浅谈国内外公路护栏的发展状况

阐述了国内外公路护栏型式及材料的发展现状,分析了现阶段我国公路护栏存在的问题,并对国内公路护栏的发展前景进行了展望。     

舰船控制系统中复合误差控制算法

针对舰船中多因素交互的电力推进控制系统误差特性,选取电机系统为研究对象,通过对误差控制算法和控制模型的研究,设计一种基于滑模控制和模糊神经网络控制相结合的电机转速误差复合控制系统,克服了电机单一控制的不利,消除了系统中电流输出的抖动现象,保证了控制系统输出的稳定性和平稳性。     

抓“夜训”练“精兵”着力提升汽车运输分队保障能力

把心思向打仗聚焦,把工作向打赢用劲,这既是战斗力标准的内涵展现,也是汽车运输保障分队训练与战斗力实现对接的有力抓手。随着夜视技术的飞速发展,夜战样式、夜战战法及夜战环境发生了重大变化．我军往日的夜战整体优势已受到挑战,传统的夜间作战汽车运输保障方法有的已难以奏效。     

智能电源屏模块时序问题分析与对策

主要从电源屏模块工作原理、日常维护、故障处理等方面对铁路智能电源屏进行解读,对模块时序问题的典型案例进行分析并提出针对性的建议措施。     

国际燃煤电站进口煤炭船舶滞期风险防控

通过介绍巴基斯坦卡西姆港区K进口燃煤电站案例,分析探究了国际燃煤电站进口煤炭船舶发生滞期的原因,从完善合同条款、优化煤炭采购订单、提高卸船效率等方面探索规避滞期的措施,有效地减少了滞期现象和滞期费用的发生,以期为相关企业提供参考。     

三维磁化强度成像在公路海底管线探测中的应用

高精度磁法是勘查海底管线的常用方法,海底管线三维空间位置的确定是磁测数据处理解释中的一个关键环节。以长方体磁场及其梯度无解析奇点的表达式为正演模型,将最小支撑函数加入到目标函数中,采用共轭梯度法进行磁化强度迭代反演,实现了海底管线快速有效地进行三维磁化强度聚焦成像,并在沿海公路工程取得了很好的应用效果。     

基于卡尔曼滤波和特征指数化的电动汽车电池故障诊断方法研究

针对电池组内的热失控、内短路等故障问题，提出了一种基于卡尔曼滤波和特征指数化的电池故障在线诊断方法。首先基于历史数据和卡尔曼滤波方法对电压数据进行降噪，可有效去除异常点，并提出一种特征指数化方法以提取和放大电池组单体之间的电压特征。最后，为了减少电池组不一致性导致的单体电池故障误报，提出一种基于余弦相似度的故障值计算方法以提高算法诊断精确度，并实现故障电池的在线自动检测和定位。云端车辆数据验证结果表明，所提出的基于卡尔曼滤波和特征指数化的电池故障诊断算法能够有效地检测故障电池并进行预警。     

考虑梁弯扭耦合对钢轨横向振动特性的影响

为准确预测弹性波在钢轨中的传播，且探究考虑Timoshenko梁弯扭耦合的必要性，基于波谱-辛混合法建立了考虑梁弯扭耦合的钢轨-扣件空间无限长模型.在模型验证的基础上，分析考虑Timoshenko梁弯扭耦合对钢轨横向固有频率与速度导纳的影响，进一步从理论和试验方面分析了扣件胶垫垂向预压特性对钢轨横向弯曲振动特性的影响.研究结果表明：考虑梁弯扭耦合使得钢轨横向弯曲共振频率增大了约29.6 Hz，且在钢轨横向弯曲振动中同时出现弯曲和扭转pinned-pinned模态；扣件胶垫垂向预压特性主要影响钢轨横向中低频振动，随着预压的增大，钢轨横向弯曲共振频率增大；当预压从30 kN增加到50 kN时，实测的横向弯曲共振频率增加了13.7 Hz，考虑和不考虑梁弯扭耦合时其分别增加了12.5 Hz和21.7 Hz；不同预压下考虑梁弯扭耦合的钢轨横向弯曲共振频率变化规律与实测的结果更为接近.