基于模糊神经网络的Horn集上的输入归结

关于定理机器证明的归结原理已应用到人工智能的很多领域，同时提出了各种改进方法，其中，输入归结是一种非常好的推理方法，它对于Horn集是完备的，模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络的融合，文中利用模糊神经网络的知识表示及学习的特点，结合输入归结的优点，进行Horn集上的输入归结。     

基于二维PSD的任意转角激光对中仪

介绍了二维PSD的工作原理，提出了一种基于单LD／单PSD的同轴度测量模型．据此模型，只要测量出任意两个角度时光斑在PSD上的坐标，即可求出两轴的径向偏差和角度偏差．给出了系统硬件组成和软件流程图．     

LEISHMANIA PROMASTIGOTES EVADE INTERLEUKIN 12 INDUCTION BY MACROPHAGES AND STIMULATE A BROAD RANGE OF CYTOKINES FROM CD_（4）~（＋

ＬＥＩＳＨＭＡＮＩＡＰＲＯＭＡＳＴＩＧＯＴＥＳＥＶＡＤＥＩＮＴＥＲＬＥＵＫＩＮ１２ＩＮＤＵＣＴＩＯＮＢＹＭＡＣＲＯＰＨＡＧＥＳＡＮＤＳＴＩＭＵＬＡＴＥＡＢＲＯＡＤ　ＲＡＮＧＥＯＦＣＹＴＯＫＩＮＥＳＦＲＯＭ　ＣＤ_（４）~（＋）ＴＣＥＬＬＳＤＵＲＩＮＧＩ...     

隧道涌水灾害预测的随机性数学模型方法

根据灰色理论、数量化理论和虚拟变量多元回归方法，提出了一套以隧道水文地质条件为变量，以涌水等级、涌水量为预测指标的随机性数学模型方法。用该方法对３５座隧道进行判别，准确率为７５％，该方法既能定量，又简便易学，适用于Ａ级或Ｂ级涌水灾害的预测。     

重型击实与路基压实

重视路基的分层压实,保证路面的质量.     

PROTECTIVE EFFECTS OF CAPTOPRIL AND COENZYME Q10 ON THE MITOCHONDRIAL MEMBRANE－PHOSPHOLIPID INJURY OF LYMPHOCYTES IN PATIENTS

ＰＲＯＴＥＣＴＩＶＥＥＦＦＥＣＴＳＯＦＣＡＰＴＯＰＲＩＬＡＮＤＣＯＥＮＺＹＭＥ　Ｑ１０ＯＮＴＨＥＭＩＴＯＣＨＯＮＤＲＩＡＬＭＥＭＢＲＡＮＥ－ＰＨＯＳＰＨＯＬＩＰＩＤＩＮＪＵＲＹＯＦＹｕａｎＺｕｙｉ；，ＬｉｕＺｈｉｑｕａｎ；；ＺｈｅｎｇＸｉａｏｐｕ，Ｍ...     

牙龈卟啉菌蛋白酶rgp Acd基因表达载体的构建

目的构建牙龈卟啉菌蛋白酶rgpA催化结构域(rgpAcd)基因的表达载体。方法利用PCR技术和基因重组技术,克隆牙龈卟啉菌蛋白酶rgpAcd,插入中介载体pMD18-T中并测序鉴定。将目的基因片断插入原核表达载体pET-15b,构建表达质粒pET-15b/rgpAcd,通过限制性酶切鉴定。结果PCR产物电泳结果显示,在大约1.5 kb处有一特异的条带,与预期的大小一致,核酸序列测定与分析的结果表明,克隆的1 476 bp基因序列与GenBank数据库中的序列呈现100%同源性,未发生任何突变;构建的表达质粒经酶切后所得片断与预期大小一致,表明牙龈卟啉菌蛋白酶rgpAcd基因的表达载体构建成功。结论成功克隆了牙龈卟啉菌rgpAcd基因并构建了表达载体,为进一步研制重组活载体疫苗奠定了基础。     

基于半经验法的船舶舱室噪声实用预报方法

基于"声源-传递路径-接受点"系统分析法结合房间声学提出一套半经验型的船舶舱室噪声快速预报方法。噪声的传递和衰减分别按空气噪声和结构噪声两条路径计算,接受点的噪声声压级结合房间声学计算。该方法在总布置方案基本确定阶段即可对全船各舱室噪声分布的水平作出初步预报,并不依赖于具体的结构和舾装细节。通过计算某型快艇的主要舱室噪声水平并与实测数据进行比较,证明了该方法的工程实用性。     

Short‐term traffic flow prediction with linear conditional Gaussian Bayesian network

Traffic flow prediction is an essential part of intelligent transportation systems (ITS). Most of the previous traffic flow prediction work treated traffic flow as a time series process only, ignoring the spatial relationship from the upstream flows or the correlation with other traffic attributes like speed and density. In this paper, we utilize a linear conditional Gaussian (LCG) Bayesian network (BN) model to consider both spatial and temporal dimensions of traffic as well as speed information for short‐term traffic flow prediction. The LCG BN allows both continuous and discrete variables, which enables the consideration of categorical variables in traffic flow prediction. A microscopic traffic simulation dataset is used to test the performance of the proposed model compared to other popular approaches under different predicting time intervals. In addition, the authors investigate the importance of spatial data and speed data in flow prediction by comparing models with different levels of information. The results indicate that the prediction accuracy will increase significantly when both spatial data and speed data are included. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于发动机在挡转速控制策略的HBB性能试验研究

发动机冷启动后,排放及快速暖机需要较高的发动机转速,车辆在冷启动后易出现制动踏板变硬、制动效能不足的问题,尤其在高原地区,存在一定的安全隐患。文中通过对某一车型的ESP增加HBB(Hydraulic Brake Boost)功能并优化发动机在挡怠速的控制策略,改善真空助力泵的真空度水平来增加辅助制动,满足正常制动要求。