沪杭高速铁路桥上42号无砟道岔板施工技术研究

沪杭高速铁路42号桥上高速道岔板的设计、制造和施工尚属首次,为了能够为今后的高速铁路建设提供一些经验和借鉴。沪杭高速铁路42号道岔板由铁道科学研究院设计,中铁二十三局制造,中铁一局施工。从钢模制造、厂内预制、存放吊装、工地运输到组装精调等各个阶段,都存在许多困难和技术问题,为了确保工程质量和安全,沪杭铁路客运专线股份有限公司咨询了专门的研究单位和机构,并多次组织国内专家会议研究道岔板质量控制问题。从目前沪杭高速铁路的运营情况来看,沪杭高速铁路42号道岔板的制造和施工工艺能够满足高速铁路的运营需要,取得了较好的效果。主要从桥上42号高速道岔的核心结构之一道岔板的生产、运输、存放和施工等环节进行探索、研究和总结。     

复杂地质条件下超浅埋暗挖立体交叉隧道施工

介绍广州市轨道交通5号线区庄站多层立体交叉隧道工程概况,系统总结重叠段隧道施工工况及关键控制技术;对交叉重叠段地面沉降、5、6号线隧道拱顶沉降数据进行分析,验证主要关键施工技术;最后提出近接群洞隧道施工安全距离、下层隧道初支完成后,即可进行上层隧道施工等关键结论.     

采用GPON技术优化铁通网络

在铁通已有互联网的基础上,如何立足移动及自身资源,利用GPON的优势来建设铁通互联网,发挥GPON光纤接入的优势,提升网速,改善用户互联网感受,提升铁通互联网竞争力。     

深圳地铁3号线列乍牵引系统通信故障分析及改进

通过对深圳地铁3号线牵引系统通信故障发生的时间以及故障发生当日的气温等信息的统计,初步确定故障源,采用现场与实验室试验相结合的方法,确定故障发生的具体原因,进而提出改进措施,收到良好效果。     

新型曲线柱板式空心超高墩施工技术

黄韩侯铁路纵目沟特大桥5#墩为105 m新型曲线柱板式空心高墩,也是国内铁路首次采用曲线柱板式设计。主要介绍了新型柱板式空心超高墩施工方案选取,墩身液压爬模工艺、线形监测控制及混凝土养护等关键技术,同时对施工中出现的问题与改进措施提出了建议,可为同类桥梁墩身提供借鉴。     

基于开始广播检票信息的旅客检票流程仿真

如何通过合理设定开始检票广播时间,使得旅客在进站上车的过程中增加检票的流畅性,是提高高速铁路客运车站广播服务质量的一个重要服务环节.本文建立旅客候车检票模型,并通过SRAIL仿真系统对北京南站进行实例仿真,对不同的开始检票广播信息进行评价分析,得出最佳开检广播时间.     

利用行人路阻函数评估地铁站内AFC设备运营状况

地铁站内AFC设备作为整个车站客流疏散的通行瓶颈,其运营状况关系到地铁线路乃至整个线网的运营状况。将BPR函数移植于地铁站内的行人交通流并对其进行线性改进,通过实际调研获取不同类型地铁站内与AFC设备处行人流相关的统计数据,并进一步通过统计软件对调研数据进行拟合分析。研究表明,车站类型、设备数量以及设备布局对AFC设备运营状况具有重要影响,相关研究分析可为地铁站内AFC设备运营状况的分析与评估提供依据。     

基于信息流的城市轨道交通应急管理研究

为适应城市轨道交通网络化运营需求,针对当前轨道交通应急管理的不足,首先分析城市轨道交通突发事件的基本特性。在此基础上,从信息流的角度介绍构建以应急组织机构为主体,并由应急预案管理、应急资源管理、事件标准处置方法管理、历史事件案例管理和突发事件管理组成的应急管理体系框架。最后,以信息流为导向构建事前信息采集与筛选、事中信息分析与处理、事后信息总结与反馈的动态闭环式轨道交通应急管理流程,并分析应急管理各阶段的工作重点,为轨道交通应急管理提供新的思路和方法。     

线性方程组求解方法对不规则频率影响范围及消除效果的影响

针对使用边界元方法计算波浪对结构物作用问题中所出现的"不规则频率"现象,对比了直接法与迭代法求解线性方程组时"不规则频率"的影响范围.并基于修改积分区域方法消除"不规则频率"的积分方程,研究了求解方法对"不规则频率"消除效果的影响.计算结果表明,采用迭代法求解会使"不规则频率"的影响范围显著增加,也会影响"不规则频率"的消除效果.因此,推荐使用直接法对线性方程组进行求解.     

基于加权矢量神经网络的辐射源识别方法

现有的很多分类识别方法包括基于专家系统的方法[1]、基于贝叶斯理论的方法、基于模糊模式识别的方法[2]、基于最近邻的方法[3]、基于人工神经网络的方法[3]等等在辐射源识别中都有比较成功的应用,但这些方法一般都针对测量参数为标量形式的测量值进行处理,在一定程度上解决了由于参数测量误差所引起的辐射源识别问题,对于误差的另一种情形,即测量参数为区间类型模糊值的情况讨论却较少,文献提出了一种基于模糊IF-Then规则的神经网络算法,给出了能够处理模糊输入的神经网络体系结构,同时给出了一种基于代价函数的学习算法,其代价函数由实际模糊输出和无模糊输出决定,通过学习该网络能够实现模糊输入到模糊输出的非线性映射。