基于熵权TOPSIS法的CFRP防撞梁轻量化研究

碳纤维增强复合材料(CFRP)具有轻质高强的特点,本文中基于抗撞性要求将某乘用车保险杠原钢制防撞梁替换为CFRP,并进行铺层优化设计。首先对CFRP层合板进行力学性能试验以获得材料参数,并通过三点弯曲仿真试验验证其准确性,然后根据等刚度设计原理,确定CFRP防撞梁的厚度,并通过保险杠低速碰撞有限元仿真对比分析两种材料防撞梁的抗撞性能。在此基础上,以质量、比吸能、最大侵入量和碰撞力峰值为目标,采用熵权TOPSIS方法对CFRP防撞梁进行铺层优化,确定出最优铺层方案。结果表明,在保证抗撞性能要求的条件下,优化后的CFRP防撞梁比原钢制防撞梁减轻了76.82%。     

城市高架分节预制拼装盖梁设计与施工方案

某城市高架桥梁中等宽段下部结构采用双柱墩连接分节预制盖梁.针对工程项目及其盖梁结构特点,通过合理的总体规划,让所有的双柱分节盖梁能够共用一套模板,节约总工程造价.在分节盖梁计算过程中,重点考虑了接缝位置受力状态与承载能力,针对接缝剪压区抗剪承载能力验算过程中不收敛的问题,分析了不收敛的原因,并提出合理的验算思路.针对分节盖梁的横向拼装施工,设计了两个钢盖梁作为施工过程中的临时横梁,降低了施工中横向拼装的施工难度,节约了临时措施的建造成本.     

关于HX_D2型机车BCU通讯超时引发惩罚制动故障的分析

组合列车是大秦线重载列车开行的主要模式,以HX_D2型机车在组合列车中担当中部机车时常见LOCOTROL系统报制动系统BCU通讯超时故障问题为研究重点,通过对BCU通讯超时现象进行深入分析,结合具体问题对LOCOTROL系统中SIPM模块的RS422网络板卡进行必要的改造,有效减少了BCU通讯超时故障数量,进而减少了组合列车运行中的LOCOTROL系统故障的发生,保证大秦铁路线重载运输的畅通和安全。     

双洞隧道下穿施工引起既有隧道沉降的计算方法

新建地铁隧道近距离下穿既有线为特级风险工程,正确分析既有线变形是目前地下工程领域中的热点问题。基于前人研究成果,运用叠加原理,推导出新建地铁双洞隧道下穿施工引起既有隧道沉降的计算公式,并以北京地铁12号线一拟建双洞隧道下穿既有车站工程为例,通过有限元模拟验证了该公式在北京地区类似工程中预测沉降的可行性。通过改变新建双洞隧道中心线间距和新建隧道与既有结构之间纵向净距分析最大沉降,得出了下穿工程中双洞隧道最优间距的确定原则和沉降曲线的变化规律。     

铁路客票系统突发故障处理方法

1突发故障分类铁路客票发售和预订系统(简称客票系统)故障是指因设备、安全和应用程序等原因造成客票系统运行异常,不能够完成正常售票业务。根据产生故障的原因不同、故障影响的范围、影响程度不同,将客票系统故障分为设备故障、安全故障和应用程序故障。     

增压器涡轮箱热-结构强度分析及试验验证

为了能够直接验证热-结构耦合仿真计算的精确性,以某型增压器涡轮箱为研究对象,运用CFD分析软件与FEA分析软件同步耦合仿真计算涡轮端温度场,然后将求解得到的温度场节点温度赋给结构分析模型,再求解涡轮箱模型的热应力。在发动机台架上运行增压器,发动机运行时采用与增压器CFD仿真计算相同的边界参数,采用红外热像仪测定考察区域的温度场分布,通过非接触式应变测量系统测定考察区域的应变分布,提取考察区域标记考察点的温度及应变结果,并与仿真计算的温度及应变结果进行对比分析,结果表明,采用热-结构耦合分析方法求解的涡轮箱温度和应变精度能满足工程设计要求。     

舰船配电网络短路故障快速定位及协同保护策略

本文对同步发电机三相短路的短路电流变化率表达式进行了数学推导,分析不同短路条件下,短路电流初始变化率随系统参数,短路点位置及短路合闸角变化的规律,在此基础上,提炼出判断短路故障的方法。提出一种基于协同策略的船舶配电网络选择性保护方法,该方法将这些分散的保护装置有机地联系起来,对提高船舶配电网络保护的有效性具有重要意义。     

立式储罐底板缺陷声学在线综合检测技术应用

针对立式储罐在长期服役过程中底板容易频繁出现腐蚀的情况,根据声发射源传播特性、检测效率高以及超声平板导波检测精度高、定位、定量分析等特点提出一种声学在线综合检测技术,实现2种检测技术的互补和综合应用。对立式储罐底板缺陷快速准确的定性、定量和评价,通过现场试验验证该在线综合检测方法的有效性,为储罐的安全维护提供技术保障。     

基于Netty的城市交通信息快速告知终端设计与实现

结合道路出行者对交通事件信息的需求,基于Android操作系统,采用Netty通信框架与JSON数据封装格式,设计了城市交通信息快速告知终端,实现了与城市交通信息推送集成管理平台间的数据交互;应用百度语音合成、百度地图开发和SQLite数据库操作等相关技术,整体上实现了交通事件信息的采集与上传、信息接收与处理、信息播报以及车主互通等功能。测试结果表明:终端性能可靠,能有效完成数据处理和实时交通事件信息展示。     

基于BP神经网络的通用机打发票字符的识别

针对通用机打发票字符提取效率低、工作量大的特点,结合BP神经网络设计了一套通用机打发票识别系统。系统主要由图像获取部分和图像处理部分组成,图像获取部分以硬件为主,包括相机、镜头、光源、载物平台;图像处理部分将采集的图片进行预处理,提取出字符的HOG特征,并通过BP神经网络进行训练与识别。实验结果表明:系统鲁棒性好,识别率达到96.9%,能有效完成通用机打发票字符的提取。