电喷汽油机燃用甲醇-汽油混合燃料的性能

为了研究不同体积分数的甲醇-汽油混合燃料对多点电喷汽油机性能和排放的影响, 通过发动机台架试验, 对比分析了发动机的动力性、经济性及排放特性, 并用气相色谱分析仪测量了目前法规尚未限制的甲醇和甲醛排放, 探讨其排放特性及生成机理。实验结果表明: 在外特性工况运行时, 甲醇-汽油混合燃料发动机的输出功率在高转速时略高于汽油机, 有效燃料消耗率比汽油机低, 有效热效率比汽油机高; 在负荷特性工况运行时, 混合燃料发动机的有效燃料消耗率和有效热效率与汽油机基本相当; 随着混合燃料中甲醇体积分数的增加, CO排放有所降低, NO_x排放几乎保持不变, THC排放在大负荷时略有升高; 混合燃料发动机的甲醛排放明显高于汽油机, 并且随甲醇体积分数的增加而增大, 而甲醇排放低于汽油机。     

不同结构参数的石油测试管柱减振系统的数值模拟

基于有限元分析软件ANSYS/LS-DYNA研究冲击载荷下石油测试管柱减振系统的动力学性质。在模拟过程中涉及几何非线性、材料非线性、状态非线性和动态加载等问题。建立新型减振器模型,在一定冲击强度下,脉冲力主瓣频率为150 Hz时分别改变弹簧刚度、橡胶Mooney-Rivlin参数、下接头质量进行有限元分析,并讨论减振效果。     

全淤泥地质和夹淤泥地质的软基处理

以怀新路第17标k75 920~k76 640软基处理施工为例,对全淤泥地质及夹淤泥地质视具体情况的不同,分别采取换填处理及碎石桩处理的施工方法,保证了其沉降在施工期间完成,且地基承载力满足要求。     

建设具有创新特色的公交文化

青岛公交企业文化源远流长,几十年来,青岛公交集团坚持把培育企业精神、建设公交文化作为塑造企业形象、促进企业发展的关键点,不断赋予其时代特色.     

出行距离分布模型及参数研究

为研究城市交通规划中出行距离的分布特征, 在一定假设条件下, 运用概率统计理论推导出行距离的概率分布函数形式, 用10座城市的居民出行资料对其进行拟合, 验证了该假设条件的合理性, 分析了函数参数的相关影响因素, 如城市规模、城市形状和交通结构等, 对其进行量化与非线性回归, 得到出行距离的概率分布函数的一般形式, 最后, 就不同规模城市分析了分布函数参数的取值范围。研究结果表明: 出行距离的分布符合瑞利分布, 特大城市和大中城市分布函数参数的取值范围分别为0.035~0.076和0.042~0.100。     

基于Hibernate的换热机组选型软件的设计与研究

换热机组选型是销售过程中的一个重要环节,近年来计算机辅助选型技术取得了很大的发展.本文设计了一种基于Hibernate框架的选型系统,具有良好的实用性.     

中国刑法与英美刑法紧急避险制度比较研究

紧急避险是正当行为的一种。由于我国刑法与英美刑法理论中犯罪构成的不同,导致了各自紧急避险制度的不同。本文通过对我国刑法与英美刑法中关于紧急避险的法律性质、成立条件等的比较研究,笔者认为,英美刑法紧急避险制度对我国刑法理论与实践正确地处理紧急避险行为,都具有一定的借鉴价值。     

基于非线性AR模型的时间序列弱非线性检验方法

提出一种基于非线性AR模型相对预测误差的非线性检验量δNAR,采用替代数据法来检验时间序列中的弱非线性.以4种混沌时间序列为例,分析并比较了非线性检验量δNAR与非线性零阶预测误差δZP的弱非线性检验能力.结果表明,对4种混沌时间序列中的3种,非线性检验量δNAR都表现出比非线性零阶预测误差δZP更强的弱非线性检验能力,表明该非线性检验量具有较强的数据适应性,而且对于不同的数据,具有最佳非线性检验效果的参数比较固定.     

基于ANN的供应链风险综合评估模型与应用

通过分析供应链风险影响因素,针对各风险因素对供应链风险的影响程度的大小和各风险因素相对于供应链风险的权重难以确定的问题,运用人工神经元网络(ANN)与专家系统(ES)相结合的方法建立了基于模糊综合评判与人工神经网络法的综合评估模型.模型中评价因素集和评价权重集综合考虑了影响供应链稳定的各种风险因素及其所占的权重,并可在评判过程中通过变换各个指标的权重来进行敏感性分析.实际数据检验表明与其他方法相比,评价精度较高,方法简单易行.     

Quantification of thermal damage in skin tissue

Skin thermal damage or skin burns are the most commonly encountered type of trauma in civilian and military communities. Besides, advances in laser, microwave and similar technologies have led to recent developments of thermal treatments for disease and damage involving skin tissue, where the objective is to induce thermal damage precisely within targeted tissue structures but without affecting the surrounding, healthy tissue. Further, extended pain sensation induced by thermal damage has also brought great problem for burn patients. Thus, it is of great importance to quantify the thermal damage in skin tissue. In this paper, the available models and experimental methods for quantification of thermal damage in skin tissue are discussed.