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121.
根据加肋锥—环—柱结合壳加工建造过程,分析其中可能产生初始几何缺陷的环节和关键因素。同时参考现行规范,根据大量环肋薄壳结构的建造经验,分别对肋骨与壳板初始几何缺陷的形态进行分析,并与已建模型存在的初始几何缺陷测量值进行对比,进一步验证建造经验的可靠性。结果表明:锥—环—柱结合壳初始几何缺陷主要因肋骨与壳板的角焊缝及壳板之间的环焊缝产生;具有不同半波数的肋骨初挠度以及壳板凹凸度等为典型的初始几何缺陷形态。所得结果可为后续探寻初始几何缺陷对锥—环—柱结合壳力学性能的影响提供参考。 相似文献
123.
钒矿石的主要化学成份为SiO2和Al2O3,有机质总量一般为3.24%~10%,其次为TFe1.85%~3.25%,绝大部分V2O5含量均在1%左右,少部分大于2%;伴生元素以Mo、Ag、Cu、TiO2、P2O5、Ni、Co为主。 相似文献
124.
125.
126.
B04-981丙到聚氨酯漆在铁路工程车上的应用,取得了较好的效果,文章介绍该漆的组成与性能及施工工艺。 相似文献
128.
129.
130.
柴油机具有更高的燃油热效率,但过高的氮氧化物(N O x)排放限制了其发展,准确预测柴油车在实际道路上工作的排放状态,有助于柴油机的开发和设计.瞬态NO x排放序列具有非线性、非平稳性和非正态分布的特点,直接使用机器学习算法进行预测变得困难.为准确预测柴油机瞬时NO x排放,本研究将自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)应用到柴油NO x瞬态排放模型中,结合支持向量回归机(SVR)对复杂时间序列的高效建模能力,提出一种柴油机NO x瞬态预测模型CEEMDAN-SVR.运用CEEMDAN对NO x排放序列进行分解,获取不同采样频率下的子序列,对各个子序列使用SVR建模预测,然后通过集成各个子序列的预测值获得最终的预测结果.结果表明:CEEMDAN算法能有效降低NO x序列的非平稳性,通过SVR机器学习模型更容易提取出数据局部特征信息,具有更低的预测误差. 相似文献