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151.
当隧道穿越以水平构造应力为主导的高地应力区,特别是隧底下伏缓倾软硬互层岩体时,易发生隧道底鼓变形。选用侧压力系数、岩层倾角、围岩厚度、围岩弹性模量、隧道埋深5种影响因素,通过FLAC 3D建立数值计算模型,研究单一影响因素和多因素耦合对隧道底鼓的影响规律。结果表明:在单一影响因素下,隧道底鼓量随侧压力系数和围岩厚度的增大先增大后减小,随围岩倾角和围岩弹性模量增加而减小,随隧道埋深增加而增大;在多因素耦合作用下,各因素对隧道底鼓的影响显著性排序依次为隧道埋深>侧压力系数>硬质岩弹性模量>岩层倾角>硬质岩岩层厚度。 相似文献
152.
电子装备自然环境试验的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对比几个典型沿海地域的同型舰船电子装备的故障情况,验证了自然环境对装备可靠性存在影响,并对装备自然环境试验的开展提供了建议。 相似文献
153.
154.
为解决船艏锚系因存在三维定位、曲面接触、非线性运动等因素导致布置精度差、设计周期长、船台装焊困难、船台建造周期长等问题,以1500吨科考测量船为例,梳理锚系布置及安装关键节点,研究应用计算机智能仿真技术进行锚系设计及拉锚试验,提高锚系布置的精准性和快速性,满足分段安装条件,实现工序前移;利用传统木模拉锚试验比对验证锚系设计智能仿真技术的合理性和可行性;通过木模比对及实船安装表明:拉锚仿真技术可以优化锚系生产设计和建造工艺。 相似文献
155.
156.
157.
为满足智能车辆的个性化需求,提高智能车辆人-机交互协同的满意度和接受度,构筑双层驾驶人跟驰模型框架,提出自适应驾驶人期望跟车间距和行为习惯的个性化驾驶人跟驰模型。首先,提取个体驾驶人跟驰均衡状态的数据,采用高斯混合和概率密度函数(Gaussian
Mixture Model and Probability Density Function, GMM-PDF)建立第 1 层模型,即驾驶人期望跟车距离模型。然后,将期望跟车距离参数引入模型,基于高斯混合-隐马尔可夫方法(Gaussian
Mixture Model and Hidden Markov Model, GMM-HMM)学习驾驶习性,建立第2层模型预测加速度,即个性化驾驶人跟驰模型。其次,研究不同高斯分量个数对模型效果的影响,对比双层模型与 Gipps 模型、最优间距模型(Optimal Distance Model, ODM)、单层模型及通用模型的性能。最后,8位被试驾驶人的自然驾驶行为数据验证结果表明:高斯分量数量与模型性能存在一定的正相关性;在最优高斯分量数量下,8位被试驾驶人在训练集上预测误差均值为0.101 m·s-2,在测试
集上为0.123 m·s-2;随机选取其中1位驾驶人的2个跟车片段数据进行模型计算,结果显示,加速度的平均误差绝对值分别为0.087 m·s-2和0.096 m·s-2,预测效果优于Gipps模型、ODM模型、单层
模型及通用模型30%以上,与驾驶人实际跟驰行为的吻合度更高。 相似文献
158.
以国内首次应用铝合金搅拌焊技术的铁路重载货车为例,对6061-T6铝合金对接接头进行了系列搅拌摩擦焊工艺试验,并对其焊缝易产生典型缺陷的成因与预防措施进行了阐述,确定了应用于批量生产的最优焊接参数,提出了保障焊接质量的关键控制点.结果 表明,铝合金搅拌摩擦焊技术应用于铁路货车可获得可靠的制造质量,对生产实践具有重要的指... 相似文献
159.
160.