排序方式: 共有64条查询结果,搜索用时 0 毫秒
61.
62.
传统事故预测模型存在对原始数据的序列性、分布性等方面高要求,以及预测精度的不足,利用经验贝叶斯法对先验信息(原始事故数据)进行调整,得到后验信息以形成更好的预测效果。就交通事故数据进行事前与事后累计统计分析,并对比其他预测模型证明经验贝叶斯法的预测结果更接近实际情形,基于经验贝叶斯法的此类模型可以提高小样本数据预测精度。 相似文献
63.
64.
区块链技术具有分布式账本、非对称加密、共识机制、智能合约等特点,这种特点非常契合解决目前交通产品质量检测中存在的安全风险。论文充分分析现阶段公路工程领域交通产品质量检测流程,提炼出其中存在的质量安全风险点,将区块链技术特征融合其中,建立基于区块链的交通产品质量检测应用场景,有效避免或者减缓相关质量安全风险点的发生,促使公路工程领域内交通原材料和产品质量检测数据的准确性和安全性,提升质量检测单位数据监督应用的权威性和科学性。 相似文献