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K. S. Song S. O. Kang S. O. Jun H. I. Park J. D. Kee K. H. Kim D. H. Lee 《International Journal of Automotive Technology》2012,13(6):905-914
This study proposes an aerodynamically optimized outer shape of a sedan by using an Artificial Neural Network (ANN), which focused on modifying the rear body shapes of the sedan. To determine the optimization variables, the unsteady flow field around the sedan driving at very fast speeds was analyzed by CFD simulation, and fluctuations of the drag coefficient (C D ) and pressure around the car were calculated. After consideration of the baseline result of CFD, 6 local parts from the end of the sedan were chosen as the design variables for optimization. Moreover, an ANN approximation model was established with 64 experimental points generated by the D-optimal methodology. As a result, an aerodynamically optimized shape for the rear end of the sedan in which the aerodynamic performance is improved by about 5.64% when compared to the baseline vehicle is proposed. Finally, it is expected that within the accepted range of shape modifications for a rear body, the aerodynamic performance of a sedan can be enhanced so that the fuel efficiency of the sedan can be improved. The YF SONATA, a sedan manufactured by Hyundai Motors Corporate, played a major role in this research as the baseline vehicle. 相似文献
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针对佛山里水和顺污水处理厂一期工程进水水量水质波动大、厂址占地面积小、BOT项目建设及运行成本低的特点,设计采用CASS+紫外消毒工艺。一期工程土建规模4.0 x 10~4 m~3/d,设备规模2.0×10~4 m~3/d。出水执行《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB18918-2002)一级B标准。介绍该工程的主要建(构)筑物及设计参数,并总结CASS设计中的一些经验。 相似文献
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