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201.
为提高高速公路雾区段路侧雾灯的行车诱导能力,减少交通事故率,分析雾灯控制策略,从雾灯纵向、横向选址与安装高度等角度,研究雾灯工程设计理论,最后针对雾灯亮度与直径,建立雾灯选型计算方法.论文提出的分级雾灯控制策略、纵向间距计算方法、雾灯高度计算公式与直径模型等雾灯控制与设置技术,应用于龙长高速公路k69+202~k71+020雾区段,利用车速与道路线形指标计算,得出雾灯纵向间距为25~35 m,雾灯高度为120~130 cm,雾灯直径选用168 mm.结果表明,高速公路路侧雾灯控制与设置技术,为雾灯工程提供了定量计算方法,有助于提高雾灯工程的科学性与系统性. 相似文献
202.
曲线公路隧道射流风机布置方式优化研究 总被引:2,自引:1,他引:1
为分析小半径曲线隧道射流风机布置方式对风机升压折减效率的影响,优化曲线公路隧道射流风机布置方式,采用CFD方法对曲线隧道内多种风机布置方式及射流特性进行三维数值模拟计算分析。结果表明,改变并列风机组横向位置,以隧道断面轴对称线为基准向隧道内侧移动0.5m风机折减效率最高,其余位置风机折减效率不同程度下降;在满足隧道内建筑限界要求的基础上,风机组离拱顶越远风机折减效率越大;曲线隧道内,风机射流受到曲壁面的影响,射流特性较直线隧道更为复杂,风机诱导段距离约为90m,风机组纵向间距应大于100m。 相似文献
203.
沥青路面渗水性能测试研究 总被引:2,自引:0,他引:2
采用改进的渗水系数测试试验对湖南省在建高速公路沥青路面进行渗水系数测试.根据测试结果结合沥青路面渗水性能的评价方法对沥青路面各面层的渗水性能进行评价分析,得出了沥青路面不同沥青混合料类型的渗水性能差异,提出了沥青混合料不同公称最大粒径的沥青混合料路面检验用的建议指标.最后对路面结构层的透水性能的差异性进行了定性分析,分析表明:沥青路面各面层的渗水性表现出很大的变异性;粗粒式沥青混合料类型更易渗水;粗粒式沥青混合料掺入抗车辙剂其渗水性能会有所降低;渗水系数随着面层厚度的增加而增大;施工质量变异性造成了渗水系数沿路面横向的分布表现为超车道大于行车道. 相似文献
204.
205.
为了提升大跨度桥梁风致振动控制和抗风的稳定性,解决现有抗风稳定性监测技术存在的性能低下问题,提出利用BIM技术构建大跨度桥梁结构模型,从平均风和脉动风两个方面模拟桥梁周围风场环境的运动状况,分析桥梁和风场环境之间的作用关系。确定抗风稳定性的监测位置,利用硬件设备获取实时风致振动信息,设置振动幅度、频率、风速和风压作为稳定性监测指标,计算各个监测指标的具体取值,从而获取大跨度桥梁抗风稳定性等级监测结果。通过实测分析得出结论:设计技术的监测误差始终低于预设门限,且监测技术的运行时间低于8 000 ms,即设计抗风稳定性监测技术的精度性能和时效性能均满足设计与应用要求。 相似文献
206.
随着科技的不断发展和进步,大数据时代的大幕缓缓拉开,数据的生成、处理和利用方式正历经着前所未有的变革。在此背景下,物联网技术作为一门新兴的技术领域也正在快速发展,并在各个行业展现出巨大的应用潜力。物联网技术是一种通过智能感知、识别和无线通信等技术手段实现物理世界与数字世界的深度融合和智能交互的技术。在大数据时代背景下,物联网技术的应用具有重要的现实意义和价值。本文旨在探讨大数据时代背景下物联网技术的应用,以期为相关领域的研究和实践提供有益的参考。 相似文献
207.
208.
目前,鉴于长江及京杭运河里运输货物的实际情况,船东希望货舱开口尽可能长,这样可以扩大运输货物的范围.但是,如果船舶按照规范要求设置双向横桁架,舱口长度必然受到较大影响,往往不能满足船东装运特殊货物的要求.因此,一些此类小型单底单舷内河货船的舱口长度超出了中国船级社<钢质内河船舶建造规范(2009)>(下简称09<规范>)的要求,其直接结果是船舶的横向强度很难得以保证.对此,本文以43米单底单舷的一般散货船为研究对象,以中国船级社09<规范>相关规定为依据,对该船的横向强度进行有限元直接计算,并对货舱区域的实肋板、横梁、肋骨和甲板等主要横向构件进行重点考察,以期对此类无横舱壁和无双向横桁架的船舶的横向强度有个全面了解,分析各种加强方案的优缺点,为此类船舶的设计、建造及强度加强提供参考. 相似文献
209.
浅谈船舶消防设施管理的现状及对策 总被引:1,自引:0,他引:1
船舶消防设施,泛指根据国家船舶检验规范规定配备的船舶各类固定灭火系统、探火和失火报警系统,以及消防用品的总称.由于船舶航行的特殊性,决定了其一旦发生火灾,必须首先立足于自防自救.因此,如何保证船舶消防设施在关键时刻能够充分发挥其作用,对于保障船员生命安全和船舶财产安全具有积极的意义. 相似文献
210.
为解决地铁盾构隧道施工引起的地表沉降预测过程中数据样本不足、对数据预处理较为粗糙的问题,选取北京地区32个地铁盾构隧道施工引起的地面沉降数据作为数据库,采用合成少数类过采样技术(synthetic
minority oversampling technique, SMOTE)算法对数据库进行扩增,并在此基础上选取BP神经网络(back propagation, BP)、随机森林(random forest, RF)、支持向量机(support vector
machine, SVM)和K近邻(K-nearest
neighbor, KNN)4种机器学习模型对沉降进行预测分析。分析结果表明: 1)经过预处理后的数据集预测能力显著增强,其中,KNN模型表现最佳,测试集平均绝对误差仅为1.60 mm; 2)采用KNN模型对北京轨道交通12号线西坝河—三元桥区间地层沉降进行预测,基于该模型预测值的Peck公式与实测值拟合度较高; 3)基于数据增强下的KNN模型对于盾构施工引起的地面沉降变形有良好的预测效果。 相似文献