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在传统的公路网路线布局优化模型的基础上,对节点重要度、路段重要度及网络重要度模型分别进行了改进. 改进模型综合考虑了节点的社会经济情况及路网交通需求在各节点之间的空间分布情况,将节点的客、货运输量作为确定节点重要度的重要指标,同时将节点之间的OD交换量、路段长度以及与两节点直接连通的节点个数作为确定路段重要度的变量,并将改进的重要度模型引入目标函数当中,建立一种适用于国家级干线公路网的组合优化模型,并运用遗传算法对所建立的组合优化模型进行求解. 基于东北地区高速公路网规划案例进行的仿真试验表明,该模型是可行的、有效的,可以为公路网规划提供一些借鉴和参考.     

运行车速预测新方法及其应用

为了在道路设计阶段预测车速,保证公路几何线形的协调性,建立了考虑侧向容许加速度、纵向加速度、制动减速度、制动热衰退和环境速度与线形参数关系的模型,计算了期望速度;建立了公路-驾驶者-车辆-环境仿真系统,对在三维路面上的行驶车辆进行仿真,得到并分析了试验道路的运行速度曲线.结果表明:(1)为有效控制速度波动,应取相近的曲线半径和直线长度,且直线不宜过长;(2)出弯道加速长度大于进弯道减速长度,且二者都大于回旋线长度;(3)山区路线由多个急弯构成时,速度曲线频繁波动的部分原因是车辆自身旋转动能和平动动能的相互转化;(4)运行速度协调性方法不适用于四级公路的线形评价;(5)偏角越小,轨迹对弯道的切角作用越大,弯道车速越高.     

低碳交通与世博契机

全球气候变暖已经成为威胁人类生存,亟待人类共同努力来解决的严重问题。为响应中国政府在联合国气候变化峰会上的原则和承诺,2009年11月25日,温家宝总理主持召开国务院常务会议,提出2020年我国控制温室气体排放的行动目标为单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40％-45％,并明确指出要加快建设以低碳为特征的工业、建筑和交通体系。     

磷石膏二灰碎石性能研究

通过大量试验,分析研究了掺磷石膏二灰碎石的强度性能,提出了最佳的磷石膏掺量范围,并且在此范围之内对磷石膏二灰碎石的干缩特性进行试验,试验表明磷石膏对二灰碎石的强度和干缩特性均有改善.     

无车日活动的交通影响及效果预测分析

无车日活动是在有限的时间内,在城市规定区域里限制非公交机动车辆的通行,以减少拥堵、污染和噪音,并鼓励人们使用有利于环保的交通方式。通过对无车日由来、绿色交通以及实施无车日的必要性进行分析,并以重庆市渝中区实施无车日方案的交通量调查数据为例,探讨了无车日的交通需求预测及其实施效果,从而为其实施相应的交通管制和其重要意义的分析提供一定的科学依据。     

移动电站通用控制系统设计

针对移动电站特点,采用模块功能替换原则,研制开发通用功能模块构架平台,实现控制系统、部件总成以及器件等三个层次的功能替换,快速恢复供电,最大限度满足受电设备需求。     

PHC管桩单桩静载荷试验分析

针对驻马店地区一工地,依据PHC管桩沉桩施工资料,对其静载荷试验结果进行了分析,讨论了产生单桩承载能力比设计高出20％甚至更多等方面的原因并提出了相应的建议,为类似工程的PHC管桩的设计、施工提供参考。     

采用折减刚度系数法计算简支体系地震中动态二阶效应

根据简支体系的受力特点,提出采用刚度折减法快速计算非线性动力分析中二阶效应的方法,通过解析法推导出考虑P-δ效应的Euler-Bernoulli梁刚度修正系数,且给出了Timoshenko梁的P-δ效应刚度修正系数。编制相应计算程序,将所得修正系数引入结构Pushover计算和直接积分的非线性动力时程计算,并将该法应用在实际桥梁抗震计算中。各种计算结果与采用增量迭代法的高精度实体单元结果进行了对比分析,结果表明,采折减刚度系数法能够有效、准确地计算结构动态二阶效应;Timoshenko理论中的二阶效应计算要比Euler-Bernoulli理论的更为准确;在地震作用下梁结构中二阶效应会被放大,必须考虑其对结构的影响。     

对50m预应力混凝土T梁开裂破坏的仿真分析

利用大型通用有限元程序ANSYS,采用三维弹塑性实体有限元法,对50 m预应力混凝土简支T梁试验,进行全过程仿真计算分析,获取T梁试验全程的变形、应力、裂缝等结构响应发展规律,对梁应力发展规律、重分布规律进行研究,对计算模型的适用性进行验证,对影响梁受力性能的若干因素进行了分析,并对T梁仿真计算中的材料模型、建模策略、计算方法等相关技术进行了研究,探索适合T梁有限元仿真计算的方法.     

基于CAN—LIN总线汽车车身电控系统仿真分析

基于CAN总线的汽车网络越来越多的运用在现代汽车中,它可以实现线束的减少和数据资源的共享。而基于CAN—LIN总线的汽车网络还在开发当中,为了减少开发成本,节约资源,采用CANalyzer软件对汽车车身电控系统进行仿真分析。分析数据得出平均延迟时间和数据传输速度对网络负载的影响,并同时得到监控网络负载和延迟时间的情况。