多模式路径流量估计模型与算法

为了通过路段检测交通流量计算拥挤条件下多种交通模式需求,提出了一个随机用户平衡条件下的多模式路径流量估计模型,并给出了相应模型的增广拉格朗日乘子算法,算法将模型中的路段容量、观测路段流量平衡与估计需求的范围等约束条件转化为相应的惩罚函数项,并将原先的有约束优化流量估计模型转化为一个无约束优化模型,最后应用一个简单的投影迭代算法求解无约束优化模型.仿真结果表明:先验需求误差对模型的需求估计结果有重要影响,误差越小估计结果越准确,而先验需求误差对路段流量估计结果几乎没有影响,因此,模型和算法简单可用.     

中山一桥钢桥面铺装结构设计优化

中山一桥是横跨广东省中山市区岐江水道的一座大桥,全长741.42m,主桥采用30m+100m+30m空间组合箱梁拱桥。在原设计基础上,进一步分析了中山一桥的使用环境条件,借鉴国内外钢桥面铺装的工程经验,提出相应的结构设计优化方案、材料技术要求、施工工艺流程和施工质量控制措施等,并在工程中实施。     

基于非均质雷达图谱的沥青路面结构损伤识别技术

基于雷达图谱与深度神经网络的沥青路面结构损伤自动辨识方法存在数据量少且种类不均衡的问题,识别准确性与稳定性仍有待提高。提出基于非均质雷达图谱的路面结构损伤识别技术。采用探地雷达采集沥青路面结构裂缝与层间不连续病害,获取实测剖面图;基于时域有限差分法,模拟裂缝与层间不连续在匀质模型中的回波特征,与实测图谱组成数据集1#;基于芯样CT扫描图构建“沥青-集料”二相介质模型,模拟裂缝与层间不连续在二相介质模型中的回波特征,与实测图谱组成数据集2#;采用数据集1#和2#,分别训练YOLO v5深度神经网络。研究结果表明：数据集1#和2#在YOLO v5模型测试集上的m_AP@0.5为93.79%与96.33%,证明非均质图谱特征可丰富网络训练样本,并提高深度学习模型识别的准确性。     

基于LCA厂拌热再生施工技术环境效益计算与分析

为了评估沥青混合料厂拌热再生施工技术的环境效益,有必要量化厂拌热再生技术的能耗与温室气体排放量。基于国内外典型的沥青混合料厂拌热再生工艺,以生命周期分析方法为基础,根据边界条件,建立评价指标,分别计算厂拌热再生养护技术与铣刨重铺技术从旧路面铣刨、原材料生产、材料运输到混合料拌和、摊铺碾压的整个生命周期的能源消耗与温室气体排放。结果表明,与传统铣刨重铺相比,当回收料掺量为30%～50%时,厂拌热再生技术具有显著的环境效益,能源消耗量可节省7.6%～18.5%,温室气体排放量可降低11.9%～21.5%。     

轻型汽车燃料消耗量试验不确定度评估

根据中国合格评定国家认可委员会和中国国家计量技术规范对不确定度的定义、评定与表示,本文分析了仪器设备、试验环境、试验车辆和试验人员等因素对燃料消耗量试验结果不确定度的影响,提出了一种结算燃料消耗量试验结果计算值扩展不确定度的方法,并对其予以计算验证,得到了其扩展不确定度及其置信范围。