越野汽车机动性评价中车速的确定

为评价越野车辆的机动性能,研究了在不同路面状况下车速的计算方法.通过分析不同典型路况下车辆行驶时的受力特征,建立了包括车辆结构和路面状况参数的车辆速度计算模型,进行了计算和相应的试验.结果表明,在各种路况下的计算值都与试验值保持良好的一致性,说明应用建立的模型能较准确地反映汽车的行驶速度,为评价车辆的机动性能提供依据.     

地铁屏蔽门电源系统方案比较

简要介绍地铁屏蔽门系统常用的交流、直流两种电源方案特点，对两种电源方案进行探讨和比较。     

57000DWT散货船整船下水浮船坞浮态下持续变载精度测量方法

公司建造57 000 DWT散货船采用浮船坞下水方案,由于下水作业流程较为复杂,涉及环节较多,存在多种问题交叉出现风险。本文提出在拉移过程中,通过选择不同的监测点及转移基准平面的方法,实时反映浮船坞状态指导浮坞中央控制室调载,保证坞内滑道与码头滑道底板对接直线度及水平度,为整船下水精度及安全性提供保障。     

低地板铰接列车动态包络线计算

通过分析70%和100%低地板铰接列车通过直线轨道和曲线轨道时的位置和运行姿态,推导铰接列车几何曲线通过算法。采用CJJ96-2003车辆动态包络线计算方法,根据铰接列车的结构特点对计算公式进行修正。结合列车姿态,提出铰接列车的动态包络线计算公式和计算方法。编写了计算机仿真软件,实现低地板铰接列车的几何曲线通过和动态包络线自动计算。     

钢铝混合车身前处理关键技术研究

传统磷化工艺对钢铝混合处理的能力存在一定不足,比如工作液沉渣量大,成膜效果欠佳,为后续涂装带来漆膜颗粒、性能下降等不良影响。为解决上述问题,以不同的钢铝面积比分别进行沉渣量、膜重、微观形貌等试验,以及对前处理关键设备进行了对比研究。通过分析试验结果,得出钢铝面积比不同会导致沉渣量和成膜效果的差异,找出了适用于不同的铝合金面积比的前处理工艺,为钢铝混合车身的涂装线建设提供技术支持。     

海军编队作战岸上目标毁伤效果评估研究

近期几场高技术条件下局部战争中目标毁伤评估方面具有许多经验和教训,海战中对岸上目标毁伤效果评估应得到高度重视.针对我海军目前作战能力和作战方式,开展对岸火力毁伤效果评估研究,为合理运用海军火力资源、提高海军火力运用效能提供科学依据.     

武康增建二线堵河特大桥(48+80+48)m连续梁合龙施工技术

堵河特大桥主桥为一联(48+80+48)m预应力混凝土连续箱梁,平衡悬臂法施工,采用先中跨后边跨的合龙顺序。梁与墩之间为支座连接,施工时采用临时支座将梁与墩固结,待中跨合龙后拆除临时支座完成体系转换。结合该桥施工,详细介绍三孔一联的连续梁合龙及体系转换的施工技术。     

基于ACE的跨网络仿真节点的设计

在网络仿真应用中,连接多个网络的仿真节点设计的好坏对于实时性系统性能的影响重大.通过利用自适应通信环境-ACE(ADAPTIVE Communication Environment)的主动对象模式和共享内存技术,解决了比类仿真系统在传统的并发机制和共享内存管理方面存在的问题.     

涡轮增压器失效分析

分析涡轮增压器失效原因,提出使用、检查、保养注意事项。     

Research on confirmation of basic technological parameters of tension levellers based on neural network and genetic algorithm

Confirmation of basic technological parameters of tension levellers is the most important factor of leveling strip. Up to now, most factories have used experts' experience to decide these parameters, without any established rule to follow. For better quality of strip, a valid method is needed to decide technological parameters precisely and reasonably. In this paper, a method is used based on neural network and genetic algorithm. Neural network has a good ability to extract rules from work process of tension levellers. Then using neural network, which has learned from a lot of working samples, to be the evaluation of fitness, genetic algorithm could easily find the best or better technological parameters. At the end of this paper, examinations are given to show the effect of this method.