一种双独立式压缩头在固定垃圾压缩机设备上的应用

针对水平固定式垃圾站压缩机设备压缩后,在机箱分离时,对接移动箱体闸门处易出现垃圾夹渣问题,提出了一种双独立式压缩头设计解决方案,以避免运输过程中的二次污染问题。     

基于CEEMDAN-SVR模型的柴油车氮氧化物瞬态排放预测

柴油机具有更高的燃油热效率,但过高的氮氧化物(N O x)排放限制了其发展,准确预测柴油车在实际道路上工作的排放状态,有助于柴油机的开发和设计.瞬态NO x排放序列具有非线性、非平稳性和非正态分布的特点,直接使用机器学习算法进行预测变得困难.为准确预测柴油机瞬时NO x排放,本研究将自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)应用到柴油NO x瞬态排放模型中,结合支持向量回归机(SVR)对复杂时间序列的高效建模能力,提出一种柴油机NO x瞬态预测模型CEEMDAN-SVR.运用CEEMDAN对NO x排放序列进行分解,获取不同采样频率下的子序列,对各个子序列使用SVR建模预测,然后通过集成各个子序列的预测值获得最终的预测结果.结果表明:CEEMDAN算法能有效降低NO x序列的非平稳性,通过SVR机器学习模型更容易提取出数据局部特征信息,具有更低的预测误差.     

车用柴油机微粒捕集器热再生的一维数值模拟

以壁流式蜂窝陶瓷微粒捕集器(DPF)为研究对象,建立了DPF一维热再生过程的数学模型。对陶瓷孔道内微粒(PM)的燃烧过程及其温度分布进行了模拟,结果表明,再生过程进行到一半时,DPF载体的温度达到最大值。设计时必须保证在此温度下DPF的载体壁面不会发生破裂,以免影响其正常工作。     

粉煤灰混凝土路面经济效益分析

通过对粉煤灰混凝土路面与普通水泥混凝土路面进行比较,阐明粉煤灰混凝土路面所具有的显著的直接经济效益和间接经济效益．对于粉煤灰水泥混凝土路面的进一步发展和大面积推广意义深远。     

加肋锥—环—柱组合壳强度及稳定性模型实验研究

本文进行了加肋锥－环－柱组合壳应力、稳定性模型实验，并运用分区样条等参元法进行了数值计算，计算结果与实验结果吻合良好。还将加肋锥－环－柱组合壳与相应加肋锥－柱组合壳应力、稳定性特性进行比较。研究结果表明，加肋锥－环－柱组合壳是锥壳与柱壳间一种优越的连接形式。     

油品实现顺序输送的自动排序

在成品油管道中，为了提高经济效益，一般采用顺序输送技术。而顺序输送技术中关键的问题之一是如何给出合理的油品输送次序来保证油品的质量指标，从而减少混油损失。本文对如何自动确定油品输送次序的软件进行了研究。一般地，是按油品密度的接近程度来安排输送次序。用户可根据自己的需入油品名称，运用本软件实现输送油品的自动排序。     

郑州铁路工程处职工高血压与职业性因素关系的现况调研

原发性高血压的发生及发展与遗传和一些环境因素有关。深入调查高血压的患病情况及其影响因素是高血压一级预防的基础。已有大量资料说明体重、钠盐摄入、饮酒、软水使用等因素与高血压有关。目前,国内外有报道支持原发性高血压的发生与噪声、夜班作业及高温有关。铁道工程部门由于其本身生产的特点,露天作业、夜班及接触噪声的工种较为普遍。为研究铁路工程单位职工高血压与职业性因素的关系,我们于1985年3月对郑州铁路工程处职工进行了高血压发病因索的现况调查。     

基于组合模型的高原环境GDI汽油车排放预测

为预测高原环境下缸内直喷(Gasoline Direct Injection, GDI)汽油车CO和PN的瞬时排放量，开发并评估了一套基于深度学习的排放预测模型。利用便携式车载排放测试系统对一辆GDI汽油车进行实际道路排放测试；加入奇异谱分析对原始时间序列进行处理，剔除时间序列中的异常值；利用XGBoost模型对GDI汽油车的CO和PN的瞬时排放进行初步预测，并利用SVR模型进行残差修正得到最终的预测结果。将预测结果与实际道路排放试验中使用PEMS设备测量的实际值进行比较，结果表明，XGBoost-SVR排放预测模型能较好地预测GDI汽油车瞬时CO和PN的排放，相比单一的XGBoost模型，RMSE分别提高了22.9%和39.7%,决定系数R²均大于0.9,支持预测结果的可靠性。该模型对监测高原环境下GDI汽油车实际道路排放具有一定的工程意义。