高强化柴油机铸铁缸盖承载特性研究

研究了某柴油机铸铁缸盖结构温度和应力随时间的变化行为,明确热-机械载荷作用下缸盖的承载规律,为缸盖寿命预测模型建立提供依据。首先建立了缸盖有限元分析模型,利用实测温度和应力数据对模型进行了标定,进而基于该模型计算了标定工况及怠速与标定工况交替变化条件下缸盖温度和应力的变化规律。仿真结果表明:缸盖最高温度和最大热应力出现在鼻梁区域;在工作循环内,缸盖火力面温度波动幅值在30℃以内,由此引起的波动热应力相对定常热应力较小,但相对高频气体应力较大,故在火力面高周疲劳校核过程中必须考虑其带来的影响;在怠速和标定转速交替变化工况下,鼻梁区载荷变化最明显,温度与应力呈现反相状态,应力幅值较高,该区域易发生低周疲劳损伤。     

一种新型恒力限位器的隔冲性能研究

针对隔振器和传统的限位器配套使用时会产生二次冲击的问题,基于力的合成法则,设计了一种新型恒力限位装置,建立了相应的恒力限位隔冲系统模型,分析了限位器安装间隙和恒力值对系统抗冲击性能的影响,并与线性限位隔冲系统、无限位线性隔冲系统的冲击响应进行了对比.参数影响分析结果表明对于某一确定的安装间隙,存在一个最优恒力值使得恒力限位隔冲系统的缓冲系数最小.冲击响应的对比分析表明新型恒力限位隔冲系统比传统的线性限位隔冲系统和无限位线性隔冲系统具有更好的抗冲击性能.     

轨道交通车辆转向架模块化配置设计方法

转向架如何实现多样化和个性化需求下的快速定制设计是轨道车辆研发过程中的难点。针对目前转向架快速定制设计尚缺乏系统化的方法和工具问题,提出了一套基于模块化配置的转向架快速定制设计方法,并开发了对应的设计原型系统。在基于通用物料清单(GBOM)的转向架产品族信息模型的基础上,结合多层级三维骨架模型和模块配置设计过程模型,构建了扩展的转向架配置模型。以扩展的配置模型为基础,基于实例推理技术与参数化设计技术,提出了一套系统化的转向架配置设计流程,实现了个性化需求驱动下转向架的快速定制设计。此外,开发了轨道车辆转向架模块化配置设计的原型系统,并进行了企业试用,试用结果验证了所提方法的可行性与有效性。     

半导体非对称阶梯量子阱结构的二阶非线性极化率

为优化二次谐波产生器件的性能，研究和开发新的非线性光学材料，对半导体非对称阶梯量子阱结构的性质进行了研究。计算了共振增强效应下的二阶非线性光学系数X2ω^(2)，给出了X2ω^(2）随阱宽、阶梯的高度和宽度、势垒宽度、入射波长等因素变化的规律。     

千岛湖大桥工程变更与费用审核之探讨

通过对千岛湖大桥变更与费用审核情况回顾,提出变更与费用审核的有关操作程序和方法。     

航空公司战略联盟利益分配问题研究

利益分配是航空公司战略联盟中关键而又矛盾最突出的一个问题，它对合作关系的持续稳定发展起决定作用．本文在提出利益合理分配的四条原则的基础上，运用博弈论方法构造了航空公司战略联盟的利益分配模型，这有助于找出航空公司总战略联盟利益分配的理论依据及方法。     

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交通信息广播频道（RDS-TMC）是一种广域、廉价的交通信息发布技术，是现代先进的交通信息服务方式之一。本文结合北京市开展的RDS-TMC研究和示范实验，编制北京市地方标准的经验，以及掌握的欧洲RDS-TMC技术资料的基础上，阐述和分析了RDS-TMC的技术流程和信息服务特点，总结了RDS-TMC在欧洲和我国的发展概况，并深入研究了RDS-TMC核心标准。     

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经过长期的交通基础设施建设和机动化发展，北京市道路网络已经形成并且道路网络系统的供给能力和服务需求日渐趋近，路网供需之间的平衡变得脆弱，路网的交通拥堵更加容易发生，偶然事件对整体网络的破坏性影响越来越大。路网可靠性评相对传统评价指标，它能够另一个侧面反映路网运行的波动性，评估路网承受扰动的能力。出租车是北京道路交通系统的重要组成部分，其运行状态对北京市道路网络整体的状态具有较好的代表性。本文以出租车车载智能卡采集的载客行程时间数据为基础，研究提出新的单位距离行程时间可靠性评价指标和方法，并使用该指标和方法对北京市路网的可靠性水平进行实例评价。     

Internet的TCP拥塞控制机制改进

随着视频点播等网络多媒体技术的快速发展 ,现有的TCP拥塞控制机制已不能有效解决网络拥塞问题 .为了改善这种状况 ,可以通过改进现有的算法来获得较好的性能 .合适字节计数(ABC)算法通过改进拥塞窗口的增长方式减轻延迟或丢失的确认 (ACK)带来的负面影响 ,填补了TCP协议中的一个漏洞 .此外 ,适当地增加初始化窗口可以减少传输时间 ,提高性能 .尽管算法的改进一定程度上能缓解网络的拥挤状况 ,但仍有些问题无法解决 ,拥塞管理器则集成了所有应用程序及传输协议 ,用于进行拥塞控制和管理、带宽共享等 ,也就有可能彻底、有效地解决拥塞问题     

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提出了一种基于粗集理论预处理数据的神经网络交通事件自动检测算法.首先简单介绍T数据挖掘技术中的粗集理论，然后说明了算法的原理、计算步骤以及所用的神经网络模型，最后为检验算法的有效性，时MATLAB编制的仿真程序的生成试验数据做了较充分的仿真试验.试验测试结果表明了此方法的有效性.