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对于图像处理的一个研究分支—人脸识别与检测,自美国“9.11”事件后被广泛重视,并正在从实验室走向商业化。在这个过程中,科技工作者们有着众多不同的尝试方式,本文就一些经典的算法公式,选择不同的算子,通过MATLAB语言表现出来。 相似文献
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为探究螺旋桨各参数对螺旋桨性能影响关系,从面元法基本方程和面元法边界条件出发,建立螺旋桨参数影响分析的伴随方法.通过分析等压库塔条件,建立了伴随方程,基于伴随方程探究了螺旋桨性能与参数之间的敏感导数求解公式.选择DTMB4381桨作为研究对象,开展螺旋桨推力系数与螺距分布和拱弧分布之间的敏感导数求解,得到不同参数对螺旋桨性能的影响规律.数值结果表明,伴随方法计算得到的敏感导数与传统方法计算结果具有很好的一致性,但伴随方法的计算时间更短,且随着变量个数的增多,伴随方法计算效率的优势越大. 相似文献
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This paper proposes a conceptual framework to model the travel mode searching and switching dynamics. The proposed approach is structurally different from existing mode choice models in the way that a non-homogeneous hidden Markov model (HMM) has been constructed and estimated to model the dynamic mode srching process. In the proposed model, each hidden state represents the latent modal preference of each traveler. The empirical application suggests that the states can be interpreted as car loving and carpool/transit loving, respectively. At each time period, transitions between the states are functions of time-varying covariates such as travel time and travel cost of the habitual modes. The level-of-service (LOS) changes are believed to have an enduring impact by shifting travelers to a different state. While longitudinal data is not readily available, the paper develops an easy-to-implement memory-recall survey to collect required process data for the empirical estimation. Bayesian estimation and Markov chain Monte Carlo method have been applied to implement full Bayesian inference. As demonstrated in the paper, the estimated HMM is reasonably sensitive to mode-specific LOS changes and can capture individual and system dynamics. Once applied with travel demand and/or traffic simulation models, the proposed model can describe time-dependent multimodal behavior responses to various planning/policy stimuli. 相似文献
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<正>万众瞩目的世博盛会正在火热进行中,当你作为游览者享受这世博饕餮盛宴时,你可知道,她的荣光承载着这样一群年轻人的汗水与希望——他们虽然远离上海但心系世博,为了她的顺利举办默默奉献着自己的青春。他们就是江阴长山海事人,一群平均年龄不到30岁 相似文献
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