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城市交通系统供需失衡是城市交通拥挤的症结所在。本文通过分析指出城市交通管理中存在的舍本逐末现象的主要原因在于缺乏对城市交通供需失衡根本原因的深刻认识及其对管理策略有效性的评估。为了准确把握交通供需失衡的机理，本文运用系统层次分析框架，将城市交通系统供需失衡划分为结构性失衡和耦合性失衡两类，并指出交通供需双方是一种有利益冲突和动态反应特性的博弈关系，通过这种博弈关系对城市交通供需平衡的影响分析，分别给出了调节城市交通供需平衡关系的两个层次的策略框架。     

Design for Two-degree-of-freedom PID Regulator Based on Improved Generalized Extremal Optimization Algorithm

A kind of new design method for two-degree-of-freedom(2DOF)PID regulator was presented,in which,a new global search heuristic--improved generalized extremal optimization(GEO)algorithm is applied to the parameter optimization design of 2DOF PID regulator.The simulated results show that very good dynamic response performance of both command tracking and disturbance rejection characteristics can be achieved simultaneously.At the same time,the comparisons of simulation results with the improved GA,the basic GEO and the improved GEO were given.From the comparisons,it is shown that the improved GEO algorithm is competitive in performance with the GA and basic GEO and is an attractive tool to be used in the design of two-degree-of-freedom PID regulator.     

出租车企业存在的问题及发展对策研究

出租车作为城市交通中最为活跃的客运方式,以其方便、快捷、舒适和服务面广的特点在城市公共交通占据了一席之地,但是目前出租车企业普遍存在的多、小、散、弱等问题制约了出租车行业的健康发展。文章在深入分析了出租车在城市交通中的重要作用以及出租车企业发展存在的问题之后,给出了出租车企业发展的对策。     

机场应急救援系统软件架构设计

传统的机场应急救援开展方式暴露出很多缺陷，如何利用计算机信息化技术提高机场应急救援工作的效率，减少突发事件对机场正常运营的影响，降低救援成本具有重要的实际意义。基于J2EE体系结构。提出了集成Struts和Hibernate框架的机场应急救援系统架构模型，并对系统功能模块划分和具体的业务流程进行了分析。     

外汇汇率时间序列静态属性的抽取

为了能够使用现有的数据挖掘技术(例如粗糙集)对外汇汇率时间序列进行数据挖掘,必须从外汇汇率时间序列数据中抽取决定时间序列行为发展趋势的静态属性.针对外汇汇率时间序列的特殊性,给出了时间序列静态属性抽取技术的几个关键步骤,完成了从外汇汇率时间序列中抽取出静态属性,最后利用这些静态属性组成的数据库,实现了对外汇汇率时间序列比较准确的预测.     

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物理-事理-人理系统方法论( Wuli-Shili-Renli System Approach,简称WSR方法论)是一种东方系统方法论，在国内外已经得到一定的公认, 由作者在1994年于英国Hull大学时与英国朱志昌共同提出的。本文将介绍这个方法论提出的来由，它的基本内容、步骤、支持工具方法和原则及其在国内外的主要应用案例。案例涉及水资源管理、商业标准制订、各种组织与项目的评价、商业信息系统评价、武器系统评价、高新技术区评价和大学评价等诸多领域。本文对处理人理的方法作了进一步探索.     

西部红层软岩地区高速公路路堑与隧道方案评价

针对红层软岩的工程性质,利用广泛的调查研究资料,分析了高速公路深挖路段的技术经济影响因素,构建了路堑与隧道方案评价的指标体系,并利用灰色关联度作为测度进行综合评价,得到了路堑与隧道相比的合理开挖深度,为西部红层软岩地区高速公路的设计和施工提供有益参考.     

A General Attribute and Rule Based Role-Based Access Control Model

Growing numbers of users and many access control policies which involve many different resource attributes in service-oriented environments bring various problems in protecting resource.This paper analyzes the relationships of resource attributes to user attributes in all policies, and propose a general attribute and rule based role-based access control(GAR-RBAC) model to meet the security needs. The model can dynamically assign users to roles via rules to meet the need of growing numbers of users. These rules use different attribute expression and permission as a part of authorization constraints, and are defined by analyzing relations of resource attributes to user attributes in many access policies that are defined by the enterprise. The model is a general access control model, and can support many access control policies, and also can be used to wider application for service. The paper also describes how to use the GAR-RBAC model in Web service environments.     

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根据铁路集装箱运量预测受到多因素影响以及非线性的特点,本文采用灰色关联分析法选取了影响集装箱运量的主要因素,提出了一种基于非线性灰色模型和神经网络模型组合的铁路集装箱运量预测方法. 该方法将非线性灰色预测模型的预测值作为输入,相应的实际集装箱货运量作为输出,建立了神经网络模型结构,并提出了相应的算法. 最后以实例分析了该模型的可行性和科学性. 实例分析表明：非线性灰色模型预测的最大误差为10.52％,而组合模型的预测误差最大为8.72％,说明文中提出的组合预测模型充分考虑了多指标的共同作用,灰色预测模型提供了较完善的输入数据,神经网络模型考虑了各主要指标的关联关系.     

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在航空运输市场竞争日益激烈的今天,客户资源成为航空公司最重要的资源;如何提高顾客的满意度并使之成为航空公司忠诚客户,是航空公司制胜的关键. 本文在顾客满意度指数测评模型ACSI、ECSI的基础上,构建了航空公司顾客满意度测评模型,设计了顾客满意度调查表,利用结构方程模型进行分析. 针对航空运输业的特点,本文去掉了欧美模型中的“感知价值”和“感知质量”,增加了“感知服务质量”这一新的变量,使得模型更具实用型和针对性;结合实际采样数据,通过满意度指标定量分析了各变量对顾客满意度的影响,得出了顾客“感知服务质量”对顾客满意影响最大,企业形象次之的结论,为航空公司战略调整指出了新的方向.