Time-machine in perfect fluid cosmologies

This letter investigates the time-machine problem in perfect fluid cosmologies. It solves the Einstein's field equations with the energy-momentum tensors for perfect fluid and constructs a class of time-machine solutions,by which the time-machine problem in the perfect fluid cosmologies is solved.     

如何提高我国教育服务贸易国际竞争力——基于三种国际贸易分工理论框架的分析

绝对优势理论和比较优势理论从优势的角度解释了国际教育服务贸易产生和发展的原因,生产要素禀赋理论解释了优质教育资源丰裕度对国际教育服务贸易的影响,本文正是基于这三种理论,并在结合我国教育服务贸易发展现状的情况下,提出了提高我国教育服务贸易国际竞争力的一些建议。     

燃料电池电动汽车技术

随着能源紧缺和环境污染问题的日益严重,社会对汽车的高效、清洁、经济和安全性提出了更高要求。文章介绍了燃料电池电动汽车的基本结构和工作原理,从燃料电池电动汽车的整车集成布置、燃料电池发动机系统、能量管理策略设计及优化等方面,分析了燃料电池电动汽车在发展与应用中需要解决的关键技术。指出燃料电池作为一种新能源,以其高效能和零污染等优点日益受到重视,燃料电池电动汽车及其技术也得到了越来越广泛地应用和发展：     

基于GA-AIC的路面检测信息多元回归模型优选

为便于对大规模路面状况进行评价,必须寻找路面状况的测定数据与专家评分值之间的联系,建立主观专家评分与客观实测数据之间的关系,即路面使用性能——路面状况指数PCI关系。该文基于AIC准则和遗传算法,根据实际调查的数据,建立了利用弯沉、国际平整度指数及横向力系数模拟路况指数的模型,较好地模拟路面使用性能间的关系。实例证明该文所提出的基于AIC准则和遗传算法并兼顾拟合精度和预测精度的新的路面安全检测模型优选方法具有一定的优越性。     

满足摩托车国Ⅲ排放几个关键性问题的研究

满足国Ⅲ排放标准是一个系统工程,需要将机内净化和机外净化结合起来。机内净化技术能减少机外净化压力,降低机外净化成本;机外净化主要围绕保持稳定的催化剂工作气氛条件而采用不同的技术方案。为达到国Ⅲ标准要求整车成本会增加,催化器作为满足国Ⅲ的关键零部件,可通过催化剂方案调整、载体结构等方面进行优选,协助主机企业以较低的催化剂成本满足国Ⅲ排放法规。     

液压模块式组合半挂车转向系统优化设计

建立了任意轴线下液压模块式组合半挂车转向系统的优化设计模型,提出了利用整体坐标和局部坐标相结合的变量缩减及等式约束消除法,并利用ADAMS对典型两路侧向安置车辆转向机构进行参数化建模和优化设计.     

基于CFD的柴油机进气流动瞬态数值模拟与试验研究

采用经压缩修正的Jj}噌双方程湍流模型对一台车用4气门6缸柴油机的单缸换气过程、进气压缩过程进行了CFD瞬态模拟计算.结果表明,对于该柴油机,其气门叠开期发生了废气倒流入进气道现象;切向气道和螺旋气道的气流之间存在着相互影响;进气结束时在涡流以外还存在纵向的涡,在压缩行程中这些涡在高速转动的同时能量发生耗散.并将能量传递给周围流场,诱导出一个反方向的纵涡.气道稳流试验结果表明,对流量系数和涡流比的模拟计算结果与试验结果吻合较好.     

分形理论在公路路堑边坡岩体质量评价中的应用

岩体质量评价中定性的方法很多,但缺少定量的评价方法。本文介绍了分形的基本概念以及工程岩体的分形特性。通过对野外结构面调查结果的分析统计,采用结构面网络模拟技术,分析了分形维数的计算方法,并给出了用分形维数来评价路堑边坡岩体质量的实例。所得结果与经验公式法所得结果基本一致,认为该方法可以作为定量评价岩体质量的方法。但是该方法现场计算存在一定困难,有待进一步简化研究。     

基于Pro／Engineer与ADAMS的ABS液压控制单元建模与研究

文中探讨了如何建立ABS液压控制单元的Pro／Engineer模型;对Pro／Engineer与ADAMS接口技术进行了研究,对几种不同传递方法进行了比较,探讨了模型传递过程中的若干相关问题;说明了如何利用接口Mechanism／Pro把模型导入ADAMS中。     

引入经验模态分解的舰船运动非线性极短期预报

船舶运动的极短期预报在船舶系统、设备作业等方面具有重要的意义，采用自回归模型对船舶运动进行预报等预报效果，如精度和时间长度，与实际应用的需要还存在较大距离。在自回归（AR）数学模型中引入经验模态分解（EMD）法，利用该方法将船舶运动的时历数据以“筛分”的方式分解成几个平稳的本征模态函数（IMF），并分别建立每个IMF的AR模型，用AR模型进行预报，然后将每个IMF的预报结果相加，将各预报结果的和作为原始信号的预报结果。采用该方法进行船舶非线性极短期预报对提高预报精度有一定的积极作用。