提速后兰新线交叉越区供电的实践

哈密水电段是哈密铁路分局唯一的供电单位,管辖疏勒河、柳园、思甜、哈密启明、柳树泉5座35 kV变电所,安北1座35 kV开闭所,红柳河、烟墩2座10 kV开闭所,柳园、思甜、柳树泉3座自闭所和5座地区10 kV变配电所.担负着分局管内了墩一疏勒河539 km沿线43个小站的铁路运输行车信号供电任务和疏勒河、柳园、哈密3大地区的生产生活供电.     

铁路客票系统的席位管理研究

在讨论使用计算机售票席位管理所面临的问题的基础上,分析了解决问题的方案,并介绍了由铁道部客票总体组开发的向全路推广的客票预订与发售软件系统中对客票席位管理的具体实现方案。     

公路工程质量安全远程监控系统的开发

近年来,四川省交通建设项目不断增多,且大部分集中在盆地和边远地区,给负责交通工程质量安全的监督机构产生较大影响,监督难度和监督工作量不断增大。在现有监督工作人力资源不足情况下,为提高监督工作水平,及时掌握监督项目质量安全信息,利用现代Ineternet互联网技术开发形成公路工程质量安全远程监控系统,为监督机构对建设项目进行实时监督、远程监控。     

基于LPS的公交运营智能化管理系统

随着现代科技的日臻成熟和广泛应用,构建智能化公交管理体系已成为公交企业管理的趋势,各种智能化管理方案也不断推出,其中大多数是以GPS定位技术为核心构建系统数据源。本文试图以LPS局域模拟定位新技术,建立公交智能化管理系统原始数据源,探索一条实现智能化管理的新途径。     

滚筒式混匀取料机滚筒优化设计

滚筒式混匀取料机是武钢股份烧结厂混匀粉生产的关键设备,本文对滚筒设计存在的问题进行分析,提出优化设计意见。     

项目群管理在样车试制计划中的应用研究

运用项目群管理理论,分析样车试制项目管理的相关特点和影响因素,提出样车试制项目管理模型,并在样车试制环节应用上得到有效验证。     

船用柴油机智能报警监控系统的设计

  目的  船舶轴系监测系统具有监控对象多、测试数据量大和存储空间需求大等特点,如果存储方案不合理,数据未预先统计和分类存储,会导致数据不便于检索、计算和分析。为此,提出针对测试数据的批量统计特征数据及分表存储的方法。  方法  在现有数据库的基础上,设计时间序列特征数据表和汇总表,以及统计测试数据的均值、极值、标准差、偏度等的流程;采用仿真对比,选择均值和偏度作为特征向量;通过DBSCAN聚类设计传感器数据异常识别算法,验证对传感器系统异常数据的识别效果。  结果  结果表明,所提方法对异常数据的识别效果较好,  结论  可适用于实际测试系统的特征数据提取。     

改进振动法在地下工程动力时程计算中的应用

地下工程受到周围土体的约束作用,其动力反映与地面工程有所区别,如将源于地面工程的振动法用于地下工程的动力时程计算分析,需要进行相应的改进.文章通过计算分析发现,振动法用于地下工程动力时程计算时,在计算模型边界条件和波动传播时间效应方面不能反映波动对地下工程作用的实质;通过对比分析,在这两个方面对常规振动法进行了改进;提出了适用于地下工程动力时程计算的改进振动法.该方法的计算模型采用左右两侧粘弹性底部固定的人工边界条件,波动输入采用能够反映波动传播时间效应的分层加速度动态输入法,其计算分析结果与理论解吻合较好,适用于地下工程的动力时程计算分析.     

独立轮对在轻轨车辆上的应用

同传统的轮对相比, 独立轮对由于具有横向稳定性好、磨耗小、噪声低、重量轻且易于实现整车低地板结构的特点, 近年来已在轻轨车辆上得到大量应用。简要地介绍了独立轮对特点及轻轨车辆发展概况, 着重讨论了独立轮对在轻轨车辆上的应用情况及发展前景。     

Incorporating Driver Behaviors in Network Design Problems: Challenges and Opportunities

The goal of a network design problem (NDP) is to make optimal decisions to achieve a certain objective such as minimizing total travel time or maximizing tolls collected in the network. A critical component to NDP is how travelers make their route choices. Researchers in transportation have adopted human decision theories to describe more accurate route choice behaviors. In this paper, we review the NDP with various route choice models: the random utility model (RUM), random regret-minimization (RRM) model, bounded rationality (BR), cumulative prospect theory (CPT), the fuzzy logic model (FLM) and dynamic learning models. Moreover, we identify challenges in applying behavioral route choice models to NDP and opportunities for future research.