YCP35型平衡冲击压路机转向转场机构设计

根据车辆轮式转向原理和施工要求,对平衡冲击压路机的转向、转场机构进行了运动分析,确定了设计原则以及由定轮、万向轮与提升机结合的结构设计方案,并对机构中的液压系统进行了计算与论证.     

高速公路声敏感点声场分布模拟与仿真

通过采用Cadna／A噪声模拟软件建立道路交通的预测模型,分析高速公路噪声源的特点,研究拟建高速公路建成后可能会给沿线的声敏感点带来不利的影响,并对高速公路沿线敏感点声屏障设置前后的声场分布情况进行了模拟研究。研究结果表明：声屏障高度为3m时,敏感点昼夜噪声值均可达到国家标准,其最大降噪量为10．2dB（A）,最小降噪量也有7．1dB（A）,此研究结果可以为拟建高速公路沿线的敏感点噪声控制措施提供参考。     

撞击力作用下拱式纵梁码头排架受力特性分析

简述了拱式纵梁的码头结构形式,分析了船舶撞击力作用下结构横向受力特性,通过ANSYS有限元分析平台建立了该结构的空间计算模型,以码头的一个结构段为例,对撞击力作用下码头排架的受力特性进行了分析研究。结果表明：由于结构的特殊性,撞击力作用于排架时,周边排架仅能承受10％左右的横向荷载;从结构角度来说,可适当增强纵向联接,以增大横向刚度,提升整个结构的水平承载能力。在纵梁简支条件下,撞击力作用时的结构计算可简化为平面问题。结果可为拱式纵梁结构在码头工程中的应用提供依据。     

27000 dwt多用途船能效设计指数研究与分析

随着世界贸易的快速发展,海运业对环境的污染日益显著,国际海事组织（IMO）海上环境保护委员会提出船舶能效设计指数（EEDI）用来衡量船舶设计能效水平.本文对27 000 dwt多用途船其EEDI指数进行分析研究,该船的EEDI计算过程和计算结果已经得到法国BV船级社的认可,相关研究结论可供船舶设计人员参考.     

低压封堵器在临濮输油管道上的应用

临濮输油管道的部分管段因遭受多次第三方破坏,造成管线泄漏.为在不停输情况下带压封堵,提高封堵效率,研制低压封堵器摘取泄漏处阀门进行封堵作业.详细介绍了低压封堵器的研制方法、装置结构和封堵技术关键作业步骤.在成品油和原油管道抢修作业中,低压封堵器的使用能减少工时10％ ～ 62.5％,将施工人数减少至1人,未发生跑油、冒油现象,保护了管道周边环境.     

宝塔山隧道地下风机房布置与施工

根据宝塔山隧道地下风机房洞室群的布置和洞室大小等情况确定了洞室群总体施工顺序,根据地下风机房的地质条件,针对送、排风机房特大断面特点,制定了安全可靠的施工方法,对特殊情况处治进行了介绍,并对宝塔山隧道地下风机房施工进行了总结,为类似工程施工提供参考。     

基于支持向量机的船舶柴油机故障诊断的研究

通过建立VC维统计学习理论,利用数学建模,建立并划分最优超平面以取得支持向量来训练,选取并考虑相关的影响因子以此构建样本数据集,以期对柴油机故障实现精确的诊断;而对于非线性空间情况,可采用核函数的思想来转化为线性空间,以此降低算法的复杂度;通过与人工神经网络方法的比较,表明该方法具有运算速度快,泛化能力强等优点;支持向量机(SVM)可以较好解决柴油机故障诊断中的机器过学习、小样本、高维数、非线性等问题。     

几种道岔病害对轮轨相互作用的影响

道岔区内病害形式多种多样。利用车辆－道岔系统空间耦合振动模型^[1]，以尖轨与基本轨不密贴、固定式辙叉不同磨耗以及间隔铁失效为例，本文模拟计算了它们对轮轨系统相互作用的影响情况。结果表明，尖轨与基本轨不密贴将使得尖轨横向和重向振动加剧，而固定式辙叉达到严重磨耗以后，系统将产生激烈的轮轨冲击振动。     

CFD仿真分析在换热器设计中的应用

用于化学激光器尾气降温的换热器对流动阻力要求非常苛刻,因此本文用CFD方法对换热器初步设计方案的可行性进行验证.建立了换热器CFD计算模型,采用标准k-ω两方程湍流模型对换热器的湍流流动和换热进行了仿真计算.仿真结果表明,压力降远低于允许值,初步设计方案可行,但是换热效果稍差,建议适当减小管间距,既充分利用流动阻力的许用值,又增强换热效果.     

多尺度特征增强的路面裂缝检测方法

针对路面裂缝检测不完整和分割出现断裂的问题，提出了一种多尺度特征增强的路面裂缝检测网络MFENet,实现端到端的路面裂缝图像检测、分类和分割处理；设计了多尺度注意力特征增强模块，建立了网络模型的上层多尺度特征通道与底层特征通道权重系数之间的映射关系，以提升有效通道的特征输出；基于路面裂缝的坐标信息和像素语义信息在物理位置上的相关性，设计了多语义特征关联模块，实现不同语义信息之间的特征融合增强，并通过特征维度转换实现对路面裂缝图像的前景特征过滤；提出了一种针对深度特征强度进行量化评估的方法，用于提升模型提取特征能力的可解释性。在自采集数据集上的研究结果表明：MFENet对路面裂缝图像检测的平均精准率和平均召回率相比Mask R-CNN分别提升了4.3%和5.4%,相比基线模型RDSNet分别提升了14.6%和14.3%;MFENet对路面裂缝图像分割的平均精准率和平均召回率相比Mask R-CNN分别提升了6.6%和8.8%,相比RDSNet分别提升了8.1%和9.7%;与Mask R-CNN等主流方法相比，MFENet对不同类型路面裂缝图像的检测、分割精度最高。在公开数据集(CFD、C...