梯子形枕在城市轻轨钢桥曲线地段的应用

根据城市轻轨钢桥上二期恒载不能太大的特点,文中选取梯子形枕的无砟轨道结构进行应用研究。对梯子形枕作了简要介绍并就梯子形轨道的结构、材质、尺寸、曲线地段几何线形实现方案及L形支座施工方案进行了初步设计。     

偏压连拱隧道衬砌裂损原因分析及处治研究

结合某高速公路双连拱隧道,通过对衬砌裂缝特征、产生的原因进行分析,并根据裂缝的开裂程度与发展规律,提出相应的修复和结构补强的整治措施。后期监测表明:衬砌裂缝得到了有效控制,处治效果良好。     

审计师变更与上市公司盈余管理倾向相关性研究——基于2007—2009年中国证券市场的经验证据

审计师变更一直是审计理论与实务界关注的热点话题,研究具有盈余管理倾向的上市公司发生审计师变更与自身的盈余管理水平相关性具有重要的现实意义。研究结果表明,具有盈余管理倾向的上市公司发生变更审计师与其高盈余管理水平显著正相关,故政府监管应将高盈余管理水平公司纳入重点监管对象。     

基于HGA的智能交通调度优化方法研究

针对公交车辆运营调度的现状和存在的问题,采用免疫遗传算法对公交车辆智能调度进行优化研究.遗传算法的智能化特征能够有效地改善公交车辆运营调度的不足,提高公交车辆的静态调度能力.在此基础上结合生物免疫机制等边缘学科的理论,将免疫算法与遗传算法有机结合,提出一种改进型混合遗传算法,应用于公交调度管理中的优化,并与利用简单遗传算法的计算过程进行仿真和比较.仿真结果表明,该算法简单高效、稳定性好,能够较好地克服传统方法和现有遗传算法的不足,性能得到了显著提高,获得了满意的效果,提高了公交车辆的运营效率.     

SOA下军用仿真系统集成研究

从分析军用仿真的现状和发展趋势入手,提出了一体化作战训练仿真需求背景下对现有仿真进行集成的必要性,介绍了SOA和Web服务的概念.通过分析军用仿真的技术发展方向,提出了Web环境下军用分布式仿真系统的功能层次结构,实现了面向服务的分析与设计中自顶而下分解的要求与软件自下而上的复用规则的结合.通过对Web环境下海战场综合环境仿真系统态势显示功能的设计与测试,对构建Web环境下的作战仿真的关键技术,进行了研究和演示验证.     

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为了更确切地描述离散时间动态交通分配问题中各离散时段分配时的路网阻抗特性、更合理地反映各时段分配过程中出行者的出行行为,提出了一种基于消散周期OD量和差额OD量、分阶段分配的梯阶分配思想,它考虑了各离散时段分配前路网既有剩留交通量对后继离散时段OD用户出行选择的影响,更符合实际. 通过融合相继平均法,设计了梯阶分配算法,并据此对数据结构做了适应性补充. 示例路网下新算法与相继平均算法的数值模拟结果表明,新算法分配结果能够更为客观真实地反映现实交通中的动态现象,仿真度更高.
最后给出了梯阶分配思想在现实中的应用.     

厦门市居民出行特征分析及交通对策研究

本文首先在分析厦门市2003年和2009年城市居民出行强度,出行方式、出行目的,出行时耗、出行空间分布、出行时间分布等一系列重要指标的基础上,总结归纳了厦门市城市居民的出行规律和变化特征,并找出其主要原因.随后针对居民出行总量增加,出行距离加长、出行耗时增加、私人交通方式比重较高、城市交通大区间的联系通道交通量较大、高峰小时峰值强劲等特点,对厦门市城市交通发袅提出公交优先发展,就近就业,建设快速交通系统及交通需求管理等建议,为缓解厦门交通压力提供了重要参考.     

石英砂特性对内燃机空气滤清器原始过滤效率测试结果的影响

对用于内燃机空气滤清器性能评价的A、B、C 3种270目石英砂的粒径分布和形态特性进行了分析,并分别以其为试验尘对空气滤清器的原始过滤效率进行了测试。结果表明,使用石英砂A、B、C作为试验尘时,同一滤清器的原始过滤效率分别为99.30%、99.55%与99.70%。分析了空气滤清器过滤效率和发动机磨损的关系,并得出空气滤清器的灰尘透过率对汽车大修里程有着重大影响的结论。     

变速器静态换挡负载测试平台的构建与试验分析

精确的换挡负载是机械式自动变速器(AMT)执行机构选型的重要依据。本文中构建了一种结构简单、成本低廉的测试变速器选、换挡力的试验台,并对关键部件进行选型。为永磁同步执行电机提出一种转速控制算法,以实现精确的速度控制;在测试试验台上对不同挡位的换挡过程进行换挡力测试,并分析换挡速度对换挡负载的影响。结果显示试验台可有效准确地测试变速器的换挡负载,为手动挡变速器的设计与优化以及AMT执行器的选型提供指导意义。     

Modeling stochastic perception error in the mean-excess traffic equilibrium model

In this paper, we extend the α-reliable mean-excess traffic equilibrium (METE) model of Chen and Zhou (Transportation Research Part B 44(4), 2010, 493-513) by explicitly modeling the stochastic perception errors within the travelers’ route choice decision processes. In the METE model, each traveler not only considers a travel time budget for ensuring on-time arrival at a confidence level α, but also accounts for the impact of encountering worse travel times in the (1 − α) quantile of the distribution tail. Furthermore, due to the imperfect knowledge of the travel time variability particularly in congested networks without advanced traveler information systems, the travelers’ route choice decisions are based on the perceived travel time distribution rather than the actual travel time distribution. In order to compute the perceived mean-excess travel time, an approximation method based on moment analysis is developed. It involves using the conditional moment generation function to derive the perceived link travel time, the Cornish-Fisher Asymptotic Expansion to estimate the perceived travel time budget, and the Acerbi and Tasche Approximation to estimate the perceived mean-excess travel time. The proposed stochastic mean-excess traffic equilibrium (SMETE) model is formulated as a variational inequality (VI) problem, and solved by a route-based solution algorithm with the use of the modified alternating direction method. Numerical examples are also provided to illustrate the application of the proposed SMETE model and solution method.