A Hybrid TCNN Optimization Approach for the Capacity Vehicle Routing Problem

Introduction The vehicle routing problem(VRP)is one ofthe well-known NP-hard optimization problems[1]occurring in many transport logistics and distribu-tion systems of considerable economic significance.The capacity vehicle routing problem(CVRP)likeVRP with the additional constraint that every vehi-cle must have a capacity,so it is also an NP-hardoptimization problems.It involves minimizing costvehicle schedules for a fleet of vehicles originatingand terminating from a central depot.The …     

船舶企业数据库技术研究

分析了造船企业信息化建设方面存在的问题,提出了船舶企业数据库的建库要求、关键技术及研究途径。     

真空卸污系统在北京南站的应用

北京南站开行动车密度大、停车间隔时间短、客流量大，结合环保等各方面因素，北京南站设置真空卸污地面接收系统。本文主要介绍了北京南站真空卸污系统的组成、功能及运行机理，并总结了其主要特点，为真空卸污系统的推广应用提供借鉴。     

静态条件下闭孔泡沫铝气泡形成过程模拟研究

以静态条件下闭孔泡沫铝的空气发泡过程为研究对象,在聚乙烯醇水溶液中进行模拟研究.通过改变入射压缩空气的流量、压力,液体的粘度,出气孔的直径、数量、出气孔表面距液体表面的距离等实验条件,建立静态条件下液体表面气泡直径的预测模型,以便对铝熔体的泡沫特性和闭孔泡沫铝的胞直径进行科学有效的控制.在静态水模拟实验条件下获得了液体表面气泡直径预测模型.当入射空气的压强、气流量,液面高度,出气孔直径增大时,气泡直径随之增大;当出气孔数量,液体粘度增大时,气泡直径减小,表面张力对气泡直径的影响可以忽略不计;静态条件下液体表面气泡直径的预测值和实验测量值符合得较好,相对误差分布在-5.04%~6.32%之间.     

创新实践呼唤创新理论——发明问题解决理论(TRIZ)综述

研究目的：技术创新实践是一项实实在在的科学活动,既需要政策和制度保证,又需要正确运用科学理论作指导 .采用科学的方法,才能达到“事半功倍”的效果.本文研究的目的是,借鉴发达国家在技术创新过程中运用的创新理论和方法,实现指导工程技术领域的技术创新活动. 研究方法：查阅大量的文献和互联网信息和资料,通过调研相应的软件产品商,结合国内外知名企业应用的实例,分析、归纳和总结. 研究结果：找到了一种可运用于指导工程技术创新活动的理论和方法. 研究结论：本文在对科技创新的由来以及创新的传统方法进行简要阐述的基础上,论述了现代科技创新实践必须依靠科学的方法论作为理论指导.这个方法论就是当今在发达国家已经广泛应用的发明问题解决理论（TRIZ）.本文着重对TRIZ的基本原理、理论体系组成、国外应用情况进行了较为系统地阐述,并且简要地介绍了信息技术的最新成果——基于TRIZ的计算机辅助创新技术（CAI）.最后,提出了应用TRIZ指导创新实践的几点启示.     

基于无人机及Mask R-CNN的桥梁结构裂缝智能识别

桥梁结构表面裂缝检测为桥梁状态识别、病害治理、安全评估提供了重要状态信息和决策依据。为解决传统人工检测方法存在的危险性高、影响交通、费用昂贵等问题,提出基于无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）及深度学习的桥梁结构裂缝智能识别方法。采用大疆M210-RTK多旋翼无人机进行贴近航摄,获取桥梁结构混凝土表面高清图像;利用SDNET裂缝数据集等图像资源,制作1 133张标记裂缝精确区域的深度学习训练样本图像库;引入掩膜区域卷积神经网络（Mask R-CNN）深度学习算法,训练和建立Mask R-CNN裂缝识别模型;基于Mask R-CNN裂缝识别模型,采用矩形滑动窗口模式扫描混凝土表面高清图像,实现裂缝自动识别和定位。构建包含图像二值化、连通域去噪、边缘检测、裂缝骨架化、裂缝宽度计算等流程的图像后处理方法,实现裂缝形态及宽度信息自动获取。通过精度验证试验,证实采用M210-RTK无人机+ZENMUSE X5S相机+45 mm奥林巴斯镜头的组合装备,当无人机至桥梁结构表面垂直距离为10.0 m时,无人机方法识别的裂缝宽度与裂缝测量仪结果吻合,其绝对误差小于0.097 mm,相对误差小于9.8%。将该无人机裂缝检测方法应用于高136.8 m长沙市洪山大桥桥塔表面裂缝检测,采用深度学习Mask R-CNN算法进行裂缝智能识别,其裂缝识别准确率和召回率分别达到92.5%和92.5%。研究结果表明：无人机桥梁裂缝检测方法可实现高耸桥梁结构表面裂缝的远程、非接触、自动化检测,具有重要的科学研究和工程应用价值。     

巢湖风浪特征及泥沙运动对口门航道淤积的影响*

针对引江济淮工程巢湖口门航道的整治工程问题,通过MIKE3软件建立巢湖波浪泥沙三维数值模型,结合巢湖湖流、波浪及泥沙的现场观测资料,对巢湖风浪特征及泥沙运动对口门航道淤积的影响进行研究。着重分析巢湖湖区的风浪特性及白石天河口门与马尾河航道风速与波高的响应关系、有效波高与底部剪切应力的响应关系,并探讨与分析波浪湖流作用下巢湖泥沙输移对湖区口门航道的影响。结果表明,巢湖波浪特性与其风况条件密切相关,其近岸泥沙主要以“波浪掀沙、水流输沙”的形式运动,将对巢湖口门航道的淤积产生直接影响。     

60米级省水船闸输水阀门段空化特性及防空化措施

通过恒定流减压箱模型试验,针对60米级省水船闸充、泄水阀门段的空化特性进行研究。明确了阀门段空化源,计算不同开度的空化数,获得空化范围、空化形态和空化强度,并提出掺气减蚀的防空化措施,推荐了合理的掺气量。试验结果表明,采用阀门门楣自然通气能抑制门楣及底缘空化、采用阀后突扩体跌坎强迫通气措施能充分抑制跌坎和升坎空化,两项通气措施相结合能够有效解决60米级省水船闸充、泄水阀门段的空化问题。