公路隧道开挖的拓扑优化研究

拓扑优化作为结构优化的高层次优化方法,目前正成为工程界研究的热点,但在隧道工程研究中运用甚少。引入拓扑优化理论,以隧道主要影响区作为拓扑优化区,建立隧道拓扑优化模型,并结合弹塑性有限元数值计算方法,提出对隧道支护加固部位进行拓扑优化分析的方法,结合实际工程对隧道不同开挖工艺下支护加固位置进行了分析,研究结论合理,表明采用拓扑优化对隧道开挖优化设计是可行的。     

基于小波和SVR的红外弱小目标检测方法

在分析红外图像弱小目标特征和背景特征的基础上,提出了基于小波变换和支持向量回归（SVR）的自适应滤波的检测方法．该方法首先采用小波变换抑制大部分背景杂波;然后用基于SVR的自适应滤波器（SVRBAF）对高频小波系数进行处理,大大提高了图像的信噪比;最后,基于目标的连续性和运动轨迹的一致性,采用流水线结构的序列处理方法进一步提高检测性能．仿真结果表明：该方法可显著提高红外目标的检测概率,实现较远距离弱小目标的检测．     

船用大型压气机质量流量分区域建模方法

针对查表法外推能力不可靠以及采用单一曲线拟合法时在压气机不同工作区域的预测与外推精度不一致的问题, 提出了一种船用大型压气机质量流量分区域建模方法; 通过定义区域划分函数, 将压气机整个工作区域划分为设计工况区、低转速区、高转速区与低压比区, 通过对比与分析经典的和近年提出的压气机质量流量数学模型的预测和外推精度, 为每个区域选择精度最高的数学模型; 为防止在动态仿真过程中当压气机运行点由其他区进入低压比区时可能出现的不连续间断点, 应用一种曲线融合方法来保证等转速线的平滑过渡; 为验证所提出的建模方法的正确性与有效性, 将其应用于一台船用大型低速二冲程柴油机仿真模型中开展稳态与瞬态仿真试验。研究结果表明: 相比查表法, 提出的建模方法可有效提升主机仿真模型增压器转速的稳态预测精度, 平均绝对百分误差由3.54%下降至0.61%, 在改变主机转速与负载这2种瞬态工况下, 压气机的运行点可平稳、连续地由设计工况区过渡至非设计工况区; 提出的建模方法既能准确预测压气机设计工况区内的已有样本数据点, 又能合理、稳健地外推至非设计工况区, 既可直接应用于涡轮增压发动机的动态仿真研究中, 也可用于离线生成压气机在全工况范围内的性能图谱, 进而应用于商业发动机性能仿真软件中。      

Effects of Friends' Information Interaction on Travel Decisions

Many existing studies focus on the effects of traffic information from ATIS on travel choices. Research on the effect of friends' travel information on people's travel choice is uncommon, yet needed. In this paper, behavioral experiments are conducted to discuss what the effects of information interaction with friends can bring on individual travel decision behavior. The experimental results concluded that when the rate of friends' information interaction reaches 33.3%, the whole system is at an optimal level. Furthermore, users reach an optimum when the rate of friends' travel information interaction is 75%. The average time and cost per person is increasing when the whole system optimum transfers to the user optimum. Moreover, adjustments of departure time at the system optimum are more dispersed than at the user optimum, while travel choice changes are more concentrated.     

城市规划竣工验收中对房屋高度测量方法的探讨

本文介绍了几种在规划竣工测量中对房屋高度的测量方法及其工作原理,并分析了这些方法的优缺点,提出了测量过程中的注意事项,在实际测量过程中可以灵活运用,根据房屋形状的不同采用不同方法,用最简单、最直接、最省力的方法测量其高度。     

智能驾驶实时目标检测的深度卷积神经网络

为提高深度学习神经网络运行速度,满足智能驾驶对算法实时性的要求,基于一种一体化实时目标检测算法YOLO和一种目标检测网络模型Faster RCNN,提出一种结合两者特点的实时目标检测神经网络。该网络保留区域卷积神经网络(R-CNN)算法的二次检测模式和区域生成神经网络RPN,去掉先验框,采用YOLO直接预测位置。结合Mask R-CNN中的ROI-Align方法进行二次位置修正,减少了Faster R-CNN中ROI-pooling所带来的位置预测偏差。对改进后的网络在KITTI数据集上进行测试,结果表明:改进后的神经网络检测一次仅耗时38 ms,检测的平均精确度高于YOLO和Faster RCNN,且对于不同大小的目标都具有很好的泛化能力。     

煤液化重质产物路用性能初探

通过研究表明,采用特殊工艺制备的煤液化重质产物与道路石油沥青调制,可制备满足美国ASTM、英国BSI和中国JTG F40—2004标准的高等级改性沥青,有望成为特立尼达湖沥青改性剂的替代品。在公路工程应用后,可在不降低路面等级的情况下,大幅降低工程造价,降低对国外沥青的依赖性,提高煤液化重质产物附加值。     

扩大公房出售范围研究

针对非独立成套公房难以出售问题，提出竞价出售、就地改善、引进外资改造等方法。为加快公房出售的速度，还需采取公房逐步提租、规范物业管理收费行为、加大贷款力度和延长还款期限等措施。