基于GA-BP神经网络的汽车空气阻力系数预测研究

针对整车空气动力性能开发中数值计算耗时长的问题，提出一种基于GA-BP神经网络的汽车空气阻力系数预测方法。将汽车部分特征参数作为输入变量，经外流场仿真得到的空气阻力系数作为输出变量，获取数据集。采用遗传算法对BP神经网络进行参数寻优，最终建立基于遗传算法的BP神经网络模型，验证不同训练集数量对模型预测精度的影响。结果表明，GA-BP神经网络在训练样本较少时也能维持较高的预测精度，可用于汽车空气阻力系数的快速测。     

琼州海峡客滚港口运输特点及布局研究

琼州海峡客滚运输通道是进出海南岛人员、车辆运输的重要通道，是海南自由贸易港建设的重要支撑。通过系统分析琼州海峡客滚运输特点及港口资源特征，得出区域客滚港口布局关键问题，提出琼州海峡客滚码头布局应将旺季车辆运输需求作为码头能力供给的主要依据。在此基础上，根据海南自由贸易港建设总体要求和保障进出岛旅客、车辆运输需要，提出区域客滚港口布局思路和推荐港址。