聚丙烯纤维对混凝土性能的影响分析

本文主要论述了聚丙烯纤维对混凝土性能的影响,从聚丙烯纤维作用机理、功能、对混凝土强度、耐久性四个方面进行分析,并提出了未来的研究方向.     

船舶总振动固有频率实用算法

分别用一维梁有限元方法和三维有限元方法计算3艘实船总振动固有频率,对计算结果进行统计分析,提出对一维梁有限元方法计算结果的修正,利用110000t油船进行验证。用一维梁有限元方法计算时考虑剪切滞后影响系数;用三维有限元方法计算时, 是在ANSYS软件中建立全船的三维空间有限元模型,进行模态分析。通过计算证明该方法能有效改进一维梁有限元计算方法,可快速准确地预报船舶总振动固有频率。     

变速器换挡异响原因分析

某公司轻型载货汽车在山路试验阶段,变速器2挡增3挡或4挡减3挡时均有异响。对变速器进行拆解,通过对变速器内磨损零件和断裂零件进行宏观和微观分析,结果表明变速器由于机构运行不稳,在回转性侧向推力作用下,造成卡簧先于止推垫片疲劳断裂,使3挡齿轮和同步器之间间隙变大,服役过程中同步器内锥发生窜动和外锥发生磨损,内锥凸块完全失效,摩擦力不足导致挂挡困难,出现异响。     

聚酯玻纤布复合沥青混合料疲劳性能

通过UTM试验系统对纯沥青混合料(BN)、复合1^#聚酯玻纤布沥青混合料(BT)与复合2^#聚酯玻纤布沥青混合料(BU)进行了应变控制疲劳性能试验, 建立了应变与疲劳寿命的疲劳方程和累计疲劳能耗与应变的回归方程, 引入能量方法对疲劳试验结果进行了分析。结果发现聚酯玻纤布复合沥青混合料疲劳性能优于纯沥青混合料疲劳性能, 累计能耗与疲劳寿命相关, 聚酯玻纤布能够提高沥青混合料的疲劳性能, 能量法是研究和评价沥青混合料疲劳性能的有效方法。     

我国发展物流业切入点的思考

物流业是一个历史范畴, 随着生产力的发展, 它从单纯的“物的流动”逐步演变为以物的流动为轴心的庞杂的服务系统。分析了物流业发展的动力(条件)、发展阶段及其基本特征、物流系统的层次结构及其在发展中的地位和作用。指出我国幅员辽阔, 经济发展不平衡, 在推动物流业发展时各地应区别发展阶段来选择发展的切入点, 不能盲目移植现代物流发展的模式     

缓行器对汽车制动稳定性影响评价

提出了装用缓行器后汽车前后制动力分配的广义I曲线概念, 导出了同步附着系数的计算公式。建立了带缓行器汽车的制动力与广义I曲线匹配的定性评价法和定量评价法, 从而能从制动稳定性角度对缓行器制动力匹配的优劣程度给出评价。     

大跨度轨道交通桥梁扭转变形及其限值

偏载作用下大跨度桥梁主梁易产生较大的扭转变形,这对轨道交通车辆运行的安全性和舒适性是不利的。针对大跨度桥梁扭转变形的特点,明确了大跨度桥梁主梁局部扭曲和整体扭转两种变形形式,并结合相关规范的已有规定和公务部门的管理标准,提出了扭转变形限值的取值标准,并通过车—桥耦合振动分析实例验证了主梁扭转变形的不利影响。研究结论可为设计和管理人员提供参考。     

基于MPXY8020传感器的TPMS系统设计分析

简述了直接式TPMS系统原理,以基于MPXY8020传感器的TPMS系统设计方案为例,详细介绍了该类TPMS系统的软硬件设计方法,并结合产品化的实际应用,对直接式TPMS系统设计中存在的难点作简要分析。     

排水固结地基在变荷载作用下的固结度简化分析

在瞬时加载条件下砂井地基径向固结的偏微分方程的基础上,通过编制程序,简化分析塑料板排水地基受真空及堆载的变荷载作用下的固结。工程算例分析表明,考虑加载历时的影响,地基的平均固结速度在总体上要小于瞬时加载情况下的地基固结速度;单级或分级加载情况下的地基固结度受加载时间Ti的影响,加载时间Ti越长,地基固结速度越慢。简化计算结果与考虑竖向渗流时的结果对比表明,简化方法与精确解法结果较为接近,可以满足工程精度。     

Research of Improved Fuzzy c-means Algorithm Based on a New Metric Norm

For the question that fuzzy c-means(FCM)clustering algorithm has the disadvantages of being too sensitive to the initial cluster centers and easily trapped in local optima,this paper introduces a new metric norm in FCM and particle swarm optimization(PSO)clustering algorithm,and proposes a parallel optimization algorithm using an improved fuzzy c-means method combined with particle swarm optimization(AF-APSO).The experiment shows that the AF-APSO can avoid local optima,and get the best fitness and clustering performance significantly.