驼峰溜放模拟的动力学分析

探讨了一种描述驼峰溜放中动车组运动的计算方法，这种算法不是追求计算的精确性，而是在计算的精确性和快速性之间找到一个比较理想的结合点，以适应计算机模拟的需要，此算法应用于编组站模拟实验系统的驼峰溜放模拟，达到了预期的效果。     

副词“さっそく”与“すぐ”的语义及表现差异

副词さっそく与すぐ是日语学习者接触到的常用副词词汇。用于叙述某种状态下所进行或发生的行为动作,都是表现情态或样态的副词。其用法看似简单易懂,但在教学中笔者发现学生们对さっそく与すぐ的了解有失全面,在语言实践中语用错误、翻译差错屡见不鲜。     

新型沥青路面养护车保温料仓结构设计

阐述了新型沥青路面养护车保温料仓结构的设计思路,对料仓结构设计中的重点如料仓结构、出料系统、料仓加热原理等进行了分析。优化后的料仓结构能更快、更均匀地对沥青混合料进行加热,同时保温效果显著,更好地实现了热料热补工艺,以及提高了路面的修复质量。     

预制类日语导游词的翻译技巧

预制类日语导游词是提前准备的中文导游词的日译形式,可预先由汉语译为日语,具有书面语与口语相融合的特点。在实际翻译过程中应掌握以下技巧：1.正确理解原文;2.提高自身跨文化的敏感性;3.翻译力求符合日语习惯;4.以传播中国文化为目的;5.语意被动句和使役句的使用。     

基于Gabor变换和隐马尔可夫模型的车型识别研究

通过对车型识别以及图像预处理技术的介绍,而提出的一种基于Gabor变换和隐马尔可夫模型的车型识别方法及相关算法,经实践表明,具有识别率高、复杂度较低的优点,能够适应复杂环境下特征车辆的识别,因而具有广阔的发展前景.     

深江铁路珠江口隧道工程线路方案研究

珠江口隧道为深江铁路控制性工程,沿线众多控制因素如港口及码头密集,穿越多条高等级航道,河床水深变化大,地质条件复杂,工程规模大、风险高等, 制约着本工程的实施。为确定深江铁路珠江口隧道的线路方案,首先,对珠江口两岸城市规划、航道、环境敏感点、地质等选线控制因素进行分析,选择合适的越江点位置; 然后,结合越江点位置,提出在虎门太平水道入海口越江的“深圳—虎门—南沙”北线方案和在深圳宝安机场跑道以北500 m越江的“深圳—南沙”南线方案; 最后,考虑串联经济据点、线型条件、海底隧道修建难度、运营条件、对城市规划和环境的影响、工期及工程投资等因素,对线路方案进行综合比选,发现北线方案更具优势并确定其为推荐方案。     

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从便于车站作业计划与时刻表的协调编制及提高计划稳定性的角度出发,以具有潜在冲突的作业之间间隔时间合理、车站资源运用费用最小化为目标,在忽略车站资源相容性约束的基础上构建了基于集合划分的车站作业计划整数规划模型,设计了基于蚁群算法的求解方法.本文以长沙南站为例验证了算法的有效性,并对参数的选择进行了分析.结果表明,与仅考虑资源运用权重的模型相比较,本文给出的模型以29%的资源运用权重降低换来了37%的计划稳定性提高.     

一种新的公交乘客上车站点确定方法

公交IC卡是一种新的客流信息采集手段,它的广泛使用为公交管理者进行客流分析提供了新的数据源。充分利用公交IC卡刷卡时间信息,根据相邻两站点间的最短刷卡间隔,通过系统聚类法对IC卡刷卡数据按照时间顺序进行聚类分析。在此基础上,将聚类分析的结果与公交运营资料所推算出的车辆到站时间进行时间匹配,确定持卡乘客的上车站点。最后,通过实例验证了该方法的可行性与实用性。     

养老机构封闭管理期间老人慢性病共病对家属身心健康的影响——多重中介模型分析

目的 探讨封闭管理期间养老机构老年人慢性病共病与家属身心健康的关系,并分析压力知觉和无法忍受不确定性在其中的中介效应。方法 选取陕西省9个养老机构568名老年人家属,采用简版压力知觉量表、无法忍受不确定性量表和世界卫生组织五项身心健康量表进行调查,采用Stata对数据进行相关分析及中介效应检验。结果 (1)老年人慢性病共病分别与家属的压力知觉(r=0.16,P<0.001)、家属的无法忍受不确定性(r=0.11,P=0.006)呈正相关,与家属的身心健康呈负相关(r=-0.13,P=0.002);(2)压力知觉在老年人慢性病共病和家属身心健康之间的中介效应为-0.023,占总效应的18.8%;无法忍受不确定性在老年人慢性病共病和家属身心健康之间的中介效应为-0.041,占总效应的33.5%。结论 养老机构封闭管理期间,与非慢性病共病家属相比,慢性病共病老年人家属身心健康状态较差,并且可以通过增加压力知觉或无法忍受不确定性导致家属身心健康质量下降。     

从大学生就业难看工程测量专业人才的综合素质培养

针对当前工程测量专业毕业生在就业中反映出来的素质方面的主要问题,分析高校在工程测量专业人才培养中存在的主要问题,进而提出工程测量专业人才应具备的综合素质要求及人才培养建议。