基于AHP/D-S的空降场选择方法及应用研究

空降场选择是空降作战行动的重要组成部分,针对空降作战中空降场选择的基本原则,运用AHP法构建空降场选择指标体系,运用基于权重系数的证据合成方法,建立了空降场选择模型,给出了基于AHP/D-S的空降场选择的基本步骤,通过实例分析证明了模型的合理性和方法的可行性,为空降作战决策提供了参考依据.     

美军多数据链协同技术研究

美军在不同时期开发了一系列的战术数据链,根据对几个典型数据链的分析发现传统数据链存在诸多缺陷,但是新的数据链并不能取代传统的数据链,于是形成了多种战术数据链并存的局面。目前美军采取的多链协同技术,主要是利用网关系统和数据转发系统进行数据链之间的互通。网关系统包括指挥控制处理器（C2P）和多战术数据链处理器（MTP）。最后分析了美军多链协同技术对我军数据链发展的借鉴意义。     

浅谈油船货舱梯设计

本文简要介绍油船货舱梯的材料、使用、布置等特点。     

径赛运动员成绩预测的数学模型

体育比赛的竞争日益激烈, 其影响和意义也日趋扩大。科学选拔和训练运动员是取得 优异成绩的重要一环。运动员成绩的预测又是科学选拔和训练运动员的有力手段。通 过预测成绩和实际成绩的比较, 就可以判断出该运动员是否可以被选拔, 或者此种训 练方法是否有效、合理。本文以径赛为例, 用指数函数作为拟合曲线, 建立数学模型, 预 测运动员的成绩, 以帮助教练员科学地训练和选拔人才。      

如何利用国际海事卫星C站完成澳大利亚船舶报告系统

介绍澳大利亚船舶报告系统(AUSREP)的通信要求、报告格式以及用国际海事卫星INMARSAT C站发送报文的时机,以提升航海驾驶专业学生的INMARSAT C站实操通信技能,为航海驾驶人员提供遵守AUSREP船舶报告的实操指导,以确保船舶顺利通过澳大利亚规定海域,减少船东损失。     

投影法在舰艇防空火力分配中的应用

目标威胁判断是根据目标态势判断对我的威胁程度,是现代作战指挥决策系统的核心内容。对空袭目标威胁度进行合理排序是提高防空效能的重要因素。文章分析了影响空袭目标威胁度的各种因素,采用投影法并通过实例．给出了具体的计算过程。     

公共汽(电)车与轨道交通衔接联动控制模型研究——以广州市为例

公共汽(电)车与轨道交通是城市公共交通系统中最重要的两种交通方式,如何协调两者之间关系,实现两网融合发展,提高整个公共交通系统的运输效率,是现阶段公共交通发展面临的重要课题。以广州市公共汽(电)车与轨道交通衔接为例,分析现状衔接水平,并将轨道交通服务区域划分为3个不同圈层。根据各圈层特点,综合考虑乘客对拥挤程度忍受的时间以及轨道交通客流平均运距等特征,选取表征轨道交通服务水平的评价指标,构建公共汽(电)车与轨道交通衔接联动控制模型,并制定相应的衔接联动控制策略。最后,以广州市为例,将构建的模型实际应用于轨道交通三号线沿线公共汽(电)车线路的优化调整。     

基于自振频率的旧简支梁桥整体刚度折减研究

以梁振动理论为基础，建立了梁频率与刚度的关系，并在其中引入了简支梁桥整体刚度折减系数，再通过求解该系数来定量地评价简支梁桥由于病害引起的刚度变化情况。以一座旧简支梁桥为例，通过计算旧桥整体刚度折减系数，对桥梁进行了定量的评价，同时从一般检测理论出发，对桥梁进行了定性的安全评估。结果表明，虽然从定性评价来看该桥是安全的，但是从定量评价来看该桥的刚度折减系数较大，病害严重。     

Specific object re-identification across non-overlapping camera views in traffic accidents

ABSTRACT

To improve the robustness of object re-identification in complex outdoor environments for traffic safety systems, a novel object re-identification algorithm based on the Individual Similarity Difference Feature (ISDF) method is proposed. This method can provide reliable support for specific object tracking during traffic accidents in video surveillance networks. First, all the images in the gallery are divided into three parts according to a segmentation ratio, and six types of feature for each part are extracted. Second, prototypes for each feature of the three parts are constructed. Third, the image sequence of the same person is grouped, and then the ISDF is extracted from each image. Finally, we use the AdaBoost classifier to judge whether the two objects are matched and then output the final results. Extensive experiments are conducted on two public data sets (Eidgenössische Technische Hochschule Zürich and multi-camera object tracking). The performance of the object re-identification method is superior to the latest methods.     

柴油乘用车上海市典型道路行驶特征及气态污染物排放特性

利用车载排放测试设备对某柴油乘用车进行了上海市典型道路的车载排放测试,分析了车辆在各典型道路上的行驶特征及车辆的THC、CO、NO x、CO2排放特性。结果表明,该柴油乘用车实际道路行驶工况具有平均车速度低、加(减)速度时间比大等特点,其加速(减)速的行驶时间和行驶里程分别占整个行驶时间的63.6%和行驶里程的83.2%;THC、CO、NO x、CO2排放率随车辆行驶速度、加速度的增加而增大,当车速超过90 km/h时,NO x和CO2的单位时间排放率急剧增加。