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舰船目标自动识别通常需考虑多个特征,而复杂的特征往往需要适合的分类器与之相适应。本文借助已有的一种可组合多种特征和多种分类器的通用分类器,验证其在舰船识别中的有效性。该通用分类器将多分类问题转化为多个二分类问题,利用多个二分类器对舰船各特征进行独立识别,最后根据投票规则决定目标识别结果。本文以二分类BP网络作为多神经网络分类器的基分类器,对航空母舰、驱逐舰、护卫舰、客船、集装箱、民用货船6种船只类型进行了识别。识别结果表明,由多个二分类BP网组成的多神经网络分类器平均分类精度为89%,该通用分类器在实践中有效。 相似文献
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提高公共交通规划管理及信息化水平,需要制定科学的公交规划管理策略,公交客流分配是公交规划与管理的核心内容之一。为促进公交配流理论研究,提高公交客流分配结果科学性,分析了国内外公交配流研究现状,对于城市广义公交网络,结合公交时刻表,定义了公交连接、连接片段以及吸引连接集合,建立了容量限制下基于时刻表的公交网络随机用户均衡配流算法(VRT-SUE),对算法原理和求解步骤进行了探讨。构建实例公交网络进行分析测试,配流结果显示该模型能够很好的反映出出发时间、到达时间、换乘次数及费用等对乘客公交出行的影响,算法是合理和有效的。 相似文献
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Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) is a Lagrangian meshless particle method. However, its low accuracy of kernel approximation when particles are distributed disorderly or located near the boundary is an obstacle standing in the way of its wide application. Adopting the Taylor series expansion method and solving the integral equation matrix, the second order kernel approximation method can be obtained, namely K2_SPH, which is discussed in this paper. This method is similar to the Finite Particle Method. With the improvement of kernel approximation, some numerical techniques should be adopted for different types of boundaries, such as a free surface boundary and solid boundary, which are two key numerical techniques of K2_SPH for water wave simulation. This paper gives some numerical results of two dimensional water wave simulations involving standing wave and sloshing tank problems by using K2_SPH. From the comparison of simulation results, the K2_SPH method is more reliable than standard SPH. 相似文献
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矩形液舱晃荡冲击载荷的试验机理研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在不同外激振幅和频率下,采用大尺度模型试验方法对矩形液舱内液体晃荡产生的冲击压力进行了研究,主要包括在不同载液率下,液舱内的短期晃荡冲击载荷特性、冲击载荷的统计特性、时空分布规律及外激振幅和频率与晃荡冲击载荷的关系。试验结果表明,低载液率时自由液面附近冲击载荷大,高载液率时顶部冲击载荷大,30%时自由液面冲击载荷最大,低载液率时自由液面最大冲击力约为静水压力的3.5~4.5倍,外激频率越接近自由液面固有频率,冲击荷载的梯度受振幅的影响越大。文中研究可为计算晃荡载荷提供参考,并对液舱设计具有一定指导意义。 相似文献
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