深水复合锚泊线动力特性比较分析

为了研究复合锚泊线的动力特性,文章对完全相同的两根复合锚泊线,保持其他条件不变,用聚酯纤维系缆代替钢索,使锚泊线顶端张力-静位移特性曲线基本一致,然后采用数值模拟的方法对整根复合锚泊线的动力特性进行比较分析。比较两种复合锚泊线的自振频率、复合刚度和锚泊阻尼。建立复合锚泊线的二维非线性有限元动力分析模型,基于Del Vecchio(1992)提出的经验公式,采用迭代的方法计算复合锚泊线的刚度,比较上部平台分别发生慢漂和波频运动时刚度的变化。锚泊线和海床之间的接触作用基于刚性海床假定,基于Morrison公式计算锚泊线的惯性力和拖曳力荷载,给定上部平台运动时程后在时域范围内进行复合锚泊线的动力分析,通过计算锚泊线从平台运动中吸收的能量,得到锚泊系统的阻尼,比较上部平台分别发生慢漂和波频运动时阻尼的变化。     

南六塘河大桥沥青混凝土桥面铺装病害及其处治方案

桥面铺装层既是桥面保护层,同时也是桥面结构的共同受力层,除需足够的强度外,还应具有优良的高温抗车辙性能、低温抗裂性能、防水性能和耐久性。通过桥面铺装病害的成因分析,阐述南六塘河大桥桥面铺装层维修工程所采用的双层SMA桥面铺装设计方案。通过试验分析和初期实际应用效果,验证此类桥面铺装结构组合的合理性,为桥面铺装层病害处治提供一定的探索空间。     

成渝高速公路重庆段事故原因分析和治理措施研究

成渝高速公路由于建成年代较早、地形条件复杂、交通流量较大、货车比例较高,自通车以来,经常发生各类交通事故,造成巨大的经济损失。因此,研究成渝高速公路发生交通事故的原因,对于确保成渝高速公路安全畅通有着重要意义。尝试对事故多发原因进行分析,并依托成渝高速公路重庆段安全设施改造项目,对成渝高速公路重庆段提出治理措施。     

斜腿刚架拱桥拱脚约束计算模型的选择及其合理性分析

斜腿刚架拱桥由主拱腿、斜撑、实腹段组成.在工程结构分析计算中,通常采用平面刚架计算.文章在分析斜腿刚架拱桥计算中存在的一些问题基础上,结合工程实际,利用有限元软件对结构不同约束状态进行模拟计算,通过计算分析,给出不同约束模型对结构内力的影响.     

乘用车未燃碳氢化合物排放规律解析

基于乘用车汽油发动机未燃碳氢化合物排放产生机理分析,根据某型乘用车怠速HC排放实测样本数据,分析并研究了HC排放的统计规律,建立了描述这种统计规律的分布函数与分布密度函数数学模型。验证表明,利用所建数学模型得到的计算结果与样本实测结果高度吻合。在此基础上,提出了修改在用汽车排气污染物限值国家标准的具体建议,并指出应强化I／M制度以有效地控制在用汽车的排放污染。     

车路协同条件下智能网联汽车一体化决策模型

为了探索当前有限数据条件下面临的无限交通场景问题,提出车路协同条件下基于深度强化学习智能网联汽车决策模型。利用Actor-Critic机制,以highway-env为数据来源,抽取144 h交通数据作为训练数据并进行验证,分析了智能网联汽车在不同车道数条件下的驾驶行为。结果显示,本模型汽车行程时间减少20%以上,碰撞概率减少25%以上,换道轨迹可以通过动力学跟踪。     

装配式双桩桩帽节点受力有限元分析

在约束条件及受力特性上，装配式双桩桩帽与桩基的连接特点与传统现浇桩帽不同。采用有限元数值分析方法，通过对比装配式双桩桩帽节点与传统现浇双桩桩帽节点，分析二者在结构内力、混凝土应力、结构变形、传力分配等方面的差异，总结出一般规律。结果表明：桩基与装配式双桩桩帽之间的连接可视为固接连接；装配式双桩桩帽节点内的混凝土一般不会先于桩基本身发生破坏；装配式双桩桩帽节点内桩身本体以上弯矩大于传统现浇桩帽节点方案，应进行桩顶以上部分的抗弯计算。     

桩帽与整体预制装配式横梁的连接技术应用

针对高桩码头整体预制装配式横梁与桩帽难以采用常规的外伸钢筋连接的问题，依托实际工程，提出一种采用型钢及梁内预留孔洞后灌浆的型钢替代法，采用数值分析方法对其结构内力及材料应力进行计算。结果表明，型钢替代法技术方案的核心在于用钢量及惯性矩的等效设计，该技术方案经验证可行。     

由路面引起的汽车振动能量耗散特性频域分析

针对行驶过程中由路面引起的汽车振动能量耗散问题，提出了基于汽车振动二自由度单轮模型的能量耗散特性频域分析方法。采用汽车振动二自由度单轮模型推导了模型的频率响应，确定了能量耗散振动响应量及其频率响应。将路面激励功率谱密度与振动响应量的功率谱密度和均方根值相结合，建立了能量耗散振动响应量统计特性和振动能量耗散平均功率的表示。采用Matlab开发了汽车振动二自由度单轮模型的能量耗散特性频域分析仿真程序，通过3种分析方案研究了由路面引起的汽车振动能量耗散特性。结果表明，汽车振动能量耗散平均功率与速度和路面等级相关，受到路面等级的影响较大；在以B级路面为主的国内城市行驶工况下，由路面引起的汽车振动能量耗散平均功率比较低。     

基于机器学习的柴油机碳烟颗粒质量排放预测模型

基于SC7H涡轮增压柴油机试验台架,开展了非道路瞬态试验循环下的柴油机排放试验,研究了瞬态循环的工况对碳烟颗粒质量浓度的影响。收集与碳烟颗粒质量浓度相关的各类传感器数据,构建一个大型的柴油机碳烟排放数据集。构建LGB梯度树模型和循环神经网络模型,采用数据集对它们进行训练,然后采用自学习算法对两种模型进行融合,获得一个更高准确度的预测碳烟质量排放融合模型。预测与实测结果的比较表明,构建的融合模型能较为准确地预测柴油机排放的即DPF入口的碳烟质量浓度实时变化,为柴油机后处理过程中碳载量的准确计算以及控制策略的开发提供参考。