朝东岩隧道爆破掘进中围岩振动测试与分析

通过对朝东岩公路隧道爆破掘进过程中围岩振动的测试和数据分析 ,结果表明在隧道爆破掘进过程中 ,采用分段控制爆破在围岩中产生振动效应并不随同时起爆的装药量成正比增长 ,振动最大的是掏槽爆破 .不同围岩类别的应力波衰减规律有明显的差异 ,且均可用萨道夫斯基经验公式较好地模拟 .同时在围岩内应力波的频率有明显的变化规律 .实际施工爆破方案优越于理论爆破方案     

隧道底部溶洞对围岩变形特性的影响分析

运用二维弹塑性分析研究了隧道底部不同大小、不同距离的溶洞分布对隧道围岩周边变形的影响.研究结果表明:隧道底部溶洞对隧道顶、底边界的竖向位移有明显的影响,而对其水平位移无影响;对隧道侧壁的围岩的沿水平和竖向变形均有明显的影响;对应力集中的影响主要表现在隧道侧墙墙脚.     

西铁局商南站新增单身宿舍楼特殊地基基础设计及工程实践

1工程概况由于新建铁路西(安)—南(京)线在商南站没有建设住宅或公寓,致使西安局远端的东南交接口商南站区及就近四、五个中间站大量通勤行车人员住宿问题无着     

长江中上游大水位差码头钢管混凝土桩基础设计

以湖北宜昌某码头为依托,探讨了钢管混凝土桩基中桩径、钢管壁厚、砼强度等级、排架桩数、排架横撑对码头结构位移的影响,为基于钢管混凝土桩基码头设计提供参考。     

弯曲窄槽型河段多线船闸通航水流条件研究

当船闸下游引航道口门区位于河道的弯曲窄槽段时,由于河道水深较浅、通航水流条件非常复杂,不利于通航。依托京南枢纽二线船闸工程,采用1∶100整体物理模型,对弯曲窄槽型河段多线船闸通航水流条件开展系列试验研究。结果表明:1)原枢纽平面布置方案存在缺陷,下游引航道口门区水流条件易受弯道顶冲水流的影响,弯道处断面束窄导致流速较大。2)同时隔流堤高程太低,会引起水流翻过隔流堤产生混乱水流的现象。提出改进措施:1)上游隔流堤高程应加高至33.46 m,下游隔流堤高程应加高至32.58 m。2)推荐增设隔流墙、调顺岸线,同时开挖河床等。研究方案为京南枢纽二线船闸工程通航水流条件改善提供了技术支持。     

基于小波包分析和深度学习的舰船辐射噪声识别

为提高舰船辐射噪声识别的准确率,针对辐射噪声这种非平稳、复杂的信号,提出一种基于小波包分解与多特征融合的特征提取方法.同时,引入深度学习模型,将提取到的特征作为识别分类的依据,采用卷积神经网络和长短时记忆神经网络作为分类器.对单一特征的分类结果与融合的多特征分类结果进行比较,对直接提取的特征分类结果与基于小波包分解提取的特征分类结果进行比较,对卷积神经网络、长短时记忆神经网络和机器学习的识别分类结果进行比较,结果表明,采用基于小波包分解与特征融合的特征提取方法和基于深度学习的分类识别方法能显著提高舰船辐射噪声识别的准确率.     

钢轨接头扭转对车辆-轨道动力学的影响研究

针对高速铁路钢轨采用铝热焊接时会存在钢轨扭转的情况,为研究钢轨接头扭转造成的轨道不平顺对车辆轨道动力特性的影响,通过建立轮轨接触几何模型和车辆轨道动力学模型,研究钢轨接头从-1/40扭转到1/15时对轮轨接触点位置分布、车轮滚动圆半径差以及轮轨相互作用力的影响规律。结果表明:无轮对横移时,钢轨扭转造成的轮轨接触点位置横向偏移量达到25 mm;车辆由钢轨扭转-1/40通往钢轨扭转1/15时,车轮的滚动圆半径差为正,能够抑制轮对的横移,反之为负,会加剧轮对的横向移动;钢轨接头扭转会极大恶化轮轨动力相互作用,轮轨横向力和垂向力的最大值分别达到15.1 k N和131.5 k N。     

半潜型浮式风机运动特征及系泊系统的研究

近年来海上浮式风机的研究备受关注,安全可靠的系泊系统将保证风机在风、浪、流等复杂环境荷载作用下稳定运行,准确合理地描述风机运动将为评估风机发电效率提供支持。以半潜型浮式风机的系泊系统为研究对象,基于经典悬链线理论,采用准静态分析法提出一套系泊系统的设计方法。通过坐标变换,得到风轮真实的俯仰运动用于计算风机的动力效应及评定其发电效率。采用动力法分析了系泊系统锚链的导缆孔位置、预张力大小、锚链间夹角等参数对风机系统发电效率、浮式平台运动性能和系泊锚链张力的影响,得到了浮式平台迎风面俯仰倾角、水平偏移及锚链张力随参数的变化规律,为半潜型浮式风机系泊系统的设计提供了参考。     

胶囊网络矢量水听器DOA估计

针对水下环境信噪比低的特点,以及传统子空间算法计算复杂度高等问题,提出一种基于胶囊网络（capsules network,CapsNet）的波达方向（direction of arrival,DOA）估计模型。将水下矢量水听器阵列采集的协方差数据实虚部分离作为二维数据输入,利用胶囊结构构建向量神经元,通过动态路由的特征传递方法,得到相应矢量胶囊的分类输出,实现低信噪比条件下的DOA估计。为了验证胶囊网络模型的性能,在不同信噪比下条件下,与多重信号分类（multiple signal classification,MUSIC）和卷积神经网络（convolutional neural networks, CNN）的DOA估计结果进行对比分析。仿真结果表明,训练后的胶囊网络,具有更高的水下DOA估计准确率,抗噪性方面优势更加明显,并且在提升性能的同时,加快了方位估计速度。     

肠道菌群与物质成瘾的关系及研究进展

定殖于人体的微生物种群(微生物群)影响几乎所有器官系统,并与疾病的抵抗力和易感性有关。微生物群所包含的基因组的总和被称为微生物组。目前,研究微生物群主要是通过对微生物群特定基因或宏基因组进行测序,分析微生物群或微生物组所包含的物种及其丰度和功能,确定微生物种群的结构、多样性、进化关系、生物学及医学意义以及其与环境的相互作用。人类肠道微生物群可以简称为肠道菌群,是指人类肠道内生活的微生物种群,包括细菌、真菌和病毒(噬菌体)等。目前的研究表明,肠道菌群与人体健康密切相关,其影响范围远远不止于消化系统,还涉及免疫系统、心血管系统、神经系统等多个方面。物质成瘾是慢性复发性脑疾病,以对成瘾物质的持续渴求和强迫用药为特点,可以引起肠道菌群改变。本文拟通过探讨肠道菌群与酒精、可卡因、阿片、甲基苯丙胺等成瘾物质的关系,说明干预肠道菌群影响大脑的结构和功能,有可能成为治疗物质成瘾的新途径。