基于私有云平台的城市轨道交通自动售检票系统架构及关键技术

简要分析了城市轨道交通AFC(自动售检票)系统现状的基础上,提出了一种基于私有云平台的AFC系统架构,具体阐述了该AFC系统的子平台模块及功能,介绍了该AFC系统使用的虚拟化技术、分布式存储技术和负载均衡技术。该AFC系统很大程度上精简了系统结构、提高了资源利用率,可有效降低运营成本,符合城市轨道交通未来发展趋势,具有一定的可行性、适用性和经济性。     

基于数据聚类技术的城市轨道交通运营特征日分类研究

首先引入单向OD(Origin-Destination)概率矩阵,以之作为目标线路群体出行规律的表征参数;其次介绍了数据挖掘中的聚类分析方法,并对广泛使用的系统聚类以及快速聚类技术进行重点探讨;然后以某一轨道交通线路为例,构造若干连续运营日的上行OD概率矩阵样本集,并对其进行聚类分析;最后根据聚类结果,将运营日分为"正常工作日"、"周初工作日"、"周末工作日"、"平常周末"和"节假日"5类,为运营部门合理安排行车计划提供决策支持。     

现代有轨电车售检票方式设置方案探讨

针对现代有轨电车的特点提出四种售检票方式设置方案,并分析了不同售检票方式的影响因素。结合南京市生态科技岛现代有轨电车工程,运用层次分析法建立合理的评价指标体系,并采用模糊综合评判法对四种售检票方式进行评价,给出了有轨电车售检票方式选择的建议。     

FORTRAN语言在船舶计算中的应用

本文介绍了ＶＩＳＵＡＬ ＢＡＳＩＣ和ＶＩＳＵＡＬ ＦＯＲＴＲＡＮ之间数据交换的几种技术,适合于对拥有大量船舶数值计算程序库的ＦＯＲＴＲＡＮ源代码的再利用。     

城市轨道交通运营风险辨识方法与应用

风险辨识是风险评价和风险管控的基础,为更加科学准确地做好轨道交通运营风险辨识,结合南京地铁风险辨识过程、全体员工参与辨识的现状,综合国内外辨识方法,整理出3种易于理解和操作的方法:事故倒推法、事件树分析法、工作流程分析法。详细介绍各方法原理和操作步骤,并用层次分析法对辨识方法进行选择,然后各职能部门按照选择的最优辨识方法进行风险辨识。最后以站务为例,分析得出事故倒推法具有最大的权重,运用该方法进行风险辨识取得了较满意的结果。     

城市轨道交通时刻表优化技术框架及关键技术环节

时刻表优化技术是城市轨道交通运营管理所涉及的一项关键技术,其实施好坏直接影响到城市轨道交通运营的各个环节。针对当前实际运营过程中,列车时刻表的优化调整显著受制于断面客流预估精度的现状,借助城市轨道交通AFC(自动售检票)系统采集的乘客交易信息,提出了一种基于客流信息的城市轨道交通时刻表优化技术框架,并对其核心模块功能实现的关键技术环节进行了阐述,探讨了基于客流特性参数的发车模型。     

城市轨道交通运营客流交通状态评价

客观评价客流交通状态对于改善城市轨道交通运营服务水平、提高运营管理效率具有重要意义。在定义城轨运营客流交通状态的基础上,以乘客流的均衡程度和顺畅程度为准则,构建了客流交通状态的三层评价指标体系;根据某城市地铁1号线运营实际客流数据,计算各评价指标,并用层次分析法对客流交通状态进行评价。评价结果与实际情况相吻合,验证了城轨运营客流交通状态评价体系的合理性,能够为城市轨道交通运营管理提供理论支持。     

城市轨道交通联网视频监控系统规划研究

为保证南京地铁上层视频信息平台的开通和建设,在分析轨道交通联网视频监控系统的功能需求的基础上,对国内视频监控系统的建设现状、技术发展进行分析,提出了适合于南京地铁联网视频监控系统的总体方案,并对统一技术标准提出要求。讨论了南京地铁联网视频监控系统建设需重点关注的问题:全网视频协议兼容、与公安视频监控系统的接口统一及视频监控系统最新技术的跟踪。     

地铁车站楼梯处行人交通微观特性的实测分析

总结归纳了国内外现有的研究成果,分析了地铁车站楼梯设施的特性。采用视频手段进行数据采集,获取楼梯处行人的微观运动特性。对各交通特征参数之间的关系进行了统计分析,回归得到相应数学模型。本研究成果可用于分析交通设施的通行现状和服务水平,对行人楼梯设施的规划和设计有参考意义;得出的交通特征参数统计模型可应用于行人流微观仿真研究。