重型卡车一种新型车架管梁设计

本文设计一种管梁集成发动机悬置结构,以提高空间利用率,降低整车自质量;同时利用有限元分析软件Hyperworks对新型管梁进行多工况强度分析,验证其结构强度是否达到要求。     

基于云计算的下一代铁路移动通信网络架构

铁路智能化的发展以及铁路网与互联网的不断融合,对下一代铁路移动通信网络的承载能力和服务质量提出更高的要求。基于云计算的下一代铁路移动通信网络架构并针对铁路应用特点,论述该架构的技术优势和面临的挑战;在分析未来铁路移动通信应用需求的基础上,提出基于集中单元、分布单元和射频拉远单元三层结构的铁路无线接入网络部署方案以及基于移动中继节点的车载移动终端无线访问方案;给出下一代铁路移动通信网络的演进路线。基于云计算的铁路移动通信网络架构可以有效地降低建设及维护成本、提高资源的利用效率、降低能耗,符合铁路未来的发展趋势。     

巴塞罗那地铁设计与运营特点

分析巴塞罗那地铁系统线网、车站的特点,包括复合的网络结构、多样的线路形式,简洁朴素、人性化的车站,并介绍典型的线路与车站之间的基本形式——巴塞罗那解决方案.从运营方案、运营组织模式、列车类型和票务制度出发,归纳总结巴塞罗那地铁的运营特点,可为我国地铁建设规划与运营提供参考.     

降雨量对OD 行程时间可靠性影响分析

为详细研究降雨量对OD行程时间可靠性的影响，基于Uber 出行共享的3 年美国波士顿10 对OD行程时间数据及WeatherUnderground 网站提供的小时历史天气，构建了OD行程时间高斯混合模型(GMM). 模型参数利用EM法进行求解，K 值根据K-S 检验后的P 值 (大于0.500 0)进行确定，模型分位数利用二分法进行求解. 提出一种基于缓冲指数(BI)的新指标——缓冲指数变化率(BIVR)作为定量评估指标. 结果表明：降雨会降低总体OD行程时间可靠性，降低效果随降雨量提高而增强，但增强效果并不明显；尽管可能性较低，但当降雨处于次要影响因素时可能提高可靠性；小雨天气可视为正常天气；雨天可靠性显著低于正常天气，居民在雨天(除小雨外)出行应预留更多时间.     

铁路集装箱内陆港物流中心化的相关问题研究

铁路集装箱内陆港作为运输网络的枢纽节点,具有与其他运输方式衔接的良好条件,具备向区域物流中心发展的先行优势.基于对实现条件共性的对比分析,提出铁路集装箱内陆港向物流中心发展的可行性,并对物流中心化的铁路集装箱内陆港业务流程进行设计,在此基础上提出实现铁路集装箱内陆港物流中心化、促进铁路集装箱多式联运持续发展的建议措施.     

山区公路隧道供电系统外接电源可靠性研究

通过对电源可靠性理论的研究,分析并建立三种常用高速公路隧道外接电源方式的可靠性模型及其可靠性测度指标公式;并对影响隧道外接电源可靠性的因素和可靠性参数之间的相互影响进行分析,提出3种不同电源接入方式在不同线路长度和停电修复时间下的供电可靠性指标,为公路隧道建设人员和设计人员选择合适的外接电源方式和长度提供依据和参考。     

城市老年人群就医出行方式研究——以西安市为例

运用主成份分析法首先确定与老年人群就医出行方式选择高度相关的影响因素,进而通过计算多值logistics回归模型参数得到各种交通方式的分担率,从而达到找出老年人就医出行主要交通方式的研究目的。基于对西安市的问卷调查数据,进一步实证了研究方法的有效性。     

北京市城市轨道交通通勤大客流特征分析

分析了城市轨道交通通勤大客流的产生原因、特征及其主要表现.结合大客流对线网的影响作用,构建大客流指标体系,提出针对通勤大客流时空分布特征的评价分析方法;定义相对满载率,对大客流时空传播进行量化表征.基于北京市城市轨道交通运营统计数据,对北京市城市轨道交通早高峰通勤大客流的总体特征及时空变化进行分析,定位了发生大客流的线路、车站和断面,获取早高峰通勤大客流在规模、方向、时空分布等方面的基本规律.结果表明,换乘方向客流不均衡对换乘站大客流具有重要影响;最拥堵断面常分布于郊区线与主干线换乘点附近;换乘站较多的线路,拥挤持续时间较短且疏散较快.     

双曲线上曲率最大点预测桩基竖向极限承载力的预测

从解析几何的角度分析了传统双曲线方法,该方法是用平行于沉降轴的渐近线来判定极限承载力;提出了采用双曲线上曲率最大点来判定极限承载力。在实际工程应用中,与传统方法进行了对比分析。结果表明:采用曲率最大点判定极限承载力得到的Qu是传统的以渐近线判定得到的Qult作折减所得,曲线越平坦折减越多;在极限承载力随拟合采用荷载级数的规律方面,最大曲率点法与传统方法一致,得到的极限承载力均随着采用级数的增多逐步增大并逐渐趋于稳定。     

基于遗传算法的高速铁路行车调整模型

高速铁路采用“高中速列车共线运行”的运输模式,其行车调度具有高实时性和整体性两大特点。以列车计划运行图为优化目标,给出运行图之间的距离定义,建立列车运行调整数学模型,给出列车的发车时刻、股道数量、列车在区间的运行时分、追踪运行间隔时间、维修天窗时间5个约束条件表达式。按照遗传算法的原理,采用罚函数的方法对数学模型中的约束条件进行处理并建立适应度函数,采用整数编码方法对个体进行编码,并定义交叉算子和变异算子。基于遗传算法的调整算法流程开发列车运行调度仿真子系统。仿真结果表明:使用该模型可大大减轻调度人员的工作量,彻底摒弃了在计算机上手工拖动运行线确定列车运行时刻的调整方式,提高了列车运行调整的科学性。该模型已应用在高速铁路综合调度仿真系统中。