工业以太网及模糊控制技术在雷崇高速隧道群的运用

随着我国建成和在建高速公路里程的不断增加,长大公路隧道的数量也越来越多,高速公路隧道群的营运管理对先进监控系统的要求也越来越迫切。本文介绍了模糊控制技术在“雷崇”高速公路隧道群中的应用。文章首先分析了高速公路隧道监控系统的现状及存在问题,在简述其控制原理的基础上提出了隧道群监控系统的监控方案,并就工业以太网及模糊控制技术在我国高速公路隧道群监控系统中的应用提出了建设性意见。     

语义网发展对大学生网络思想政治教育的挑战与对策

文章在分析大学生网络思想政治教育背景的基础上,研究了网络发展与大学生网络思想政治教育工作之间的联系,论述了以语义网为代表的Web 3.0带给思想政治教育工作者新的挑战,并针对如何应对新技术提出了一些对策,以期有助于推动新技术在网络思想政治教育工作中的应用。     

高职院校贫困生成因及对策分析

文章在分析高职院校贫困生的成因及问题的基础上,结合高职院人才培养目标体系,从经济资助、人格发展以及人才培养等三个方面初步探讨了解决高职院校贫困生问题的具体措施,具有一定的实践指导意义。     

深冷球磨及真空热压制备块体Al及Al-Al_2O_3纳米晶体材料

利用深冷球磨及真空热压技术制备块体Al及Al-Al2O3纳米晶体材料,采用X射线衍射测定晶粒尺寸,利用扫描电镜对材料的微观组织进行观察,并测定了所制备材料的显微硬度和抗拉性能.研究结果表明:经深冷球磨14 h后,Al粉末颗粒的平均晶粒尺寸由50μm变化到43 nm.块体纳米Al晶体材料的显微硬度随烧结温度升高而下降,加入纳米Al2O3颗粒后显微硬度约为粗晶纯Al显微硬度的4倍;块体纳米Al晶体材料的抗拉强度极限σb为265 MPa,加入纳米Al2O3颗粒后的抗拉强度为322 MPa,比纳米纯Al晶体材料提高了22%.     

机械化学法在Ni-Fe尾矿中提取MgO的工艺

用高能行星球磨机对Ni-Fe尾矿进行机械力化学活化,通过XRD、SEM分析,研究了粉磨过程中Ni-Fe尾矿的晶型、形貌和显微结构的变化对Ni—Fe尾矿中MgO的浸出率的影响．结果表明：球磨处理后的Ni-Fe尾矿,磁铁矿结晶程度降低,橄榄石的Mg-O键和Fe-O键键能和键结构发生了明显的变化,颗粒表面光滑,颗粒进一步分散,圆形度增加,Ni—Fe尾矿活性提高．经过AGO—Ⅱ行星球磨机机械活化的Ni-Fe尾矿,MgO的浸出率相对其他磨处理后的浸出率高,在酸浸温度30℃,酸浸时间120min的条件下,经过AGO-Ⅱ行星球磨机机械活化的尾矿,MgO的浸出率为29％,未经机械活化的尾矿,MgO的浸出率只有6．9％．     

基于粗糙集的公路客运量预测

公路客运量预测不仅是进行客运发展规划的基础,也是制定城市综合客运枢纽规划及综合交通规划的前提。通过对公路客运量预测决策表连续属性的离散化、决策矩阵构造及最简决策规则的获取,建立了基于粗糙集的客运量预测模型。该模型获取的最简决策规则避免了因历年统计数据波动而造成的预测误差,最终的预测结果为增长区间而不是绝对数值,更好的反映了公路客运需求。最后应用该模型预测成都市未来5 a的公路客运量,得到了客运量的增长区间。     

多模式公交信息服务条件下的出行方式选择行为研究

为了科学评价多模式公交信息服务对出行方式选择行为的影响,基于超级交通网络理论,从出行链的角度分析了多模式公交信息服务对出行方式选择的影响机理,并在构建巢式Logit出行方式划分模型的基础上引入行程时间可靠度因子改进效用函数;根据上海市某郊区得到的显性偏好调查数据,利用极大似然法对巢式Logit模型进行参数标定后,对有无多模式公交信息服务条件下的出行方式分担率进行了计算和对比分析.研究结果表明:多模式公交信息服务能够有效引导轿车及其他个体机动化出行方式向多模式公交系统转移,提高了公交出行比例.研究结果可为大城市公共交通信息系统的改善和建设提供决策支持.     

快速公交路径优化设计模型及算法研究

分析了当前大城市多模式公交网络结构,构建了多模式公交超级网络;研究了公交出行者的策略选择行为,在考虑行程时间可靠性、座位期望以及诸多延误因子的基础上改进了策略阻抗模型;提出了BRT网络设计的双层规划模型:下层模型以改进策略阻抗模型为前提,进行了多模式公交网络平衡配流,上层模型旨在优化BRT的线路走向和布局;基于遗传算法和粒子群优化,设计了求解该双层规划模型的混合启发式算法,并用一个简单算例验证了本研究中模型与算法的可行性,提出了BRT线网优化设计的建议。     

重载交通小半径连续钢箱梁桥设计探讨

以深圳港西部港区疏港道路工程兴海月亮湾立交N匝道第4联桥为对象,对重载交通作用小半径连续钢箱梁桥的设计进行研究分析,供同类桥梁设计参考。     

“任务驱动”教学模式在路基材料检测教学中的应用

在建构主义理论指导下的"任务驱动"教学模式是通过教师精心设计的任务,让学生在接受任务、完成任务的同时,掌握知识、技能和方法,并且培养学生的探索精神和实践能力。本文以路基原材料检测学习情境为例,系统地阐述了"任务驱动"教学模式的教学设计和使用中应注意的问题。