基于格序偏好的模糊多目标决策方法

运用格论,将方案优选的全序刻画拓展为格序刻画.基于决策理论和模糊集理论,提出了模糊多目标格序决策的概念,建立了模糊多目标格序决策模型.基于正、负理想解的概念,提出了该模型的2种算法.算法1是先对模糊指标值进行加权,然后确定模糊正、负理想解,通过比较每个方案与两者之间的差异选择满意解.算法2是直接在原模糊指标值的基础上确定模糊正、负理想解,并引入满意度的概念刻画每个方案与两者之间的差异,最后通过加权得到满意解.算法1较简单,算法2则能始终保持模糊元素的线性性质.算例表明,2种算法结果一致.     

道路交通安全理论与技术体系探讨

基于系统论的观点,从事故预防、安全保障、事故应急救援以及安全评价角度构建了道路交通安全研究的理论与技术体系,探讨了事故预防、安全保障、事故应急救援、安全评价的理论体系、技术体系以及管理体系,旨在引入道路交通安全研究的一种系统理念及框架结构.     

提高调车作业指挥模型系统适应性的研究

在既有指挥模型可自动生成调车作业计划的基础上,研究解决了调车用线数可变、调车功能并行及用线方案优化等技术关键。不仅进一步提高了钩计划编制质量,而且增强了调车指挥功能的可调性和指挥模型的系统适应性,为编制、开发更具实用价值的应用软件提供了算法和规则。     

论ITS发展阶段的技术模式

ＩＴＳ的形成是交通需求的与技术进步的过程，这个过程可划分为五个阶段模式：原始模式、机械模式、生物模式攻全球智能模式，重点论述各个发展阶段技术模式的原理、特点以及它们之间的相互关系，为未来交通发展提供了构想框架。     

道路交通事故对策探讨

本文基于对四川、云南、贵州、广西、甘肃、新疆、西藏、浙江、河南、辽宁等11个省的道路交通安全问题调研，提出交通事故周期性特点及机理，并阐述交通发展阶段性论点．针对不同发展阶段提出不同的交通安全管理目标及对策，特别是对同时存在于三个阶段的交通安全问题的如何分级管理问题，将传统的事故后治理的机制转变为事故前预防的工作机制，并辅以交通安全评价体系、交通安全保障体系和事故救援体系，实现交通安全管理工作各环节的无缝衔接，提高交通安全管理的实效性．     

论数字道路交通模式

提出了数字道路交通的结构模式、功能及相关技术，为中国道路交通可持续性发展提供构思框架。     

数字化铁路行车安全保障体系研究

数字化铁路行车安全保障体系按逻辑模式分为行车安全决策模块、行车安全管理模块及行车安全监测模块。行车安全决策模块包括行车安全信息系统、行车安全分析系统及安全决策支持专家系统。行车安全管理模块,从横向上划分为运管部分、机务部分、工务部分、电务部分和车辆部分;从纵向上分为站段、路局、铁道部。行车安全信息监测控制模块分为数据采集单元、数据接收单元、数据处理/输出单元。行车安全保障体系采集的信息包括:运输设备信息、行车调度管理信息、工作人员安全信息、铁路沿线环境安全信息。信息处理包括:数据采集层、初级处理层、隐患分析层、决策支持层、全局分析层。结合现行铁路管理体制,构建基于站段、路局、铁道部的三级救援保障运作模式体系。     

点－域匹配的公交主干线网规划方法

为提高线网规划精度与效率,构建了基于点-域匹配的线网规划方法,从区位与客流匹配角度出发,确定了线路合理搜索范围的边界域方程及公交线路优化模型,并采用从左算法实现了合理搜索域内有效线路的穷举,通过多目标决策实现了优化模型的求解。计算结果表明:采用线网规划方法所得线网与实际规划结果基本一致,此外,由于设定了线路的关键性控制点及有效走行域,简化了线路搜索过程,提升了模型运算效率与精度,方法具有实用性。     

基于遗传算法的交通事故黑点排查方法

本文通过对交通安全系统属性的研究,认为可以用遗传算法对交通事故黑点进行排查。这种方法可以在给定的道路条件和事故历史数据下,以安全度为评价函数(适应度)进行度量,利用遗传算法得到全部黑点信息(全部最优解)。通过具体实例应用,介绍了该方法的使用步骤,并考虑经济效益原则,用累计频率法对排查出的黑点进行遴选,为以较少的经济代价获得较大的治理效果提供实用的方法。     

驾驶员反应能力与最高时速的安全可靠性分析

对驾驶员不同条件下的反应能力进行了详细的测试，提出了不同反应能力的驾驶员按一定的限速行车，以此来减少交通事故发生的频数，首次提出行车最高时速的安全域范围，同时笔者在事故失误性分析的基础上，对影响驾驶员反应能力的诸因素进行判别，建立合理的驾驶员失误率计算模式，对反尖能力不同的驾驶员确定不同的可靠性度量，提出了不同反应能力与危险行车速度域和安全行车速度域。