城市轨道交通项目后评价体系研究

分析我国城市轨道交通项目后评价的研究现状,建立城市轨道交通项目后评价体系,包括过程后评价、效益和影响后评价、可持续性后评价和综合后评价四个部分,并详细介绍各部分内容。     

混凝土箱梁温度作用的参数分析

根据非稳态导热偏微分方程,施加合适的边界条件,用有限元法进行了混凝土箱梁温度场的参数分析,并确定了影响混凝土箱梁温度场的主要因素。研究表明,混凝土箱梁的截面尺寸、所用混凝土的热物理性质以及气温对混凝土箱梁的竖向最大温度的影响均不大,对混凝土箱梁竖向温度梯度影响最大的是太阳辐射强度。     

百色市农村客运站经营管理实践

农村客运站场网络是公路客运站场网络的重要组成部分,是发展农村客运、促进农村地区经济社会发展和城乡商品交流的重要平台.文章结合当前百色市农村客运站经营管理现状,分析经营管理中存在的问题,提出了相关的对策和措施.为规范当地农村客运市场秩序、加快农村客运网络建设、提高社会主义新农村建设水平提供参考.     

基于贝叶斯网络的海上交通系统设备投资风险决策

随着航海科技的发展而相继出现的一些比现有交通系统设备更智能先进的设备可以提高船舶航行的安全性,进而提高船舶乃至船舶公司和航运公司的收益,但是投资这些智能先进设备会导致整个系统的成本增加.因此,为降低决策风险,基于贝叶斯网络方法,通过分析海上交通设备所影响的相关因素及其对海上船舶事故的影响,建立海上事故的贝叶斯网络;通过调研和专家问卷获取相关数据,并对其进行处理得到相关的先验概率和条件概率;将这些数据输入到贝叶斯网络得到后验概率,通过计算得到使用现有设备和智能设备的期望收益,进而做出风险决策.     

大型港口装卸设备移动卷绕式高压电缆的接头新工艺

以日照港煤码头为例,介绍扁平高压电缆中间头制作及外护套恢复新工艺,修复后的电缆能有效控制电缆进水造成相间绝缘下降而引发的接地、短路故障。     

喷水推进泵选型设计时工作参数和几何参数计算

作为推进装置中的一个主要部件,喷水推进泵在选型设计上与传统的泵差别很大,其工作参数的确定必须建立在推进系统分析的基础上,由设计航速下系统的最高喷射效率决定最佳喷速比,由额定转速和驼峰阻力处航速对应的工况点的抗空化性能来设定泵设计转速,并且要满足主机功率的要求。在已知设计航速和船体阻力曲线的条件下,引入8个假定参数后,计算得到了泵的5个工作参数值;由比转速和吸口比转速建立工作参数和几何参数之间的联系,进而求得转子进、出口直径和喷口直径等主要设计参数。     

精密螺栓滚压工艺参数的选择

对滚压螺纹表面存在粗糙度低,螺纹牙齿破碎、产生裂纹,螺纹中径超差,螺纹乱扣,滚丝轮牙齿崩裂等问题进行了分析,提出了严格控制滚压前坯件直径及公差、坯件的几何形状、精度和表面粗糙度;合理选择滚压参数等解决方法。     

10.5m玻璃钢质航政快艇

10.5m玻璃钢质航政快艇是江苏省航道系统航政艇系列化工程中主要工作船艇之一,本文介绍了该艇的设计思想、主要参数、总体布置、船体结构等,着重介绍了该艇消波性能、建造工艺等情况。     

相互闭锁反向过流继电器在地铁交流供电系统中的应用

分析了地铁链接供电的特点.指出了当链接站点过多时,后备过流保护按照阶梯式原则整定的时限存在超出主变电所允许的最大时限的问题;提出了相互闭锁反向过流继电器新原理.应用此继电器,结合常规的光纤纵差和过流保护,从而构成一个完备的保护方案.不仅能链接任意多的站点,而不超出主变电所允许的最大时限,而且能简化系统接线方式,简化系统操作,有利于安全运行,且不增加额外投资.     

A mixed Bayesian network for two-dimensional decision modeling of departure time and mode choice

The modeling of travel decision making has been a popular topic in transportation planning. Previous studies focused on random-utility discrete choice models and machine learning methods. This paper proposes a new modeling approach that utilizes a mixed Bayesian network (BN) for travel decision inference. The authors use a predetermined BN structure and calculate priori and posterior probability distributions of the decision alternatives based on the observed explanatory variables. As a “utility-free” decision inference method, the BN model releases the linear structure in the utility function but assumes the traffic level of service variables follow multivariate Gaussian distribution conditional on the choice variable. A real-world case study is conducted by using the regional travel survey data for a two-dimensional decision modeling of both departure time choice and travel mode choice. The results indicate that a two-dimensional mixed BN provides better accuracy than decision tree models and nested logit models. In addition, one can derive continuous elasticity with respect to each continuous explanatory variable for sensitivity analysis. This new approach addresses a research gap in probabilistic travel decision making modeling as well as two-dimensional travel decision modeling.