揭秘上海港空箱调运中心

<正>上海港东北亚空箱调运中心的启用,为上海港建设空箱调运整体平台奠定了基础。9月3日,上海港东北亚空箱调运中心（以下简称空箱调运中心）正式启用。回溯去年8月10日,上海国际港务（集团）股份有限公司（以下简称上港集团）和中国（上海）自由贸易试验区临港新片区管理委员会共同举行了空箱调运中心的签约暨揭牌仪式。彼时建设空箱调运中心的目的,是为了实现港航企业间的互联互通和共建共享,解决因进出口箱量不平衡导致的季节性缺箱问题。     

稳中求变的阳明海运——专访阳明海运股份有限公司董事长郑贞茂

<正>对于阳明海运而言,集中资源服务于长期稳定的客户,是其在面对市场变化时优先采取的举措。2022年的集运市场,表现可谓跌宕起伏。自第三季度以来,集运市场即期运价走势未能画出传统旺季一贯的上扬路线,而是接连下探。截至12月1日,世界集装箱运价指数（WCI）已至2284.10美元/FEU,且仍未有收止之势。集装箱运价低迷,对于扎根市场多年的班轮公司而言,并不罕见。在2020年之前,集运运价水平长期处于低位。但对于一些集运行业新玩家来说,运价的持续下跌意味着市场上大幅获利的机会减少。     

船舶不同容量柴油发电机组并联运行分析

为解决船舶不同容量发电机组间长期并联运行时的电网安全和稳定性等问题,根据武昌船舶重工有限公司建造的海洋科学综合考察船的试验步骤和数据分析,总结有功功率和无功功率按比例分配的方法和规律,满足了船东对电站配电的灵活性和经济性要求。     

中远海运港口：开启泉州石湖港“大船大港”新时代

<正>中远海运港口泉州太平洋码头新泊位投产暨中远海运双品牌船队新航线首航，标志着千年古渡——泉州，正式开启“大船大港”新时代。2月15日，中远海运港口泉州太平洋码头（简称CSP泉州码头）新泊位投产暨新航线首航仪式，在泉州石湖港区举行。在声声汽笛响起中，中远海运双品牌船队的4250TEU集装箱船“新泉州”轮、4578TEU集装箱船“OOCL LE HAVRE”轮，分别从石湖港新建的10万吨级泊位启航，驶向新加坡港与巴生港，这也标志着中远海运运营的2条东南亚干线，新增挂靠泉州。     

植物油运输市场挑战连连——德路里运价及数据分析（2023.2）

<正>德路里在最新发布的《月度航运市场热点》报告中提出，预计2023年，植物油运输市场挑战连连。过去3年，全球植物油贸易持续低迷。随着2020年新冠肺炎疫情暴发、2021年全球多国采取疫情封控措施，以及2022年俄乌冲突等因素，过去3年植物油贸易市场惨淡。     

2023年集运运价将继续下降——德路里运价及数据分析(2023.1)

<正>德路里在日前发布的最新报告中表示,2022年受新冠肺炎疫情影响,全球经济陷入困境,航运业也一直动荡不安。到2023年,考虑到中国经济预计将缓慢复苏,美国和欧洲的发达经济体将面临经济下行,预计2023年航运贸易将缓慢增长。     

粒径对微生物固化砂土抗风蚀扬尘能力的影响

为探究颗粒粒径对微生物固化砂土抗风蚀能力的影响，选用4种不同粒径范围的土样，通过风洞试验以及表面强度、碳酸钙含量测定等试验，从宏观角度分析粒径对微生物固化砂土抗风蚀能力的影响；采用SEM扫描电镜观测，从微观角度对微生物固化砂土的作用机理进行研究。结果表明：颗粒粒径较小的土样，孔隙面积和孔喉直径较小，更易发挥碳酸钙晶体的填充和胶结作用，土体表面形成的固结层更加密实，抗风蚀能力更强且时效性更好。     

基于KECA和MBA-NARX的多阶段间歇过程质量预测

间歇过程产品质量与过程特性或过程反应原理密切相关，为解决其过程数据呈现的多阶段性、时序性和动态性的问题，提出一种基于带外源输入的非线性自回归（NARX）神经网络进行多阶段质量预测.首先，对间歇过程数据进行K均值（K-means）聚类阶段划分和核熵成分分析（KECA）数据降维，保证输入数据阶段特征的同时提升后续预测过程的效率；然后，在各阶段内构造NARX预测模型，利用改进蝙蝠算法（MBA）优化网络的隐含层节点数，实现间歇过程在线质量预测；最后，利用青霉素仿真实验数据验证所提方法的有效性.研究结果表明：NARX神经网络开环模式具有较好的预测效果，核熵成分分析的数据降维方式更有利于后续的质量预测研究；MBA对于网络隐含层节点数的优化效率高、稳定性好，阶段划分可以一定程度上提高间歇过程的预测性能，提出的多阶段质量预测模型预测性能较高，均方根误差和平均绝对百分比误差分别达到0.02和1.20%.     

“独木难支”的脱碳关键角色

<正>降低供应链各环节的碳排放，已经成为业界参与者在可持续发展战略中的核心议题。国际能源署（IEA）数据显示,2022年全球与能源相关的二氧化碳排放总量已经达到368亿吨,创历史新高。其中物流仓储领域活动的碳排放量,约占全球碳排放总量的11%。这也意味着,为实现联合国《巴黎协定》减排目标,物流行业低碳转型迫在眉睫。     

轿车-电动两轮车事故中AEB仿真技术研究

道路弱势群体的保护一直以来都是交通事故研究的重点，随着汽车主动安全的发展，行人AEB系统处于快速发展的巅峰时期。针对骑车人的AEB系统的研究还处于起步阶段，特别是基于中国本土交通特点的主动安全设备是目前的研究热点。据此，基于采集真实的事故案例，对事故进行特征分析，以事故特征为基础分析中国道路环境下的事故工况，同时选取事故重建所需的事故采集信息，并运用PC-Crash对事故案例进行重建，将重建后的各运动参数输出建立事故前危险工况数据库作为AEB仿真的数据基础。接着建立车辆动力学模型作为AEB仿真依托的对象，用于计算各参数设置下的运动响应。最后设计一种基于GUI的AEB仿真技术开发平台，对AEB系统参与下的事故过程及结果进行展示，并建立AEB系统评价指标和评价方法，对系统效用进行评估，为探测目标为电动两轮车骑车人的AEB系统的测试场景及适应性设计的改进提供了相关的参考依据。