舰载电子设备电磁干扰及干扰抑制研究

当前,舰艇电子设备高速发展.由于电磁干扰(EMI)引发的问题日益增多.通过简要分析电磁干扰对舰艇的危害,对舰艇电磁干扰抑制方法进行了探讨和研究,以便于实现舰艇的总体电磁兼容设计.     

丰田汉兰达车发动机无法起动

正故障现象一辆2009年产丰田汉兰达车,配备智能进入和起动系统,搭载2GR-FE发动机,累计行驶里程约为11万km,车主打来电话反映,发动机无法起动。故障诊断接车后首先试车验证故障现象,按下起动开关,发动机无法起动,用万用表测量蓄电池电压,为6.7 V,建议客户先更换蓄电池再做进一步检查,客户表示同意。更换上新的蓄电池后,踩下制动踏板,起动开关上的指示灯为绿色,按下起动开关时,组合仪表背景灯闪烁了一下,随即熄灭,并且起动开关上的指示灯变为琥珀色,并持续闪烁,此     

环保管理制度的创新——环境监理制度在青藏铁路格拉段施工期的探索

青藏铁路的建设者在国家及铁道部的指导下创造性地建立施工期的环境监理制度，为保护高原环境发挥了重要作用。这一制度的建立和良好的实施效果对其它铁路建设施工期的环境管理工作具有借鉴意义。本文介绍了青藏铁路工程环境监理的模式及内容、环境监理的效果，使读者比较全面地了解青藏铁路施工期环境监理制度。     

基于双向长短期记忆网络的公交到站时间预测模型

为实现准确预测公交到站时间，提高城市公交出行分担率，本文提出一种基于双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)并考虑超参数寻优的公交到站时间预测模型。通过引入非线性收敛因子、正弦余弦算子及自适应参数改进海鸥算法对双向LSTM模型实现超参数寻优，并增加Attention机制以提高双向LSTM处理信息能力，构建改进海鸥算法优化增加Attention机制的双向LSTM(ISOA-BiLSTM-Attention)预测模型。使用中国江西省南昌市220路公交GPS数据分方向和分时段预测车辆到站时间，验证模型预测精度。结果表明：整体上来说，Attention机制优化后的双向LSTM模型比单独采用双向LSTM模型预测精度更好；改进的海鸥算法可对双向LSTMAttention模型实现较好的优化效果，相较于现有模型及标准海鸥算法(SOA)优化双向LSTMAttention模型，ISOA-BiLSTM-Attention对于不同方向及不同时段公交到站时间预测的平均绝对百分比误差、均方根误差及平均绝对误差至少分别降低5.96%、9.87%及7.99%；同时，ISOABiLSTM-Attention具有最大的模型...     

铁路门户网站系统构建方案分析

文章从铁路门户网站的业务模型,及与其他铁路生产系统的集成和铁路安全平台的集成等方面对铁路门户网站系统的构建方案进行分析.     

隔振器机械阻抗特性研究

针对传统的将隔振器简化为弹簧和阻尼器的模型不能反映其动态特性随频率的变化而变化的特点，对隔振器的机械阻抗特性进行了理论计算和实验研究；分别按理想弹性元件和实际弹性元件计算了圆柱型橡胶隔振器的机械阻抗，两者在低频段吻合良好，而实际弹性元件的机械阻抗在高频段出现上翘的波峰，此为高频波动效应的结果；本文还分别对6种隔振器的机械阻抗进行了测量，结果与理论分析一致。     

分组教学法在《机械制图》课程专业化改革中的实践——轨道交通类课程专业化改革系列之一

在机械制图课程的专业化改革过程中,采用了分组教学法,并取得了较好的效果,文中介绍了分组教学法的组织方法及注意的要点,并着重介绍了在教学过程中有着重要作用的互评机制。     

Vissim和Corsim在城市道路微观仿真中的对比研究

对2种最为常见的微观仿真模型Vissim和Corsim在城市路网交通仿真中的性能进行对比评价。以上海市虹口区北外滩路网作为仿真对象,对路网和交通数据进行了收集,基于现实数据进行了仿真模拟,并选取编译简易度、平均控制延误以及断面交通量作为关键指标,运用敏感度分析的方法对2种模型的仿真性能进行对比。针对不同程度的拥挤度设置以及不同规模的交叉口,识别了2种仿真模型表现出的不同特点及其交通运行指标输出的差异性。该差异主要由模型的默认参数设置引起,包括驾驶行为,交通环境以及车辆类型的设置等。因此,研究人员应根据交叉口类型以及饱和程度等,来选择适当的仿真工具。     

Analyzing Spatio-Temporal Distribution Pattern and Correlation for Taxi and Metro Ridership in Shanghai

Taxicab is an important mode in urban transportation system, while the role of taxicabs, especially the relationship with metro system has not been fully studied. This study aims at exploring the factors influencing the role played by taxicabs in Shanghai, China. Firstly, taxi trips are categorized into three types, namely metroreplaceable(MR), metro-extending(ME) and metro-supplement(MS) ones. Then, the tendency of travelers towards taxi or metro at a specific metro station is proposed and calculated on the basis of MR taxi trips and metro trips. Factors influencing the tendency are investigated through semi-parametric regression models, with the results indicating that the most significant factors and the influencing radii during the peak and off-peak hours are different. Some built environment factors, such as the number of hospitals and government agencies, have significant positive relationship with the tendency in the time periods. Furthermore, land use related factors, such as the increase of forestry and commercial land, generally promote taxi-hiring in the off-peak hours, while they have a negative impact during the peak hours. Findings of this study can assist governments and policy makers to understand the impact of built environment and land use on trip patterns, and thus may contribute to more reasonable policies and optimized urban planning, which may promote modal switch from taxi to subway.