基于OD反推的公交站点团OD矩阵预测

城市公共交通的公交站点数量多,在实际操作中,预测站点之间的客流OD分布往往非常困难,因此需把与主要客流集散点相近的站点合并成公交站点团．通过预测站点团的OD矩阵来掌握客流量的分布情况,从而为合理布置公交线网、站场提供科学依据。     

基于航空OD客流的重力模型逆向算法

为了由航空OD（起讫点）客流数据及航线距离数据估计机场旅客吞吐量,结合哈密顿图简化算法机理,推导了简化代数算法．以我国15个主要机场之间航空0D客流数据为例,标定了模型参数,并利用两种逆向代数算法预测机场旅客吞吐量,结果吻合良好．与标准代数算法相比,简化代数算法需要的数据少,尤其适合于缺乏完整数据的大规模OD矩阵分析．     

曲面灰色关联性在桥梁静载损伤定位中的应用

基于灰色理论的关联性分析方法,首次提出两空间曲面相关性概念和灰色高斯曲率关联系数,并将其应用到基于桥梁静载试验的损伤定位中,提出对局部损伤非常敏感的静态位移高斯曲率置信因子,通过该因子对各测点的损伤进行精确判断;并将其运用在五跨连续刚构桥的损伤定位上,从定位的结果可以看出,定位的精度可以由测点布置精度来控制,还可以进行单损伤和多损伤的定位,因此该方法在桥梁损伤定位中具有较广阔的应用前景.     

基于OD反推的公交站点团OD矩阵预测

城市公共交通的公交站点数量多,在实际操作中,预测站点之间的客流OD分布往往非常困难,因此需把与主要客流集散点相近的站点合并成公交站点团,通过预测站点团的OD矩阵来掌握客流量的分布情况,从而为合理布置公交线网、站场提供科学依据。     

基于逆向工程再设计的汽车电动内藏天窗研发

以汽车电动内藏天窗为基础模型,利用逆向工程技术,建立了CAD模型;运用快速成型技术进行校核、验证和装配,完善该模型;在分析内藏天窗的基本结构和工作原理的基础上,论述了再设计的思路和实现措施,提出该内藏天窗模型与汽车顶篷匹配的解决办法,最终设计出特定车型的原厂配套内藏天窗.     

凸轮摇臂异常磨损的分析与试验

从改善润滑条件和减少机油因窜气受污染的角度解决了凸轮—摇臂副异常磨损问题。在改善凸轮—摇臂副润滑条件方面,加强了机油冷却使机油温度得到控制,加大了缸头机油供油油路直径、提高了机油泵泵油能力,使凸轮—摇臂副的供油量和油压得以提高;改进活塞环和缸体结构减少窜气,加强了密封。计算及试验表明,采取这些措施后,凸轮—摇臂副异常磨损问题得到了解决。     

利用锁定放大器测量放大器噪声系数

锁定放大器(LIA)是微弱信号检测的重要手段,广泛应用于各个领域中,介绍了一种利用锁定放大器测量放大器噪声系数的方法,从锁定放大器的工作原理、测量放大器噪声系数的电路原理及相应的改进措施等方面进行说明。     

基于自适应可变权重的铁路继电器机电参数融合方法研究

铁路继电器性能优劣直接影响铁路系统的正常运行.为分析铁路继电器长期动作造成的性能退化,研究一种融合继电器机械参数和电参数的方法来综合反映继电器性能状态.利用熵权法分析继电器性能参数所含退化信息量,客观确定参数基础权重.根据性能参数退化特征,引入考虑关键参数优化差异的劣化参数凸显因子和异常趋势惩罚因子,对基础权重进行优化...     

基于时空注意力卷积神经网络的交通流量预测

为充分挖掘交通流量的复杂时空动态相关性以提高交通流量预测精度,引入空间注意力机制与膨胀因果卷积神经网络,提出一种基于时空注意力卷积神经网络的交通流量预测模型（spatio-temporal attention convolutional neural network,STACNN）.首先,由膨胀因果卷积与门控单元构建的门控时间卷积网络模块用于获取交通流量的非线性时间动态相关性,避免在训练长时间序列时发生梯度消失或梯度爆炸;其次,采用空间注意力机制为路网中的交通传感器节点自动分配注意力权重,动态关注不相邻节点之间的空间关系,并结合图卷积神经网络提取路网的局部空间动态相关性特征;然后,通过全连接层获取最终的交通流量预测结果;最后,利用高速公路交通数据集PEMSD4、PEMSD8进行了60 min的交通流量预测实验.实验结果表明：与基线模型中具有良好性能的时空图卷积网络（spatio-temporal graph convolutional network,STGCN）模型相比,提出的STACNN模型预测结果的平均绝对误差（mean absolute error,MAE）在两个数据集上分别提...