α—模糊基函数系统及其确定问题研究

在Ｄｒ．Ｗａｎｇ的模糊逻辑系统基础上，提出了改进的α－模糊基函数系统，使其能充分表征语言信息和数据信息及其反馈作用。接着依据ＭＯＬＳ算法，提出了α－模糊基函数系统的确定算法。仿真结果表明，笔者提出的理论和方法是有效的。     

双洎河大桥加固处理方案的探讨

通过对双洎河大桥的加固处理，不但提升了其荷载等级，延长了桥梁的使用寿命，而且为工程建设节省了大量的资金，为今后老拱桥的加固维修提供了借鉴。     

软土地基中的局部淤泥区施工方法分析

在对软土地基的淤泥区或局部覆水区进行加固处理时,存在一定施工安全风险,且施工效率不高,工期较长。本文根据工程实际经验,对采取铺设编织土工布联合扎竹排和浅层无砂真空预压软基处理相结合的施工工艺进行了分析,在施工工期、施工安全、施工效率及成本等方面对我国南方及沿海地区进行软基处理施工起到了积极的推动和借鉴作用。     

基于BEM/FEM计算浸水结构振动特性

应用直接边界元和有限元方法分析水下结构体的固有频率和振动特性,根据边界元理论编译出相应的程序来计算水下结构的附加质量矩阵,将附加质量矩阵与现有的有限元程序相结合,分析水下结构体的固有频率和振动特性,以浸没于流体介质中的圆柱壳为例,通过与近似理论值的对比验证了数值计算结果的可靠性,表明流体介质改变了结构的振动特性.     

50m冷海水运输船振动及减振分析

对50 m冷海水运输船振动及减振问题进行分析,从船舶振动评价标准、振源以及减振措施等方面概述了船舶工程中振动的预报和评估的各种应对技术以及国内外的研究进展.基于理论与数值分析,对船舶结构的激励源、振动形式及固有频率进行了探讨.针对50 m冷海水贝类运输船甲板出现的有害振动问题,结合船舶实测数据,提出了相应的结构减振的修...     

隧道与互通出口小净距路段换道可靠性研究

为分析高速公路隧道与互通出口小净距路段在不同交通流状况下的车辆驶出概率,提出了基于交通仿真的安全换道概率模型。首先,采用VISSIM标定仿真模型并进行正交试验,获取小净距路段在不同净距长度、交通量、驶出比例、大型车比例下的交通数据,在此基础上确定瞬时交通流密度及相应车流平均速度的计算方法,构建相应的分布模型,通过K均值聚类算法研究不同速度下的瞬时交通流密度大小和出现概率;同时引入可靠度方法并利用微分法来构建车辆安全换道概率模型,综合考虑车速、车流密度、目标车道临界可插入间隙等因素的不确定性,应用蒙特卡罗仿真法搭建求解概率模型的算法,并通过MATLAB对模型进行求解;针对分流车初始位置的不同,分别得到了不同交通量、大型车比例、净距长度下的换道驶出成功率,进而研究不同交通流状况组合下的净距长度。结果表明：交通量、大型车比例、净距长度对净距路段内侧车道车辆换道驶出成功率有显著性影响,研究结果可为规范的进一步完善提供参考。     

车路协同 V2X仿真验证系统设计

为验证车路协同技术的有效性和安全性,基于车联网(V2X)测试需求,提出了一种车路协 同仿真验证系统的设计方案。使用 Prescan软件搭建了仿真场景,以用户数据报协议(UDP)形式将 仿真数据发送至 V2X 协议栈,通过 LTE-V 信道仿真设备仪表和被测器件(DUT),并经由直连通信 接口(PC5)进行通信。采用全球卫星导航系统(GNSS)模拟器,将模拟测试车辆的位置和时间等信息 与协议栈及 DUT 进行同步交互,DUT 接收到测试场景及位置的数据后,触发车路协同相关预警功 能。该方案可真实模拟 V2X环境,实现了 V2X应用场景的测试验证,能够有效推动车路协同系统的 开发和算法验证,促进 V2X技术的快速发展。     

和谐管理理论在施工企业二次经营中的应用

为提高施工企业二次经营水平，对二次经营的概念和范围的界定进行详细阐述，并就和谐管理理论引入到二次经营工作中。在二次经营阶段通过确定项目和谐主题，建立谐则机制和和则机制并进行有效结合，使项目参建人员通过学习相关知识，提高认识，积极开展施工方案优化，有效控制项目成本，优质的完成所承建的工程任务，取得业主和监理单位的认同，为二次经营创造条件。并就开展二次经营组织机构的建立，相关制度、管理办法、管理措施的制定进行阐述。     

变速器后悬置热性能研究

通过台架耐久试验得出变速器后悬置的疲劳寿命和温度的关系;结合流体分析软件和热分析软件对该悬置进行虚拟分析,得出了该悬置的温度分布、热传递路径和影响该悬置环境温度的主要因素;通过整车热性能试验测量了变速器后悬置各部件的温度,试验结果和分析结果吻合很好;提出3种优化方案,通过比较虚拟分析结果和成本等因素选择了方案1,并用试验验证了该方案。     

基于TSK模糊系统的模糊对向传播神经网络

充分利用了TSK（Sugeno-Tanaka)模糊系统的优点，提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved-FCP，并给出了其学习算法，实验结果表明Improved-FCP网络之FCP网络对样本有更高的逼近精度。