模糊神经网络在桥梁结构等级评估中的应用

针对模糊综合评判在确定权重上的不精确性，用模糊神经网络方法对桥梁进行等级评估。通过大量输入数据的训练得出实用的判决系统，不仅消除了权向量选取仅靠经验的缺憾，而且加快了判决结果的得出。通过各次权值对比与误差分析，证明了神经网络的有效收敛及该方法的精确性。     

新的汽车牌照识别系统及其成像技术

介绍了一种高性能的汽车牌照识别系统及其成像技术。系统采用了新的成像控制和闪光灯补光技术，使其成像特别适合牌照区域分割和字符识别，成像质量完全不受实际应用环境中强烈的光线变化的影响，从而达到较高的全天候识别率和实际应用的要求。给出了系统在全天候条件下的成像效果和牌照识别效果．结果显示系统可在全天候条件下获得高质量的图像。     

车用电磁耦合无级变速系统

探讨了一种具有两个机械端口和一个电气端口的电磁耦合无级变速系统，该系统不仅能实现无级变速功能，还具备车辆离合器，齿轮传动及启动电机等装置的功能。经对该变速系统的功率流模型的分析可知，基于无级变速系统的功率流数学模型的效率比常规级联式车用电传动系统高。能量分配优化方法在Matlab／Simulink仿真平台上应用于整车仿真，仿真结果表明这种无级变速系统的可行性。     

地质雷达探测溶洞等地质体机理研究及实例分析

阐述了地质雷达的探测原理，对雷达探测溶洞等地质体的可行性进行了分析，提出了提高雷达判别准确度的相关措施。对雷探技术用于隧道短距离超前地质预报有一定的借鉴。     

C代码接口在频率变化时交流采样中的应用

电力系统交流参数计算中常采用的算法是均方根法,但在信号频率变化时会产生较大误差。分析了引起误差的原因,并在基于LabVIEW的交流采样系统中,提出了改进算法,并利用LabVIEW下C语言代码接口技术较好的解决了这个问题。     

电压跌落的危害分析及控制措施

介绍电力系统电能质量的定义、种类、危害与补偿,着重分析影响电能质量中电压跌落的定义、特征、危害及应对的控制措施等。     

采用井点钢护筒法综合处理钻孔桩断桩的探索

通过工程实例阐述了采用井点降水与钢护筒防护相结合处理钻孔桩断桩的方法,这种断桩处理方案大胆采用钢护筒防护和井点降低地下水位,结合人工下井凿除浮浆、清除泥污,且随灌注混凝土随提拔钢护筒,使桩混凝土仍与土壁接触,确保桩基混凝土与土壁的力学状态不变。其施工难度较大,具有一定的创新性,是一种较实用的工程断桩技术处理方案。     

汽车操纵稳定性主客观评价数据的一种处理方法

汽车操纵稳定性主客观评价之间的相关性分析是汽车技术的重要课题。提出了汽车操纵稳定性主客观评价数据的一种处理方法．通过回归分析筛选客观参数，运用BP神经网络建立相关性模型，验证结果说明了该方法的可行性。     

系杆葵拱桥设计研究

系杆葵拱桥是一种新颖的桥式结构,采用体外束系杆平衡主拱推力,从而解决了软弱地基修建上承式拱桥的难题。本文结合江山市迎宾大桥的设计,介绍了该桥型的结构体系构思、基本受力性能和造型特点。     

基于Q-learning和BP神经元网络的交叉口信号灯控制

解决单交叉口信号灯最优控制问题。提出了基于强化学习的信号灯控制系统结构,应用强化学习中Q学习,将信号灯最优控制问题转变成是否切换运行相位的决策问题,提出了采用BP神经元网络实现Q学习的信号灯控制系统。应用微观交通仿真软件PARAMICS进行仿真分析,结果表明该系统能够感知交通流变化,并能够自适应地调整信号灯切换策略,以达到最优的控制效果,该方法是可行的,与定时控制相比具有明显的优势。