机动车行驶速度检测系统的设计及其在高速公路交通管理中的应用

在目前先进的视频检测技术、车牌号码识别技术、无线通信网络技术、GPS授时技术、计算机技术等高新技术的基础上，对设计出适用于广东省现行高速公路实际的机动车行驶速度检测系统加以阐述，并对该系统与其他应用系统相结合，投入交通监控的应用情况加以介绍。     

公路砖石拱桥加固原理及实效分析

以砖石拱桥的加固实例为工程背景,对砖石拱桥原拱圈下增设拱圈、原拱上增设钢筋混凝土拱圈、钢杆件拉结、钢板箍与螺栓锚固等几种加固方法的施工工艺流程、适用范围、注意事项等进行描述和探讨.     

全承载式车身结构浅析

简要说明了客车全承载车身技术的重要性和全承载车身的优越性；阐述了全承载车身的发展历程和在我国的应用现状，最后详细说明了全承载车身结构的特点及优点，使我们对于全承载车身结构技术有了一个更全面的认识。     

模拟计算法在重型车辆燃油经济性标准中的应用研究

随着节能减排压力的日益严重,世界各国均开始制定重型车辆的燃油经济性标准。在对重型车燃油经济性的测量方面,模拟计算法由于操作简单、可重复性好、成本低的优点越来越受到行业的重视,在日本、中国和美国的标准中都得到了应用。本文在分析模拟计算法测量车辆燃油经济性的原理基础上,对比研究了日本、中国和美国标准中模拟计算法的应用情况,分析了各国在模拟计算法关键环节上策略的异同。     

Tool for Predicting the Ultimate Bending Moment of Ship and Ship-Shaped Hull Girders

The present paper presents a historical review associated with the research works on hull girder strength of ship and ship-shaped structures. Then, a new program is developed to determine the ultimate vertical bending moment of hull girder by applying direct method, stress distribution method, and progressive collapse analysis method. Six ships and ship-shaped structures used in the benchmark study of International Ship and Offshore Structures Congress (ISSC) in 2012 are adopted as examples. The calculation results by applying the developed program are analyzed and compared with the existing results. Finally, the roles of the developed program and its further development are discussed.     

基于FPGA的单端行波故障测距系统的设计与实现

针对现有的10 k V输电线单端行波故障测距理论,提出了一种基于Cyclone IV系列FPGA芯片EP4CE15F17C8N的软硬件实现方案。采用FPGA自顶向下模块化思想,设计了行波故障测距系统,采用AD7356进行高速数据采集,通过改进的凯伦鲍尔矩阵进行相模变换,用FIR滤波器IP核进行小波变换求模极大值,最后根据模极大值的极性选择测距公式计算故障距离。通过时序仿真和板级测试表明,该方案设计时序稳定,且定位精度高、实时性强。     

格拉斯磁环匀强磁场分析

以毕奥-萨伐尔定律为基础,建立亥姆霍兹线圈以及格拉斯磁环中心磁场分布模型,并计算了它们内部的轴向磁感应强度分布,绘出了空间分布图,分析了轴向磁感应强度与x、y坐标的关系,分析结果得到了亥姆霍兹线圈和格拉斯磁环内部匀强磁场分布区域,通过比较得到格拉斯磁环内部的匀强磁场区域比亥姆霍兹线圈内部的匀强磁场分布区域更大的结论。     

高职院校“顶岗实习”问题探析

文章深入分析了高职院校在＂顶岗实习＂中存在的问题,并从教育动员、提高专业对口率、加强实习指导、构建管理网络平台等方面提出了相应的解决措施,具有一定的指导意义。     

Real-Time Fault Diagnosis for Gas Turbine Blade Based on Output-Hidden Feedback Elman Neural Network

In order to remotely monitor and maintain large-scale complex equipment in real time, China Telecom plans to create a total solution that integrates remote data collection, transmission, storage, analysis and prediction. This solution can provide manufacturers with proactive, systematic, integrated operation and maintenance service, and the data analysis and health forecasting are the most important part. This paper conducts health management for the turbine blades. Elman neural network, and improved Elman neural network, i.e., outputhidden feedback (OHF) Elman neural network are studied as the main research methods. The results verify the applicability of OHF Elman neural network.