����ʡ�ط����ܽ�ͨϵͳ��ITS����ϵ����о�

国家智能交通系统工程技术研究中心在国家科技部和江苏省交通厅的共同资助下，完成了《江苏省ITS体系框架研究》。该项目作为“十五”国家重点科技攻关项目“智能交通系统体系框架支持系统及技术跟踪”的研究专题和配套项目，在中国国家ITS体系框架的指导下，结合江苏省交通运输对于ITS 的特色需求，编制了江苏省地方ITS体系框架。这是我国首次开展并完成省级层面（直辖市除外）地方ITS体系框架的研究。本文概要介绍了该项研究的主要成果，明确提出了地方ITS体系框架的概念和开发方法，概要介绍了江苏省ITS用户服务、逻辑框架、物理框架和应用系统分析的主要内容。     

技术引进过程中如何处理与外方公司的关系--合客公司引进AERO/SPACE车型略记

2002年我国汽车工业快速发展,产销增幅惊人,效益全国瞩目,提前完成“十五”规划目标。2002年在大客车领域也呈现百花争艳的热闹场景,江淮集团旗下的合肥客车制造有限公司表现尤其精彩,其引进韩国现代汽车公司客车技术生产的大客车顺利下线,赢得市场的满堂喝彩,并记入2002年中国     

�й����ܽ�ͨϵͳ��ITS����ϵ����о���չ

国家智能交通系统工程技术研究中心承担了国家“十五”科技攻关项目《智能交通系统体系框架及支持系统开发》，目前该项目的研究工作已经基本完成。本文通过对该项目研究成果的总结，系统介绍了中国ITS体系框架研究的最新进展。一是中国ITS体系框架（第二版）的修订情况，包括体系框架开发理论与方法的完善、中国ITS用户服务的更新、国家框架内容的全面修订等；二是支持体系框架编制全过程的软件系统（ITSA-CASS）的开发和应用情况；三是地方ITS体系框架的编制情况。     

国标《智能运输系统数据字典要求》的解析

国标《智能运输系统数据字典要求》是用于ITS数据字典开发的标准规范，指导建立ITS各个应用层次的数据字典，避免数据重复定义和资源浪费，为实现交通数据信息的共享和交换奠定了基础。     

东山再起的水下航母

就现代航空母舰本身来讲,容易遭受导弹攻击的重要原因之一是它只能浮在水面上。如果航空母舰能象潜艇那样潜入水下,受到攻击的可能性就会大大减少。因此有人设想,如果能造就一种集航母、潜艇长处于一身,合空中、水面、水下各种比势于一体的更为新型的武器装备模式——潜水式航母该多好啊。 深海藏“娇” 建造水下航母,其实并不是奇     

一种利用参考图象与路面信息的道路监控摄像机标定方法

鉴于基于视频处理技术的交通流检测系统需要进行摄像机的标定才能得到准确的车流速度信息,而传统的人工标定法无法满足道路监控摄像机发生人为转动时的这一要求,提出了一种基于参考图像与路面信息的的道路监控摄像机标定方法.该方法利用车道标线的宽度和间距以及一条垂直于车道标线的线段,即可估计出摄像机的焦距、俯角、水平偏角和距离地面的高度,同时,为了计算“病态条件”下的摄像机参数,提出了在焦距保持不变的情况下,通过旋转摄像机来获取一组合适的参考图像,再通过参考图像来实现标定.在摄像机发生人为转动的情况下,也能方便地通过参考图像和路面信息来实现重标定.仿真试验表明,该方法具有操作方便、计算简单精确的优点,且无需人工现场操作,大大减少了外业工程量.     

ITS/TICS中央数据登记薄标准 及其在交通共用信息平台建设中的应用

在我国交通共用信息平台建设过程中,如何实现不同部门、不同地域之间的信息共享和信息交换成为面临的主要问题.为了满足ITS建设者在数据管理机制和规范方面的需求,ISO 提出了中央数据登记薄(Central Data Registry)标准草案(ISO/DIS 14817),其主要目的是提供一种数据管理机制,以加强各个ITS/TICS部门或应用系统之间共享交通数据的能力.本文分析了我国当前交通共用信息平台建设对中央数据登记薄数据管理机制的需求,概括介绍了ISO中央数据登记薄标准的基本思想和主要内容介绍了国外在相关系统建设中应用中央数据登记 薄数据管理机制的实例,提出了我国在相关领城应当尽快开展的工作.     

北京奥运综合交通信息平台建设模式研究

本文以奥运综合交通信息平台为研究对象,通过分析平台的建设情况、服务情况以及机构保障情况,对北京奥运会交通信息管理与服务的主要经验进行总结。作者首先分析了奥运综合交通信息平台的基本定位,设计了平台的主要功能,构建了包括共享数据中心、道路交通管理数据中心和交通运输行业数据中心的平台总体框架;然后提出了平台的两阶段建设模式,即：奥运前和奥运期间采用“实体＋虚拟”平台建设模式,后奥运时期采用实体平台建设模式;最后研究了平台对于奥运交通工作的直接支撑作用和辅助保障作用。     

�г�ʱ���������ݴ������о�

车牌照匹配技术的广泛应用为行程时间样本数据的精确获取提供了一种可行的方式。但是,由于各种客观原因,采集到的原始数据夹杂着大量的噪声数据,只有剔除了这些噪声数据,行程时间样本数据才能更好地应用于行程时间分析与服务。本文对产生噪声数据的原因进行了详细的分析,回顾了现有的噪声剔除方法,并分析其可能存在的问题;基于交通信息提取计算模型,提出了一种噪声剔除的新方法。以荷兰代尔夫特的一条城市道路为研究对象,基于实际数据对新方法和现有方法进行了对比分析。结果表明,新方法能够更好地剔除噪声数据。