基于27t轴重平车的混凝土梁转向架设计研究

随着我国铁路货运重载技术的发展,货车轴重不断提高,27 t轴重的NX80型平车已完成研制和动力学性能试验.同时速度160 km/h和200 km/h的新线建设和既有线改造所需32.6 m预应力混凝土 T型梁质量提升至148 t,既有的桥梁转向架承载能力不足,亟需研究基于27 t轴重平车的预应力混凝土梁转向架以满足运输需...     

海监船与渔政船主尺度单变量回归分析

文章分析了我国海监船和渔政船发展现状及发展趋势,通过整理分析了相关的船型数据资料,利用逐步回归的数学方法建立了海监船和渔政船主尺度的数学模型,并对数学统计模型进行了实船验证。数学模型的建立有利于分析和掌握海监船与渔政船主尺度变化的规律,为报价设计和初步设计提供了科学依据。     

走向市场竞风流——南方公司‘八五’摩托车产品发展纪实

被誉为我国中小型航空发动机及摩托车生产研制基地的中国南方航空动力机械公司,放眼市场,以“科技兴业、技改固业、市场活业”为企业经济发展战略的法宝,使这个具有40多年历史的国有老厂,在“八五”期间如同插上了腾飞的翅膀,在市场经济中搏击、发展,一年上一个新台阶。“八五”期间,即1991年至1995年,南方公司实现工业总产值51.5亿元。销售收入70.5亿元,利税6.2亿元,分别比“七五”期间增长436.5％、658.1％、376.9％,出口创汇5034.64万美元。科技兴业,在市场竞争中闯出一条生路“七五”期间,南方公司这     

朔黄铁路南排河特大桥健康状态评估研究

为研究桥梁结构在水流冲刷作用下的健康状态,对朔黄铁路南排河大桥进行了动力测试。测试内容包括粱体横竖向振幅、自振频率、梁底应变、梁跨中挠度、支座横向位移以及桥墩自振频率和墩顶横向振幅。测试结果中除了墩顶横向振幅和桥墩自振频率外均能满足《铁路桥梁检定规范》规定的限值。这说明桥墩的横向刚度偏小,需采取一定的措施进行加固。试验中还比较了脉动法、余振法和冲击振动法等测量自振频率的方法之间的差异,推荐采用冲击振动法测试桥梁自振频率。     

6×6型越野车行车制动系统匹配设计

目前国内越野车制动系统基本都是气压驱动鼓式制动系统,其制动部件体积大,抗热衰退性能差,尤其是越野车大转角转向时,前轮行车制动器在车轮上随车轮一起转动,扫过较大的空间,这对于越野车的总体布置带来了较大的技术难度。随着三代越野车的开发,迫切需要制动系统通过技术进步或改变结构原理型式来达到优化总体布置、甚至减重的目的,为总体布置带来便利,文章就一种全盘式,转向桥为气顶液,非转向桥为气压盘式的新型制动系统匹配进行探讨。     

利用MATLAB软件计算汽车质心位置用于行驶稳定性分析

文章主要介绍了利用MATLAB软件把车辆改装过程中易改变位置总成的质心位置作为变量参数编入到MATLAB后台程序中计算汽车质心位置,把变量参数按选项在可视化界面中输入并进行计算。根据得出质心位置结果对某型6×6重型越野车进行行驶稳定性分析。     

某重卡SCR箱铝合金隔热板的优化改进

针对某重卡车型SCR箱铝合金隔热板在入库检验的过程中,发现类似产品件存在四周翘曲严重现象。整车装配间隙面差不均的风险较大。故进行该产品及类似件的追溯分析和整改措施,避免不合格品的再现。主要从产品的结构性、工艺参数的合理性、加工过程可能引起的风险点进行优化改进。其次利用CAE(Computer Assistant Engineer,计算机辅助工程)钣金冲压成形分析软件AutoForm 4.0对优化前后的结构进行模拟分析,为产品的冲压过程提供客观理论依据。最终通过成形对比分析得出出现问题的原因,进而确保解决问题的方案的可行性。     

基于ANP方法的公交车实时调度策略选择研究

给出了公交车的4种实时调度策略,包括滞站调度、跳站调度、短掉头和发车调度.4种调度策略各有优缺点,但是在特殊环境之下,如何考虑选择不同的调度策略是管理者面临的重要问题.文中建立了ANP方法,选择12个指标对4种不同的调度策略进行对比,考虑指标与因素之间的反馈与关联,更接近于决策的实际情况,有助于提供更好的方案选择.     

苏州市轨道交通智慧运营体系研究

在我国智慧城轨建设快速发展的大背景下,苏州市轨道交通以智能化运营为发展目标,积极探索智慧运营新模式,在剖析苏州市轨道交通目前所面临的新状况、新困难,以及智慧化规划要求的基础上,提出对智慧运营的基本认知和理解,根据苏州市轨道交通当前在智慧运营探索中的初步成效,进一步明确智慧运营的建设思想和总体目标,建立以智慧客服、智慧运输、智慧调度为核心业务的顶层设计与功能规范,并确定下一步发展路线与重点工作任务。     

考虑峰值数据重平衡的地铁客流预测研究

地铁客流预测是城市轨道交通系统日常运营管理的基础,尤其是对突发大客流影响时的准确客流预测,能够有助于缓解城市地铁运营压力并降低安全风险。虽然目前的地铁客流预测方法在对日常客流预测准确性上有较好的表现,然而由于忽视了客流波动造成的客流峰值和谷值数据量不平衡,其对客流的峰值预测效果并不佳。为了进一步提高客流预测精度,考虑从峰值数据自身特征出发,通过聚类模型判断客流类别并验证不同客流类别间显著的不平衡问题,参照分类任务中类别不平衡问题的处理方式,通过欠采样、随机过采样和合成少数类过采样3种数据平衡方式,实现客流平衡处理。同时,采用支持向量回归、人工神经网络和长短时记忆神经网络3种预测模型,进行客流预测并对比不同数据平衡方式对模型性能的影响。研究结果表明：相比于未对训练集进行数据平衡处理,类别平衡在一定程度上提升了模型的预测精度;基于合成少数类过采样技术平衡数据的支持向量回归模型可以提供最佳的进站客流预测精度;基于随机过采样技术平衡数据的长短时记忆神经网络模型可以提供最佳的出站客流预测精度。研究结果可为客流波动较大情况下的城市轨道客流精准预测提供理论依据。