沥青路面原材料的选用

结合近几年路面工程施工情况,对沥青混凝土的原材料的选用及材料质量控制进行分析,对公路工程具有一定的参考价值。     

一种基于Radon变换的SAR多普勒参数估计方法

分析了SAR的方位向多普勒参数与工作几何结构的关系,基于此提出了利用Radon变换实现SAR多普勒参数估计的方法.该方法能够准确地估计出实时多普勒中心和多普勒调频率,且避免了多普勒中心估计中的多普勒模糊问题,计算机仿真验证了该算法的有效性.     

合肥市纯电动公交工况研究

根据合肥市纯电动公交车示范工程采集到的数据,经过统计分析后得出车辆运行规律,运用主成分和聚类分析的方法提炼出3个典型工况模块,合成了合肥市纯电动公交工况循环(HF-PEB-DC).循环符合纯电动公交车实际运行情况.     

上海世博集约交通的实践与启示

为应对大规模、长时间、高强度的世博客流,世博会交通运行方案以集约化模式为主导,在没有实施强制性交通管控的前提下,世博交通组织及全市日常交通平稳有序、运行效果良好.通过分析世博游客出行特征及世博会期间对外交通、道路交通、轨道交通的运行特征,从设施建设、交通管理、配套政策、交通服务等方面总结世博集约交通的实践经验.借鉴世博...     

浙江省海洋经济战略下港口物流服务创新研究

为了更好地发挥港口在推动海洋经济建设中的龙头作用,基于现代港口竞争实质,对港口物流服务创新的内涵作了界定.针对浙江省海洋经济发展现状,分析港口物流服务创新的内外驱动力及在发展海洋经济中的重要性,提出了港口物流服务创新五大策略:港口物流柔性化服务策略、港口物流定制化服务策略、港口物流可视化服务策略、港口物流联运化服务策略以及港口物流网络化服务策略.港口物流五大策略的实施,将提升港口整体服务水平,促进海洋经济可持续发展.     

交流电力功率智能传感器粗信号处理

为提高交流电力功率性能指标的测试精度和实时性,基于相关性分析和最小二乘误差理论,研究了交流电力智能传感器的粗信号处理方法.采用最小二乘特征参数法,对交流电压和电流值的初始采样点进行估算,获得了电力功率参数.在此基础上,将最小二乘特征参数法与相关分析法进行了比较,给出了基于相关分析法和最小二乘特征参数法进行功率测试的运算量公式,并分析了运算的复杂度.实验结果表明,当干扰幅值从信号幅值的3%放宽至12%时,基于最小二乘特征参数法的粗信号处理方法与现有方法相比,其计算工作量可减少49.4%,测试误差减少了2/3,同时降低了系统的信/噪比要求.     

基于国内高速公路和从业现状探索行业监管人才培养新路

结合国内高速公路和从业现状,从优化环境、加快培养和提升建设三方面努力探索一条高速公路行业监管人才培养的新路,可以起到促进高速公路行业长期科学、和谐发展的作用。     

First-principles prediction of ductility in β-type Ti-Mo binary alloys

Recent studies suggest that the ratio of the shear modulus (G) to the bulk modulus (B) and the Poisson’s ratio (ν) are good indicators of ductility. Using the method of supercell and the first-principles pseudopotential plane-wave method, the G/B and ν of the β-type Ti-Mo binary alloys with Mo molar fraction (x _Mo) ranging from 6.25% to 37.5% are calculated. The results show that the ductility of β-type Ti-Mo binary alloys first increases with increasing x _Mo and reaches the maximum when x _Mo is about 25%, and then reduces with more increasing x _Mo. The charge density difference calculations suggest that the x _Mo dependence of the ductility can be ascribed to the change of bonding characteristics between Ti and Mo atoms in the [111] direction.     

基于二维主分量分析的人耳身份识别研究

有效的特征提取方法是解决人耳身份识别任务的关键之一。以主分量分析（PCA）为代表的线性子空间方法在特征提取工作中得到了广泛应用。为了更有效地提取人耳图像特征并减少运算量,将基于二维图像矩阵的2D-PCA方法应用于人耳身份识别。针对三个USTB人耳图像库,采用最近邻分类器,研究了选用不同的特征维数、贡献率,及不同的相似性测度时,2D-PCA方法与传统的PCA方法的识别性能。交叉验证的实验结果表明：2D-PCA方法较PCA方法获得了更短的训练时间和更高的识别率,说明基于图像矩阵的2D—PCA方法是一种效率更高,鲁棒性更强的人耳身份识别方法。     

基于ASP.NET的专业气象服务系统的权限控制实现

使用ASP.NET提供的HttpModule技术,对用户提交的Http请求进行解析.辅以合理的权限数据库结构设计,实现了专业气象服务网站的权限分配和管理.在实际开发过程中,通过权限数据库来动态生成导航菜单及其级联菜单,使得用户的权限分配和管理变得更加灵活、高效.