短路电流上升率对熔断器弧前特性影响的仿真与实验研究

限流熔断器通常在短路电流上升过程中熔断,为了寻求短路电流上升率对熔体的弧前特性的影响,本文利用ANSYS有限元分析软件,以狭颈截面积为0．16mm。的熔体为例,对其进行了建模。仿真结果表明,在相同截面断口、短路电流上升率为2～20A／us的条件下,弧前,2f随着电流上升率的增大而减小：电流上升率在10A／us以上,弧前,2f基本一致,变化率小于5％,在10A／us以下,上升率为2A／us其弧前I^2f比10A／us时增大了约21％。在相同电流上升率、狭颈形状的情况下,弧前I^2f与狭颈截面积的平方成正比。并通过实验验证了仿真分析的正确性。     

预制沉箱表面缺陷的成因分析及其改善对策

沉箱预制是重力式码头的主要分项工程,其预制质量直接影响码头的整体质量。结合汕头港广澳一期工程沉箱重力式码头的施工监理实践,分析大型沉箱预制表观质量缺陷常出现的位置;实际使用的材料、施工环境、人员操作等因素对表观质量缺陷成因的影响;并介绍采取的对策和取得的效果。     

基于高速限流重合闸装置的舰船直流电网选择性保护方法

舰船电网电气传输距离短,短路电流沿线路衰减很小,高上升率的短路电流往往会使上下两级开关同时动作,导致选择性保护失效。本文在舰用300A和1000A塑壳开关电磁脱扣器特性曲线基础上,分析了舰船电网电流原则选择性保护失效的原因,提出了一种基于高速限流重合闸装置——HLB的选择性保护方法。故障时,通过HLB的快速限流,避免了上级开关动作,故障支路开关跳开后,HLB快速重合闸恢复对无故障支路的供电,实现系统的选择性保护。实验证明该方法可以将预期峰值100kA,时间常数为7ms的短路电流限流在15.4kA,故障切除后50ms内重合闸恢复对非故障支路的供电,实现电网的选择性保护。     

高速铁路软土区路基处理与路桥方案比较

以京沪高速铁路京济段的软土区为例,总结在软土地区修建高等级铁路的路基处理及进行路、桥方案比较应考虑的因素。     

基于经纬线方位快速海图作业法

海图作业是确定船位的重要环节。定船位要准、快、及时，是《海图作业试行规则》的基本要求。根据墨卡托海图经纬网的特性，本文运用快速海图作业的方法，减少海图作业过程中的步骤和误差源，提高船舶定位的准确性和速度。     

浅谈如何看待THC的收取

2001年12月．远东班轮公会（FEFC）、泛太平洋稳定协议组织（TSA）、西行泛太平洋稳定协议组织（WTSA）、亚洲区内讨论协议组织（IADA）、亚洲西行运价协议组织（AWRA）、远东／亚丁湾红海港口公会、亚洲／澳洲讨论运价协议组织（AADA）和非正式运价协议组织（IRA）等及其成员代表相继到上海、天津、青岛、大连和北京，就他们在中国港口向货主加收THC（码头作业费）向各地货主协会和中国外经贸企业协会进行了通报，并告知他们已决定从2002年1月15日起向货主收取THC。     

紧邻铁路暗挖地铁隧道动力响应实测与数值分析

铁路下伏隧道时,其动力响应异于无隧道的情况。以深圳地铁5号线紧邻平南铁路深民区间隧道为依托,采用加速度传感器对列车荷载在隧道初支上引起的加速度进行测试,并通过弹塑性动力有限差分法对列车荷载与隧道组成的系统进行动力响应分析。研究结果表明:列车速度为40～60 km/h,紧邻铁路隧道拱肩振动加速度峰值为0.06～0.10 m/s2,较地表路肩处竖向加速度峰值衰减90%～96%;对比有无下伏隧道工况,下伏隧道使列车荷载在表层土中激发的振动减小,而在隧道周边围岩中的振动增大,延缓列车动载在地层中衰减;隧道初支内力受列车动载影响,弯矩约增大1.4%。     

顶部张紧式立管强度设计分析

顶部张紧式立管(TTR)是油气开发必不可少的立管类型。研究了南海1500m水深半潜式干树深水平台TTR的概念设计,提出新的管中管结构的等效方法。通过分析立管结构的受力控制方程,得到立管受力分析的主要影响参数,按照轴向刚度、抗弯刚度、立管湿重和液体湿重等效原则,实现立管力学性质的等效。使用Orca Flex软件非线性时域分析立管遭受的四种典型工况,分别获得张力和弯矩,依据管中管结构外管和内管的刚度在等效模型中占的比例进行分配,根据API规范确定管中管结构外管和内管的应力,得到TTR四种工况下的强度分析结果,认为在半潜平台下,TTR强度满足设计要求。     

厚淤泥层地区桥梁墩台水平位移的有限元分析

该文对厚淤泥层地区桥梁墩台的水平位移进行了研究与探讨,采用三维有限元方法对厚淤泥塑性流动下的被动桩一土相互作用进行了分析,获得的结论对类似桥梁加固具有一定的现实意义。     

Specific object re-identification across non-overlapping camera views in traffic accidents

ABSTRACT

To improve the robustness of object re-identification in complex outdoor environments for traffic safety systems, a novel object re-identification algorithm based on the Individual Similarity Difference Feature (ISDF) method is proposed. This method can provide reliable support for specific object tracking during traffic accidents in video surveillance networks. First, all the images in the gallery are divided into three parts according to a segmentation ratio, and six types of feature for each part are extracted. Second, prototypes for each feature of the three parts are constructed. Third, the image sequence of the same person is grouped, and then the ISDF is extracted from each image. Finally, we use the AdaBoost classifier to judge whether the two objects are matched and then output the final results. Extensive experiments are conducted on two public data sets (Eidgenössische Technische Hochschule Zürich and multi-camera object tracking). The performance of the object re-identification method is superior to the latest methods.