铁路安全风险信息分类标准化

铁路安全风险信息分类标准化是实现依托安全大数据信息科学研判和管控安全风险的基础。以MECE分类分析法为指导，提出铁路安全风险信息分类总体思路；将风险事件确定为风险信息最关键的引导项，从风险定义出发研究铁路安全风险事件的规范化描述方法；基于领结模型分析，研究铁路安全风险事件的信息颗粒度描述方法和事件链模型；基于铁路安全风险管理过程，分析给出风险信息标准化项点；结合铁路行业安全风险信息有关的标准、规章，研究标准化项点的规范化和结构化。结果表明，基于风险定义、安全风险管理过程和领结模型进行风险信息分类，能够确保形成稳定、科学合理的分类体系；风险事件的规范化描述适用于以风险点、风险行为、风险偏差为特征的面分类法；风险事件的颗粒度描述可采用铁路局集团公司、专业、站段、车间共4级的线分类法；基于铁路安全风险管理过程，可清晰地梳理出信息标准化项点；标准化项点的规范化和结构化主要通过术语内涵、数据格式、典库实现。     

高速铁路运营环境安全监测系统综述

铁路肩负着助力国家重大战略实施、支撑经济社会发展、满足人民群众出行需求的重要使命，确保铁路运输安全是铁路的工作重心。影响铁路运输安全的因素众多，其中铁路运营环境安全极其重要。我国铁路针对运营环境监测已经建设和应用了相关系统。根据监测对象和应用主体不同，阐述与综合视频、自然灾害、周界入侵、基础设施、接触网状态和列车超视距应用等相关系统的功能和应用情况；从系统自身智能化水平提升、海量视频图像数据价值挖掘和跨系统融合应用3个方面，分析系统智能化发展方向。     

Influence of exhaust parameters on mid-infrared radiative characteristics of the plume北大核心CSCD

[Objectives] Infrared radiative (IR) characteristics of the plume are the main part of ship infrared radiation. The influence analysis of exhaust parameters on radiative characteristics is very important for developing ship stealth and anti-stealth technology. [Methods]In this work, the line-by-line method is applied to solve radiative transfer in gaseous media. Infrared radiative images of plumes under different temperatures and flow rates are obtained. Radiance, spectral radiative intensity, and spectrum-integrated radiative intensity over 3−5 µm are calculated and analyzed. [Results]Results show that there are obvious peaks of spectral radiative intensity curves at 4.18µm and 4.43 µm, and an obvious valley at 4.26 µm. [Conclusions] The infrared radiation characteristics of the ships exhaust plume are greatly affected by the exhaust temperature, but less affected by the exhaust flow rate. © 2023 The Author(s).     

声呐腔流激噪声场空间互功率谱及相干性研究

随着声呐基阵孔径的增大及探测频率的不断降低，声呐自噪声场特性研究需要由自功率谱空间分布特性扩展到空间互功率谱及相干特性。针对矩形腔和弹性矩形板透声窗组合的声呐腔结构，考虑弹性平板与内外声场的耦合作用，采用模态法建立了矩形板受湍流边界层脉动压力激励的腔内水动力噪声场空间互功率谱及空间相干性计算模型，计算分析了在不同频率和不同噪声场空间场点位置情况下的声呐腔水动力噪声场空间互功率谱和相干性特征，计算结果与实船声呐舱水动力噪声测试结果一致。     

自动驾驶高精度地图众源更新技术现状与挑战

针对自动驾驶高精度地图实时动态更新在高精度、高可靠、高安全等方面所面临的挑战，总结当前高精度地图更新面临的困难与挑战，加快自动驾驶高精度地图的大规模商业化落地，从而提升智能汽车的安全性和稳定性，为高级别自动驾驶提供重要支撑。首先描述了自动驾驶地图的定义与内涵，指出自动驾驶地图的数据特性和功能应用；其次梳理了高精度地图更新的发展现状与趋势，综述了地图集中式更新与众源式更新的优劣，指出众源更新已成为地图更新发展的新趋势；再次，总结了目前众源更新的基本架构与关键核心模块，并针对关键核心技术展开分析，归纳了众源更新所涉及关键技术的现状及趋势。结果表明：当前技术仍然面临着7个主要方面的挑战，涉及地图模型、高精定位、三维重建、融合更新、数据安全、快速审查、标准法律法规。针对这些挑战，指出自动驾驶高精度地图众源更新技术难题需要政产学研多部门从技术、政策、法律多维度共同推进解决，从而加速自动驾驶地图众源更新技术的发展与应用。     

POI大数据在城市轨道交通建设时序选择中的应用

城市轨道交通建设时序研究是轨道交通线网建设规划的核心内容之一，长期以来一直以定性方法为主。同时，POI等多源大数据愈来愈多地应用到城市及交通规划领域，但现有研究大多着眼于城市轨道交通运营阶段的后评价，缺少对规划建设阶段的关注。本文以福州为例，利用POI大数据对轨道交通的现状服务效益进行分析，辅助决策城市轨道交通建设规划中建设时序的选择，试图解决传统上地铁线网和建设规划定性有余而定量不足的缺点，量化分析各条地铁线路对城市的服务效果，为建设规划的线路选择和时序提供支撑。     

基于自适应特性的燃料电池客车能量管理策略研究

为提高燃料电池客车经济性，本文分别开发一种基于自适应功率跟随的多挡位滞环控制技术和一种自适应功率预测的动力电池SOC高位均衡技术的燃料电池整车电-电混合能量管理控制策略。将该控制策略应用于中通12 m燃料电池旅游客车，其百公里氢耗最低可至5.2 kg,节能效果明显。     

砒砂岩遇水失稳对公路影响试验研究

在甘肃陇东地区G327线镇原至王咀子段部分区段存在典型的砒砂岩-黄土二元地质结构，遇水后会产生失稳变形。为研究该变形对公路的影响，利用室内模型，测量了不同上覆荷载和不同含水率下的砒砂岩位移，并进行了砒砂岩崩解试验。结果发现：砒砂岩在自然状态下强度较高，遇水后变形量逐渐增加，达到一定值后迅速失稳破坏，从而引起上部黄土失稳变形；由此引起的路基变形、路面残留堆积物，对整个公路施工及后期运行均会产生严重影响。因此在此类公路修建过程中，应通过采用封堵顶部黄土层中发育的落水洞、支护黄土-砒砂岩二元结构的坡面并在底部设置截排水沟的工程措施，来防止砒砂岩-黄土二元结构的变形失稳，确保公路安全运行。