无砂混凝土作反滤层的试验研究

反滤层是防止土体渗透破坏的有效措施,无砂混凝土具有良好的透水性、过滤性和稳定性.由于无砂混凝土具有自身的稳定性,用作反滤结构时不需要设置多层;还可以起到支撑作用,替代部分沟壁、井壁和挡墙等结构,可用于公路、铁路、水工建筑物中作反滤层.对无砂混凝土保护不同类型土料进行反滤试验研究,提出了无砂混凝土作反滤层的设计准则.     

倾斜偏心荷载下基桩内力位移分析

针对工程中地基土性质变化的具体情况,假定地基系数满足(mz+C)的线性增长规律,考虑P - Δ效应并计入桩身自重、桩侧摩阻力和桩体微倾的影响,采用矩阵计算方法,分别得到单层土中倾斜偏心荷载作用、桩段顶端倾斜偏心荷载作用以及桩身水平分布荷载共同作用下的单桩计算分析的幂级数解答.结合某具体实例,对上述方法进行了验证,结果表明,该解答与实际吻合较好,具有一定的应用价值,并得出结论:桩体倾斜对桩基受力性能有显著影响.     

南宁市江南堤路园工程西园段填筑路堤后岸坡稳定性分析

通过广泛收集大量相关资料、水下测量、工程补勘及室内试验,结合岸坡稳定的各种工况,循序渐进地反复试算,综合评价南宁市堤路园工程西园段路堤加载对岸坡稳定性的影响.研究结果认为,本工程场地是稳定的;现有的钢筋砼堤也是稳定的;该段路堤加载对岸坡不产生新的稳定性问题.西园段堤路园中的道路采用填土方案是可行的.该研究为江南堤路园工程西园段的建设提供决策依据,并为设计提供技术支持.     

小东江电站左岸边坡稳定性分析及治理措施

为了确定小东江电站左岸边坡体的稳定性状况,以边坡体工程地质条件为基础,对该边坡体的滑坡成因进行分析.通过运用极限平衡法和有限元法计算分析,边坡体可能产生蠕滑失稳,须进行加固治理.经综合比较分析,加固方式采用格构式加固体系更加合理,阐述了方案设计过程及格构梁与锚索(杆)的布置.加固的效果表明,分析计算及加固方案是合理的.     

水泥混凝土搅拌输送车液压传动系统设计

以8 m3水泥混凝土搅拌输送车为例,介绍了混凝土搅拌输送车驱动方案和液压系统主要参数的确定,传动系统原理图的拟定以及各液压元件的选型及功率、扭矩校核,并对整个系统的扭矩和功率流程进行了校核,保证了整个系统设计的合理性和可靠性.     

沥青混凝土转运车对提高道路施工质量的试验研究

对道路摊铺过程中采用摊铺机直接摊铺作业和采用徐工AT1000A型转运车与摊铺机联合施工作业的试验路面效果进行了对比,分析了摊铺温度场和骨料摊铺效果.结果证明使用沥青混凝土转运车是提高道路施工质量的有效手段.     

Li-O2电池阴极Pd/MWCNTs-MnO2催化剂制备及其电化学性能研究

为了加快Li-O2电池投入实际应用的速度,首先设计相对封闭体系锂氧电池,并通过水合肼还原法将氯化钯和碳纳米管(MWCNTs)还原为Pd/MWCNTs复合材料,然后与商业MnO2均匀混合得到Pd/MWCNTs-MnO2阴极催化剂材料.通过对电池在相对封闭体系中测试,结果表明:当放电截止电压为2.0 V时,在100 mA/...     

城市轨道交通信号应急盘设计及其配套行车组织方法

城市轨道交通信号的CI(计算机联锁)系统一旦发生故障,将失去对道岔的控制权,无法获知道岔状态和列车位置信息。为提高CI故障下的应急行车组织能力,提出在车站内设置信号应急盘,介绍了应急盘的设备结构及电路设计。该信号应急盘采用“应急盘监控道岔+微机监视列车位置”的方案,分析了应用应急盘可能存在的风险,并制定相关的对策措施。提出了与应急盘应用相配套的后备站控行车法,并对该方法下的基本操作规则和风险控制措施进行研究。该应急盘在实际运营生产中取得了良好的应用效果。     

多编组模式下城市轨道交通列车救援组织方案优化研究

采用多编组模式行车方案的线路,因线路上有不同编组的列车混行,列车发生故障后的救援处置不能完全沿用单编组模式下的处置原则及具体流程。研究了单编组模式和多编组模式下列车救援组织的差异,分析了多编组模式对列车救援方案编制的影响。以总救援时间和线路运能损失的最小化为目标,建立了多编组模式下列车救援方案的编制模型。以上海轨道交通16号线为案例,对多编组模式下的列车救援组织方案进行分析,总结了适用于多编组模式下列车故障救援组织的一般原则。     

无砟道床板间相对位移测量中感兴趣区域自动提取方法

轨道结构作为高速列车行车的基础,必须保证其良好的在役服役性能,有效地实现无砟道床板间位移测量是实现铁路无砟轨道结构服役状态保持的重要措施。针对无砟道床板非接触式位移测量中感兴趣区域(Region of interest,ROI)自动提取问题展开研究,提出一种基于Faster R-CNN(Faster Regions with CNN)的ROI区域自动提取方法,阐明无砟道床板间位移机器视觉测量原理和实现方法的计算流程。基于Keras图像数据增强模型进行无砟道床板间位移目标库的增加,建立人工标靶数据集。通过CNN中卷积层对测量数据进行特征映射图提取,计算映射图中每个特征点的标靶概率,通过分类和边框回归,精确标记图像中的人工标靶。通过安装某250 km/h的双块式无砟轨道线路的典型测点进行Faster R-CNN算法的准确性和有效性验证。研究结果表明：道床板ROI自动提取算法的召回率为99.16%,准确率为98.91%,可以有效满足无砟道床板间位移测量中精度和准确率的要求;与其他的常用YOLO v3,SSD和Fast R-CNN等ROI算法相比,Faster R-CNN方法的计算效率较好、准...