肇云大桥船撞概率风险及抗撞性能评估

肇云大桥为主跨738 m双塔双吊悬索桥，为评估桥墩结构抗撞性能是否满足要求，根据实际通航船舶现状，采用概率风险分析法确定设防代表船型为5 000 t级船舶，通过有限元建模实现强迫振动法，得到船撞桥的撞击力动力响应，基于理想弹塑性模型，计算桥墩的等效屈服弯矩。结果表明：桥梁抗撞性能满足规范要求，桥墩构件最小安全储备系数为1.22，桥梁失效概率满足船撞作用设防水准L2级。     

耦合深度学习-运动学的自动驾驶一体化换道研究

现阶段主流算法都面临着数据量不足导致的模型无法完全应对所有场景，从而造成换道失败或者影响换道过程中的安全性。提出了一种新的耦合深度学习-运动学的自动驾驶换道一体化模型。该模型基于经典BP神经网络，对神经元中的激活函数进行替换，从而克服已有模型的不足。通过CarSim仿真来研究了本模型产生的自动驾驶车辆换道轨迹的可跟踪性，结果显示本模型可以更好地学到人类的安全换道行为，可推广使用。     

电动汽车用超高效率电机驱动系统关键技术研究

为提升电动汽车用电机驱动系统效率，在电机设计、材料选择、工艺装配方面总结出提升电驱系统效率的解决措施。在电机设计方面选择适合电动汽车的电机，优化控制算法；在材料方面，选择性能较高的铜线、硅钢材料和高频材料；在工艺装配方面，应用扁线绕组工艺可以提升电机的转矩和效率，优化铁芯与叠装工艺，从而降低电机铁损。通过增大系统输出效率，降低各项损耗，可以提升电动汽车用电机驱动系统效率。     

汽车踏板轻量化解决方案研究与应用

从汽车制动踏板模块设计、工艺、质量角度出发，通过应用长玻纤维、镁铝合金等新材料，将厚板料踏板臂设计优化成为双U形对扣式空心踏板臂、实心中心轴采用空心化设计，踏板支架5～6个冲焊件结构创新应用铝合金一体化压铸技术，结合CAE分析及试验验证等设计验证手段，实现踏板轻量化。在保证踏板性能要求情况下踏板制造成本降低5%，制动踏板减重率达到20%。