基于BP神经网络的隧道围岩分类

应用BP神经网络建立了隧道围岩分类模型,对其影响因素进行分析,并对模型进行优化,将训练好的分类模型运用到贵安隧道,为隧道围岩分类提供了一种简便可行的方法。     

转盘项目在汽车产能扩张中的应用

近年来各汽车公司纷纷扩充产能,转盘项目是保证整车在各地工厂投产的一个重要手段。文章从项目实践经验出发,阐述了构成要素及具体的开展形式,力图为类似扩建项目提供借鉴。     

基于遗传算法和神经网络的舰船电子装备备件优化模型研究

针对舰船电子装备备件优化问题,分析了遗传算法和神经网络,利用遗传算法全局搜索能力强的优点,对神经网络进行优化,研究基于遗传算法和神经网络的混合遗传算法,并建立了基于遗传算法和神经网络的舰船电子装备备件优化模型.通过实例,该模型可有效提高备件优化的速度和精度.     

新型单相谐振阻抗型混合电力滤波器的研究

为了进一步降低混合电力滤波器的有源滤波器容量,采用了一种新的混合电力滤波器的拓扑结构。新拓扑结构的基本思想是增加了和有源电力滤波器(APF)并联的LC基波谐振支路,并将APF控制成受控谐波电流源。LC基波谐波支路使得有源电力滤波器的额定电压和电流大大降低。分析了新型单相谐振阻抗型混合电力滤波器的工作原理及滤波特性。通过MATLAB/Simulink仿真,验证了新型单相谐振阻抗型混合电力滤波器的滤波特性。仿真结果表明这种新型混合电力滤波器具有优良的滤波性能。     

艾利逊自动变速器在非公路自卸车上的应用

详细阐述艾利逊全自动变速器电路系统结构原理、外部散线及通信等,介绍其在非公路自卸车上的应用。     

既有线信号施工封锁的技术准备

既有线信号改造施工,要在短短几个小时的封锁时间内进行施工、试验、开通,顺利实现新旧设备的倒换,技术要求精,安全风险高,施工难度大,对铁路运输安全及效率影响极大。施工封锁前有效的技术准备,能够提前发现设计错误、施工错误以及为封锁顺利进行提供支持,确保信号施工封锁安全、正点开通。     

隧道反射地震法超前探测研究

隧道施工地质超前预报是在地下工程施工过程中,采用一些方法或手段预测掌子面前方一定范围内存在的不良地质体或地质界面的位置、性质和规模,为安全、快捷、持续施工采取防范措施提供可靠的依据。本文在详述隧道反射地震法超前探测原理的基础上,分析地下全空间情况下,震源与接收点之间的地震波场运动关系,讨论观测系统的优化设计方案,较全面地总结隧道反射地震法超前预报时距曲线规律。同时开发一套隧道反射地震法超前探测数据处理系统(TRSP1.0),该系统涵盖波形处理、正演模拟、成像处理和岩石动力学参数提取等功能模块,给出合理的处理流程。通过理论模型和实际数据测试验证,取得较理想的效果。     

长江集装箱运输市场分析

分析长江集装箱运输市场前景及其竞争状况，总结长江集装箱运输市场存在的问题，对促进长江集装箱运输市场持续健康发展提出几点看法。     

民用厢式车外观设计及施工方法介绍

介绍了民用厢式车外观设计及施工的经验,总结和整理了CAD结合相应绘图软件的设计方法以及贴膜喷漆为主的施工方法。对如何作出更具个性化的民用厢式车在外观进行了思考和尝试。     

基于组合列车的重载铁路装车区车流组织优化模型研究

根据我国重载铁路车流组织以列为单位调整以及对线路通过能力要求较高等特点,对开行组合重载列车和单元重载列车的重载铁路装车区车流组织优化问题进行研究。建立以组合时间耗费最小化和重载通道流量最大化为目标的重载铁路装车区车流组织优化模型,并引入组合系数的概念,以解决由于列车组合作业造成的列车流输入输出不均衡的问题;为降低多目标优化求解的复杂度,将其转化为网络流模型并验证其解的等价性,并采用最小费用最大流算法对模型进行求解。以大秦铁路为例,研究其装车区车流组织问题,通过对计算结果的分析表明,所给出的模型简单而实用。