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871.
“从2007年7月起全国实行国Ⅲ标准”.国家在节能环保方面出台的这些政笺标准.对全国柴油发动机行业产生了良性拉动.这是实力企业难得的发展机遇,作为中国轻型车用柴油机第一品牌的东风朝柴公司.在法规颁布之前就未雨绸缪.2005年成功推出欧Ⅲ发动机.率先通过国Ⅲ排放检测,成为国内首家获得国Ⅲ标准排孜报告的轻型车用柴油机厂商.同时在欧Ⅳ产品方面也做了充足的准备。这.既是朝柴公司力塑“高品质动力”的重要举措.同时也印证着朝柴公司“高品质动力”的品牌内涵。[编者按] 相似文献
872.
873.
874.
针对铁路安全事故隐患文本数据分类提出进化集成分类器模型.分析安全事故隐患数据特征,根据每一类安全事故隐患数据都有特征关键词的特点,运用T F-ID F方法提取文本特征并转换为向量.设计进化集成分类器模型实现流程.采用Bagging集成分类器将T F-IDF转换后的文本向量进行随机采样,训练若干个决策树基分类器模型,设计遗传算法编码机制、灵敏度设定、适应度函数及目标函数选择等关键步骤.根据遗传算法流程实现基分类器组合优化,将经过遗传算法进化的最优个体对应的基分类器参与Bagging投票分类,验证分类效果.通过对某铁路局供电接触网安全事故隐患文本数据实验分析,进化集成分类器模型在安全事故隐患分类的准确率相比于单个决策树分类器和Bagging集成分类器分类结果分别提升17.42% 和4.63%,证明设计的进化集成分类模型能够取得较好的分类效果,可应用于铁路安全事故隐患分类. 相似文献
875.
城市居民每天的交通出行活动伴随着一定的规律性和时空特征.现阶段对居民出行特征的研究方法中以聚类算法为主.然而由于聚类算法的参数复杂性,使得低值热点区域往往被忽略.此外研究中对出行OD的无差别考虑,使得很多居民出行特征不能被充分挖掘.针对这一问题,提出了基于密度场的热点探测模型,分别从出租车上、下车密度场中提取热点并对热点进行分级.并以西安出租车GPS数据为例展开实证分析.研究结果表明:①基于密度场的热点探测模型可有效解决传统聚类算法中低值热点无法获取问题;②研究区内城市居民一天中各时段上车频次和下车频次变化趋势基本吻合;③在空间分布上,上下车热点区域集中分布在交通服务区和城市主干道周围;④结合城市功能定位,大型交通服务区及城市道路关键节点上下车热点等级较高,并且工作日和非工作日无明显差异;⑤商业服务区表现为午、晚高峰的上下车热点等级高于早高峰,非工作日早高峰的上车热点等级明显高于工作日. 相似文献
876.
877.
878.
一个国家,一个企业,只有拥有强大的自主创新能力,才能在激烈的国内外市场竞争中把握先机,赢得主动。没有自主创新,国将不国:没有自主技术和品牌,企将不企。 相似文献
879.
文化管理,是继经验管理、科学管理后的一个新的管理发展阶段。有人预言:未来的管理将进入“文化管理”阶段。 相似文献
880.
今年四月起,朝柴与国内知名轻卡厂商的联合推广营销模式以及火热场面吸引了众多用户参与,同时也引起行业内外和媒体的广泛关注.几度联合促销,几度风生水起,2006年轻卡市场因朝柴之风而更增加了勃勃生机. 相似文献